日期 | 股票名 | 调研地点 | 调研形式 |
2024-01-25 | 广电运通 | - | 特定对象调研,现场参观,现场调研 |
PETTM | PB | 股息率TTM | 总市值 | 换手率 |
---|---|---|---|---|
33.99 | 2.53 | 1.60% | 310.42亿 | 2.04% |
营业收入同比增长率(%)(单季度) | 营业收入同比增长率(%) | 归母利润同比(%)(单季度) | 归母利润同比(%) | 净利润/营业总收入 |
7.16% | 7.16% | -2.63% | -2.63% | 10.94 |
销售毛利率 | 销售毛利率(单季度) | 销售净利率 | 销售净利率(单季度) | 毛利 |
30.89% | 30.89% | 10.94% | 10.94% | 6.64亿 |
销售费用/营业总收入 | 管理费用/营业总收入 | 营业总成本/营业总收入 | 归属于母公司的股东权益/带息债务 | 研发费用/总市值 |
7.01 | 14.31 | 90.83 | 4.90 | - |
存货周转天数 | 应收账款周转天数 | 资产负债率 | 利息费用/息税前利润 | 息税前利润 |
234.44 | 115.15 | 42.29% | -0.03% | 2.69亿 |
企业自由现金流量 | 带息债务 | 财务数据报告期 |
业绩预告
公告日期
报告期
|
业绩预告变动原因 |
25.99亿 | 2025-03-31 | - | - |
参与机构 |
浙商证券,新华资产,华商基金,百年保险,中信证券,华夏基金,长城基金,泰康资产,天弘基金,嘉实基金,东北证券,招商信诺,中金资管 |
调研详情 |
1、请介绍一下中数智汇的主营业务,下游客户主要是哪些,市占率情况如何? 答:公司旗下中数智汇是国内领先的信用科技和大数据服务商,为金融机构和集团客户提供全面、精准、可靠的企业征信服务,产品应用于对公授信、普惠金融、合规反洗钱等业务环节,覆盖风险识别、欺诈识别、客户尽职调查等业务场景,合作客户包括国有大型银行、全国性股份制商业银行、城商行、互联网公司、电信运营商等大型机构。目前已实现国有大型商业银行总行服务100%覆盖,数据库覆盖2.9亿商事主体,日均调用量超4600万次,年调用量超125亿次,具备较高市场份额。 2、在数据要素的大背景下,广电运通和中数智汇有什么协同吗? 答:1、中数智汇作为企业征信领域的知名企业,在公共数据治理、流通、商业变现等方面具有一定的先发优势。广电运通在数字经济、数字政府等领域有着深厚的技术和资源积累。未来双方将合力推动公共数据更广泛地应用,挖掘公共数据的经济价值和商业机会,探索公共数据运营的可持续发展模式。2、中数智汇目前客户主要聚焦头部金融机构,从人员结构来看,员工近300人,其中技术团队占比超过7成。广电运通深耕金融科技20余年,与国内六大国有银行、12家股份制银行及90%以上的城商行和农信行建立紧密合作关系。中数智汇将依托广电运通深厚的金融和政务客户基础,持续深耕金融领域,深度参与各地政府社会信用体系建设,扩大数据要素应用的范围和场景。 3、2022年中数智汇营业收入达到2.76亿元,净利润达1.05亿元,净利率高的主要原因是什么? 答:主要得益于中数智汇核心产品的标准化程度较高。中数智汇通过服务平台以标准数据服务为主的形式提供给银行、互联网、征信、保险、电信运营商等行业客户,避免了传统IT项目、软件项目的大量定制开发。在此种服务模式下,相关产品服务与客户核心业务流程紧密挂钩,随着平台化产品服务的不断迭代升级和模型算法的持续更新,相关产品服务对客户的价值不断提升,使得粘性能够得到保证,客户会产生对公司产品服务的持续需求,从而形成与公司长期的合作关系。 4、中数智汇的数据来源有哪些?未来企业征信发展的方向和机会? 答:1、数据主要来自于两方面:一是互联网采集。中数智汇通过互联网采集技术收集散落在各个部委、地方政府等数据,通常来源于政府官方网站和公开信息平台。二是商务购买。对于某些细分垂直领域的数据,中数智汇会直接向专业的数据提供商购买,这些供应商在特定领域的数据收集和整理方面具有专业优势。2、金融业属于强监管行业,在政策的指引和驱动下,金融机构会产生新的需求。中数智汇会积极研判政策变化带来的业务机会,敏锐捕捉客户需求,持续创新推出高附加值的产品。 5、企业征信需要牌照吗,行业准入门槛高吗? 答:目前,人民银行对企业征信机构实施动态管理。一方面对符合条件的机构实施备案,而另一方面对备案后六个月未实施开展业务的机构实施注销管理。近年来,监管不断趋严,中国征信行业企业征信机构数量维持在130家左右,整体数量较少,稀缺性逐步显现,壁垒越来越强。 |
AI总结 |
|
免责声明:数据相关栏目所收集数据,均来自第三方个人或企业公开数据以及国家统计网站公开发布数据,数据由计算机技术自动收集更新再由作者校验,作者将尽力校验,但不能保证数据的完全准确。 阅读本栏目的用户必须明白,图表所示结果或标示仅供学习参考使用,均不构成交易依据。任何据此进行交易等行为,而引致的任何损害后果,本站概不负责。