通过网络方式参加2023年年度业绩说明会的投资者

本次业绩说明会通过年报视频解读等形式对2023年公司情况及经营业绩进行了介绍。同时,公司在业绩说明会上就投资者关心的问题进行了回答。主要问题及回复概要如下:
问题1、您好,公司多年来深耕超算领域,能否请您谈谈行业发展前景以及公司相应策咯,公司在细分领域的行业地位,谢谢您。
回答:您好。总体而言,公司对算力服务行业未来发展预期较为乐观。其一,国家统筹布局算力资源建设。中国超算服务市场过去经历了快速增长与发展,当前的算力资源仍不够满足下游用户的超算服务需求。在“新基建”的大背景下,国家启动实施“东数西算”工程,统筹布局建设全国一体化算力网络国家枢纽节点,扩大算力设施规模,提高算力使用效率,助力我国全面推进算力基础设施化,从而满足高校科研实验室、企业和研究所高速增长的计算需求。其二,算力云服务渗透率显著提升。在算力细分场景下,传统自建算力中心存在资金投入大、采购周期长、维护难度高、资源更新慢等痛点。云服务模式在中国市场已经得到初步验证,其具备快速部署、灵活调度和弹性应用等显著优势。越来越多的企业认可云服务模式下的灵活结算、快速部署与拓展。未来随着算力服务矩阵的愈发完善,下游客户的计算需求和服务体验将得到持续改善,算力云服务渗透率将从下游客户数量和下游客户业务采购量两个维度,实现快速增长。其三,新兴技术提升算力服务操作体验。算力服务有望得到进一步提升与优化,包括云模式下的资源调度效率、冗余优化管理、资源履约质量等;同时,云原生技术将大幅降低人工智能、大数据等新技术的研发门槛和融合难度,帮助科研工作者创建更加敏捷、灵活的开发环境,提高超算服务的操作体验。其四,集群技术与云服务技术将进一步融合。计算机集群技术在计算密集型场景下拥有着广泛的应用,集群技术能够将一组相互独立的服务器,通过网络互联和集群软件系统管理的方式,实现算力资源的拓展与使用,同时大幅降低硬件的配置成本,提高单一服务器的算力资源使用效率。集群技术还可以提高算力资源运行的可靠性,最大化的减小故障损失。
公司多年来专注于超算云领域。公司位于中国超算云行业的第一梯队,在业务规模、技术能力、行业人才培养等方面均保持较高水平。根据弗若斯特沙利文,按2021年度收入规模排名,公司系中国第一大独立超算服务商及中国第一大通用超算云服务商;根据2019至2021年收入增速排名,公司亦是超算云业务增速最快的头部企业,具备成熟且强大的技术服务能力;公司凭借专业的运营团队,为超算云重度用户提供专业化服务,赢得了一线科研人员对公司的品牌认可;公司长期注重行业人才培养,已连续协办多届全国高性能计算学术年会(HPCChina),作为我国高性能计算行业进行技术交流、学术创新的重要平台,为我国的高性能计算行业的人才培养和输出做出了巨大贡献,公司作为核心举办方,获得主办方中国计算机学会及广大与会者的一致好评,在行业服务创新与技术应用等方面具有极高的美誉度。感谢您的关注。
问题2、超算业务的增速似乎不高,毛利也有下降的趋势,如何看待公司未来超算业务的发展空间?
回答:您好。随着超算云服务需求在通用超算、业务超算等场景下的不断渗透,超算云行业将收获稳健的市场发展机会。根据弗若斯特沙利文对中国超算服务市场规模测算情况,预计2023-2025年超算服务市场规模将由303.9亿元扩大至466.0亿元,超算云服务市场渗透率将由16.9%提升至24.0%,超算云服务市场渗透率持续提升将为中国整体超算服务的商业化和市场拓展提供巨大动能。公司超算云服务业务增长趋势较为明显,公司2023年度通用云、行业云等主要基于CPU算力资源的超算业务实现营业收入逾3亿元,同比增长28%,毛利率为31%,同比提高近2个百分点。越来越多的企业和科研用户对算力服务模式下的灵活结算、快速部署与拓展表现出认可,随着客户上云趋势的日益显著,预计将积极拉动超算云服务市场的增长。感谢您的关注!
问题3、贵公司的算力,还属于第一梯队吗?
回答:您好。公司主营业务为超算云服务、超算云系统集成、超算软件及技术服务、超算会议及其他业务,多年来专注于算力服务领域。公司位于中国超算云行业的第一梯队,在业务规模、技术能力、行业人才培养等方面均保持较高水平。根据弗若斯特沙利文,按2021年度收入规模排名,公司系中国第一大独立超算服务商及中国第一大通用超算云服务商;根据2019至2021年收入增速排名,公司亦是超算云业务增速最快的头部企业,具备成熟且强大的技术服务能力;公司凭借专业的运营团队,为超算云重度用户提供专业化服务,赢得了一线科研人员对公司的品牌认可;公司长期注重行业人才培养,已连续协办多届全国高性能计算学术年会(HPCChina),作为我国高性能计算行业进行技术交流、学术创新的重要平台,为我国的高性能计算行业的人才培养和输出做出了巨大贡献,公司作为核心举办方,获得主办方中国计算机学会及广大与会者的一致好评,在行业服务创新与技术应用等方面具有极高的美誉度。感谢您的关注。
问题4、在超算行业,公司是有名的业界第一,但是AI智算行业是否能保持领先?
回答:您好。公司于2020年前后推出AI云产品线,面向教育、科研及企业客户提供GPU算力服务。2023年以来,受到GPT技术发展等因素带动,AIGC呈现爆发式增长状态。根据艾媒咨询出具的《2023年中国AIGC行业发展研究报告》,2024-2026年,中国AIGC核心市场规模增速分别为494.8%、70.8%、106.7%。公司2023年度AI云实现营业收入11,142.00万元,比上年同期增加262.70%,且公司AI智算云在手订单情况较好。
AIGC大模型训练需要解决数据和模型的同步、高并发、海量通信、突发高I/O、单一作业长稳定时间运行等问题,该作业运行特征是一种典型的高性能计算(HPC)应用。公司深耕高性能计算领域,积累了丰富的高性能算力建设和维护经验,拥有在行业内领先的高性能计算应用性能优化方法、工具和专业的优化团队,在AI的训练业务场景下具备更明显的优势。
公司凭借在大规模并行计算以及大模型训练算力服务领域的技术积累和运营服务经验,获得众多优质客户的信任。我们期待,能为包括AIGC在内的国内AI行业客户持续提供具有竞争力的智算算力服务。感谢您的关注。
问题5、陈总在之前采访中谈到,超算云是更适合为大模型提供算力支持。请再详细谈谈超算云在大模型算力支持上的优势。谢谢
回答:公司为客户提供云上CPU/GPU算力服务以及完善的人工智能算力服务方案。2023年以来,受到GPT技术发展等因素带动,AIGC呈现爆发式增长状态。分布式训练需要解决数据和模型的同步、高并发、海量通信、突发高I/O、单一作业长稳定时间运行等问题,该作业运行特征是一种典型的高性能计算(HPC)应用。公司深耕高性能计算领域,积累了丰富的高性能算力建设和维护经验,拥有在行业内领先的高性能计算应用性能优化方法、工具和专业的优化团队。公司将持续为AIGC客户提供高性能、高质量和高性价比的超算架构算力。超级架构服务器集群之间的计算带宽配比更大,数据传输效率要求更高。在应对计算挑战方面,超算架构通过高速互联网络把GPU服务器紧耦合在一起,以并行计算技术实现单一大模型训练应用的高性能计算。
问题6、请问陈总,作为中国超算云行业的龙头企业,公司在算力计算方面有哪些技术优势呢?
回答:您好,经过多年的行业探索,公司形成了大规模分布式超算集群运行数据采集与分析技术、应用全生命周期监控与分析技术、多地域跨网络跨集群的云调度技术、集群内智能调度技术、超算业务化计算支撑平台及其相关技术、应用软件SaaS化平台技术、应用优化技术等核心技术。谢谢!
问题7、作为一家专注于超算云服务的高新技术企业,请问公司在提供超算服务方面有哪些核心优势?
回答:您好。超算云服务不仅要深刻了解超算行业的运作模式、技术特点、应用特征,也需要对云计算行业有深厚积淀。超算云行业核心技术范围广泛,涵盖超算集群运行数据采集与分析技术、应用全生命周期监控与分析技术、算力资源智能调度技术、应用软件SaaS化平台技术等众多领域,且技术难度较高,只有拥有全面深入技术储备的公司才能提供稳定高效的超算云服务;其次,超算云行业处于新一代信息技术前沿,创新理念和技术层出不穷,企业需要准确把握技术发展趋势,持续进行技术创新。公司拥有行业内领先的技术与研发实力,技术实力优势来自于公司对技术研发工作一直以来的重视与资源投入。截至2023年末,公司及其子公司拥有27项专利,及154项已登记的计算机软件著作权,为国家级高新技术企业、北京市“专精特新”中小企业、中关村高新技术企业。公司形成了集算力资源、应用资源、用户资源、服务资源和人才资源于一体的超算云服务平台。
感谢您的关注。
问题8、公司有采取哪些举措提升技术竞争力和保证行业地位?
回答:您好。公司所处行业衡量核心竞争力的关键指标包括算力资源总规模、短时最大可调用规模、服务商最高浮点运算速度、服务商稳定浮点运算速度、真实应用运行性能、真实应用运行性能/成本等。
公司的技术竞争优势体现在其特有的大规模分布式超算集群运行数据采集与分析技术、多地域跨网络跨集群的算力资源智能调度技术、集群内算力资源智能调度技术、超算业务化计算支撑平台及其相关技术、应用全生命周期监控与分析技术等提供公共服务的超算业务化计算支撑平台及全部核心技术,并且建立了国内领先的超算应用软件SaaS服务平台。此外,公司在产品端具有算力资源整合与调度优势和品牌优势,在服务端具备精细化、专业化用户服务能力。未来公司将坚定不移的聚焦主营业务,在现有产品的技术迭代升级的同时,紧跟技术发展的趋势,不断筑牢技术和市场的护城河,培育新业务增长点。
感谢您的关注。
问题9、请问陈总,有人认为AI智算这块就是比拼在手的算力卡资源,技术服务不重要,公司如何看待这个问题。请介绍公司在AI智算这块的技术有哪些领先优势,是否能像超算云一样拥有足够的竞争力?
回答:您好!感谢您的关注。
关于第一个问题,公司所处行业衡量核心竞争力的关键指标包括算力资源总规模、短时最大可调用规模、服务商最高浮点运算速度、服务商稳定浮点运算速度、真实应用运行性能、真实应用运行性能/成本等。AI智算或者对于整个超算云服务行业而言,为用户提供良好的使用体验不完全依赖于固定资产投入规模。公司深耕高性能计算领域,于2020年前后推出AI云产品线,面向教育、科研及企业客户提供GPU算力服务,积累了丰富的高性能算力建设和维护经验,拥有在行业内领先的高性能计算应用性能优化方法、工具和专业的优化团队,在AI的训练业务场景下具备更明显的优势。同时,公司凭借在大规模并行计算以及大模型训练算力服务领域的技术积累和运营服务经验,获得众多优质客户的信任。我们期待,能为包括AIGC在内的国内AI行业客户持续提供具有竞争力的智算算力服务产品。
关于第二个问题,公司的技术竞争优势体现在其特有的大规模分布式超算集群运行数据采集与分析技术、多地域跨网络跨集群的算力资源智能调度技术、集群内算力资源智能调度技术、超算业务化计算支撑平台及其相关技术、应用全生命周期监控与分析技术等提供公共服务的超算业务化计算支撑平台及全部核心技术,并且建立了国内领先的超算应用软件SaaS服务平台。此外,公司在产品端具有算力资源整合与调度优势和品牌优势,在服务端具备精细化、专业化用户服务能力。未来公司将坚定不移的聚焦主营业务,在现有产品的技术迭代升级的同时,紧跟技术发展的趋势,不断筑牢技术和市场的护城河,培育新业务增长点。感谢您的关注。
问题10、请介绍一下公司的AI智算、GPU算力调度这块的技术优势和竞争优势?
回答:您好!公司率先提出“互联网+HPC”概念,将云计算和互联网领域的最新技术引入超算领域,建立其在超算公有云领域的超算云服务平台。公司将包括国家超级计算广州中心、国家超级计算无锡中心、国家超级计算济南中心等多家超算中心的超算集群接入并行超算网格云平台,通过多地域跨网络跨集群的算力资源智能调度技术,将传统的用户应用计算搬迁到云环境中,然后将任务结果数据返回给用户。公司独创跨地域、跨分区的统一超算云算力网络平台,整合不同类型、不同架构的算力资源,面向用户提供统一的使用界面,提供安全协议和工具完成用户端与超算端、超算与超算之间的高效数据传输,实现多超算应用级统一智能调度。公司独创的在大规模异构超算集群系统内实现消息传递型作业的容器化封装和智能调度技术,支持经典超算作业调度和容器化作业调度,同时支持同步多线程、裸金属核心以及GPU资源调度模式。
同时,公司通过大规模分布式超算集群运行数据采集与分析技术,对集群的运行情况进行实时监测与分析,根据算力资源的占用情况,对空闲资源进行实时优化调度,有效提高资源使用率,充分满足科研及企业用户需求。
感谢您的关注!
问题11、您好!请问公司与中国移动超算中心相比,有没有可比性,差距有多大?
回答:您好,公司主要算力资源为基于CPU服务器的超算算力资源和基于GPU服务器的AI算力资源。公司特色的跨地域、跨分区的统一算力网络调度平台,可以整合不同类型、不同架构的算力资源,实现多超算应用级统一智能调度。公司算力网络服务模式是特有的经营模式。
2023年,公司持续深化与包括多家国家级超算中心在内的各类超算中心以及包括中国移动在内的电信运营商合作关系,并通过共建集群等方式扩大自有算力资源池,为科研和企业用户提供安全、易用、高性价比的超算云服务。
问题12、公司超算和阿里巴巴,华为竞争中有什么优势?
回答:您好,按2021年度收入规模排名,公司系中国第一大独立超算服务商及中国第一大通用超算云服务商;根据2019至2021年收入增速排名,公司亦是超算云业务增速最快的头部企业;公司目前拥有约65万个超算云计算核心,具备成熟且强大的技术服务能力,处于算力服务行业领先地位。
与公有云服务商相对,公司通过共建模式建设自有超算算力并整合超算中心的优质算力资源,同时聚焦于应用运行特征分析与优化,较云计算厂商提供的虚拟化算力资源存在一定的性能优势;具备专业化用户服务能力,公司长期面向一线科研、研发技术人员提供算力服务,深入了解终端用户使用过程中的疑难问题和需求痛点,并针对业务规模较大的企业客户重点切入其细分领域,提供专业化的行业算力服务。同时,公司长期深耕算力服务领域,在算力服务各细分市场具备一定的先发优势。
感谢您的关注。
问题13、请问陈董事长,公司和华为云合作的具体内容是什么,目前有什么最新落地的合作项目?这个合作对公司扩展算力资源池有哪些具体的帮助?
回答:您好。2024年1月17日,公司、华为云(华为云计算技术有限公司)等三方主体签署《框架合作协议》,各方将在AI算力、AI大模型及通用HPC算力等领域展开全面合作。此次合作旨在充分发挥双方在技术、资源、服务等方面的优势,实现优势互补,共同推动AI算力服务的创新与发展,助力行业数字化转型升级。截至目前,《框架合作协议》各方尚未就具体合作项目签署合作协议。对于该项目后续合作进展情况,公司将根据《北京证券交易所股票上市规则(试行)》等监管规则要求及时向公众履行信息披露义务,敬请关注公司在北京证券交易所披露的相关公告。感谢您的关注。
问题14、你好!请介绍一下目前与赛力斯的合作情况,这种合作是否能够持续?
回答:您好,一款新车的开发流程,要经历从概念设计、工程设计到工艺样车、预试生产样车、试生产样车等众多环节,完整的汽车正向工程开发流程往往需要12-18个月。旷日持久的开发周期,将影响车企对市场需求的反应速度。随着车企逐步压缩新车开发时间,将大幅挤压仿真分析周期,造成单位时间内仿真计算量暴涨,高峰期需要多达数万核心的算力。而大部分企业自建算力资源难以承载临时波峰计算需求。
作为国内领先的算力服务和算力运营提供商,并行科技倾力打造的以企业为中心的超算混合云解决方案,将自建集群与云端资源整合,日常使用本地集群,高峰使用云端弹性资源。同时满足数据的安全性、业务的灵活性且成本可控。在汽车领域,并行科技协助赛力斯等汽车行业客户落地了完整的高端制造算力混合云项目,目前越来越多的制造行业企业和主机厂选择并行科技为算力合作伙伴。感谢您的关注。
问题15、你好!请问与小鹏汇天合作包括哪些内容,未来低空经济有万亿的规模,是否在这方面加大投入及和相关公司的合作,目前除了小鹏是否与其他飞行汽车公司有合作?
回答:您好。小鹏汇天为公司行业云客户,也是低空经济领域的典型客户。公司向其提供行业云高端制造解决方案,协助客户完成空气动力学、结构、碰撞等领域的工程仿真计算。公司亦关注和看好商业航天、低空经济等新增长领域,同时积极拓展和维护相关行业客户。感谢您的关注。
问题16、您好!根据公司官网,生命科学是公司重点服务的下游领域之一,能否介绍公司服务的具体内容和客户类型?
回复:生命科学领域的计算需求有其独特性。一方面,生命科学领域的数据量大增长速度快、数据质量低、数据多模态的特征,数据的治理和计算对算力提出较高的要求;另一方面,生命科学行业分散,不同的细分领域及不同的场景有不同的算法需求,且算法调用的数据规模不同对算力的需求也有区别。具体而言,生命科学领域的算力与算法需要满足多样化需求,适配潮汐算力特征,需支持AI、大数据等计算,并具备高存储、高I/O特性等。
公司生命科学行业云解决方案可以按需调配纯物理/虚拟算力资源,提供多云、多资源、混合管理平台、作业运行诊断分析、云原生组件等各类产品及服务,方便客户便捷、高效使用超算云资源,提高其整体平台架构以及方案规划能力,帮助客户计算业务迅速上线。
公司生命科学方向客户主要为基因服务、制药服务以及制药企业等。
问题17、公司一直同清华大学,智谱AI,瑞莱智慧等清华系AI企业保持稳定合作,请问公司是否跟同属清华系的北京生数科技公司有潜在合作关系?
回答:您好,清华大学、智谱华章、瑞莱智慧以及中科闻歌、北京智源人工智能研究院等均为公司AI云重要客户,目前公司与生数科技暂无合作关系。公司将积极拓展人工智能、航空航天、智能制造、生命科学等领域的潜在客户。感谢您的关注。
问题18、请问陈总,贵公司在教育方面与各大高校有何合作?体量有多大?谢谢!
回答:您好,公司是国内领先的算力服务商,公司客户涵盖300多所科研机构、400多所高校及500多家企业。高等院校是公司通用云产品线最重要的用户群。感谢您的关注。
问题19、贵公司的主要客户高等院校、科研机构、企业个人,请陈总介绍一下,下一步针对不同客户发展方针。
回答:您好。作为国内算力服务的领先企业,公司自成立以来始终专注、深耕算力服务和算力运营,目前已服务来自300多所科研机构、400多所高校及500多家企业的各应用领域用户。例如:清华大学、北京大学、自然资源部第一海洋研究所、三一重工、奇瑞汽车、赛力斯、智谱华章、北京智源人工智能研究院等。针对高等院校及科研机构中的中小用户,关注重点单位的科研项目和算力需求情况,通过持续提高覆盖率和市场占有率,并通过优质的服务保持用户稳定续费。
针对企业客户及高等院校级科研机构中的大中客户,公司将按照行业云和AI云的各细分领域拓展维护重点客户。关注和理解客户真实需求,基于公司自身在SaaS化、应用运行优化、应用运行特征监控与分析等方面的核心

根据提供的调研记录，以下是对公司情况的分析：

1. 产能信息及产能释放进度：
   公司在超算云服务业务上实现营业收入逾3亿元，同比增长28%，毛利率为31%，同比提高近2个百分点。这表明公司的产能正在逐步释放，并且市场需求正在增长。

2. 未来新的增长点：
   公司的增长点可能包括AI智算服务、GPU算力服务、与华为云等合作伙伴的合作项目、以及在生命科学、教育、科研等领域的深入合作。

3. 国内外竞争情况、竞争对手及国产替代空间：
   公司面临的竞争对手包括阿里巴巴、华为等大型云服务提供商。公司的优势在于其专注于超算云服务，拥有专业的技术服务能力和行业经验。国产替代空间可能存在于高性能计算和AI算力服务领域，尤其是在国家推动“东数西算”工程的背景下。

4. 行业景气情况：
   超算服务行业前景乐观，预计2023-2025年市场规模将持续增长，算力云服务渗透率也将提升。

5. 销售情况：
   公司在通用云、行业云等主要基于CPU算力资源的超算业务上实现营业收入增长，且毛利率有所提高。公司服务的客户包括高等院校、科研机构和企业，其中高等院校是通用云产品线的重要用户群。

6. 成本控制：
   调研记录中未明确提及公司的成本控制措施，但可以推测公司通过技术优化和资源整合来提高资源使用效率，从而控制成本。

7. 产品定价能力：
   公司作为中国第一大独立超算服务商，具备一定的市场定价能力，尤其是在提供专业化服务方面。

8. 商业模式：
   公司的商业模式包括超算云服务、超算云系统集成、超算软件及技术服务等，通过提供专业化服务和技术支持来满足客户需求。

9. 坏账情况：
   调研记录中未提及坏账情况，需要进一步的财务数据来分析。

10. 研发投入和进度、规划：
    公司重视技术研发，拥有27项专利和154项计算机软件著作权。公司将继续聚焦主营业务，进行技术迭代升级和创新。

11. 护城河：
    公司的护城河体现在其技术优势、专业服务能力、品牌认可度以及与重要科研和教育机构的合作关系。

12. 产品名称及依赖的原材料：
    调研记录中未明确提及具体产品名称，但公司提供的服务包括超算云服务、AI智算服务等，依赖的原材料可能包括高性能计算硬件和网络设施。

13. 题材：
    公司的题材包括超算服务、AI算力服务、云服务技术、国产替代等。优势在于技术积累和市场地位，劣势可能在于与大型云服务商的竞争，风险点在于技术更新迭代的速度和市场竞争的激烈程度。

14. 分红情况及未来计划：
    调研记录中未提及分红情况和未来计划，需要查阅公司的财务报告和公告。

最后，结合当前的经济环境，公司未来一年的业绩预期可能受到市场需求增长、技术进步、政策支持等正面因素的影响，但也需要关注市场竞争、技术变革速度等潜在风险。