日期 | 股票名 | 调研地点 | 调研形式 |
2023-11-21 | 赛为智能 | - | 现场参观,分析师会议 |
PETTM | PB | 股息率TTM | 总市值 | 换手率 |
---|---|---|---|---|
- | 31.30 | - | 32.54亿 | 6.43% |
营业收入同比增长率(%)(单季度) | 营业收入同比增长率(%) | 归母利润同比(%)(单季度) | 归母利润同比(%) | 净利润/营业总收入 |
-58.76% | -58.76% | -388.67% | -388.67% | -57.16 |
销售毛利率 | 销售毛利率(单季度) | 销售净利率 | 销售净利率(单季度) | 毛利 |
37.92% | 37.92% | -57.16% | -57.16% | 0.12亿 |
销售费用/营业总收入 | 管理费用/营业总收入 | 营业总成本/营业总收入 | 归属于母公司的股东权益/带息债务 | 研发费用/总市值 |
8.47 | 80.24 | 154.46 | 0.27 | - |
存货周转天数 | 应收账款周转天数 | 资产负债率 | 利息费用/息税前利润 | 息税前利润 |
375.63 | 726.98 | 91.38% | -0.37% | -0.14亿 |
企业自由现金流量 | 带息债务 | 财务数据报告期 |
业绩预告
公告日期
报告期
|
业绩预告变动原因 |
3.92亿 | 2025-03-31 | - | - |
参与机构 |
中邮证券有限责任公司及该机构相关投资人等4人 |
调研详情 |
本次调研活动的主要内容如下: 1、介绍公司的发展历程和产品布局 赛为智能成立于1997年,随着工业自动化发展成长起来;2000至2010年,公司进入集成时代,开拓了建筑智能化、轨道交通智能化、智慧城市等集成领域的业务;2015年后,公司逐步在人工智能领域加大投入,增加算法团队规模,聚焦深度学习图像技术,并在此基础上衍生出无人机和机器人产品,转变成了以提供工业机器视觉为核心技术综合性解决方案的公司。公司目前的主推产品种类有无人机产品、巡检机器人产品、以机器视觉为核心技术的平台软件产品。公司详细介绍了轨道交通业务的发展历程,以及智慧车站、城轨云等技术在公司现有业务订单中的应用。 在巡检机器人方面,公司介绍了巡检产品的应用场景,研发升级迭代情况,包括轻量化改进、续航改进、信号稳定性改进等方面。 介绍中还包含了公司无人机产品、机场野生动物管理平台等产品及相关特性,以及公司各研究院的研究工作。 2、公司在机器人市场环境中的核心竞争力 公司认为目前主要的竞争优势在于完善的施工交付能力、特定场景特定环境下的巡检产品的精度,速度以及技术与经验的积累和沉淀。同时,公司具有根据客户实际应用场景的算法二次开发能力,使产品能达到更高的识别效率和运行的稳定性。 3、目前机器人研发团队配置情况及发展方向 公司目前负责机器人研发的人员大约十几人,公司有计划继续扩大研发团队力量。针对市场目前比较关注人形机器人相关布局,考虑到产品的实际部署效果,以及开发周期、投入效率等问题,公司没有继续深入布局人形机器人领域,主要还是聚焦轮式、挂轨的机器人研发,支持业务开拓和市场占有率。 4、公司在轨道交通板块的规划 从全国范围看,轨道交通的订单增量趋于放缓。赛为智能作为一家深圳本土企业,在轨道交通板块布局较早,也将业务拓展到了合肥、苏州等地,具有较好的竞争优势。目前来看,深圳的地铁建设规划还在有条不紊地推进,依托公司在轨道交通软件平台的持续优化升级的研发能力,以及城轨云的实践部署经验、无人驾驶的成功运营,对于公司竞争地铁项目有一定的优势。 5、公司的中长期业务规划 在轨道交通业务保持一定规模的同时,公司将着力于发展空间更广阔的人工智能领域。机器人替代人工是目前比较明朗的发展趋势。随着人工智能技术的推广,公司有望获得更大的市场空间。 公司会持续改善盈利能力,改善现金流,同时探索新的业务增长点。 接待过程中,公司接待人员与投资者进行了充分的交流与沟通,严格按照有关制度规定,没有出现未公开重大信息泄露等情况,同时已按深交所要求签署调研《承诺书》。 |
AI总结 |
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