广电运通2024-12-30投资者关系活动记录

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日期 股票名 调研地点 调研形式
2024-12-30 广电运通 - 特定对象调研,现场参观,现场调研
PETTM PB 股息率TTM 总市值 换手率
33.99 2.53 1.60% 310.42亿 2.04%
营业收入同比增长率(%)(单季度) 营业收入同比增长率(%) 归母利润同比(%)(单季度) 归母利润同比(%) 净利润/营业总收入
7.16% 7.16% -2.63% -2.63% 10.94
销售毛利率 销售毛利率(单季度) 销售净利率 销售净利率(单季度) 毛利
30.89% 30.89% 10.94% 10.94% 6.64亿
销售费用/营业总收入 管理费用/营业总收入 营业总成本/营业总收入 归属于母公司的股东权益/带息债务 研发费用/总市值
7.01 14.31 90.83 4.90 -
存货周转天数 应收账款周转天数 资产负债率 利息费用/息税前利润 息税前利润
234.44 115.15 42.29% -0.03% 2.69亿
企业自由现金流量 带息债务 财务数据报告期
业绩预告
公告日期
报告期
业绩预告变动原因
25.99亿 2025-03-31 - -
参与机构
珠海高远,忤合资产,叁和正恒,龙智投资,斯通伍德,圆石私募,同舟远行,朋合科技,华福证券,九天私募,国泰君安证券,泽元投资,嘉强私募
调研详情
1、请介绍一下今年公司金融信创业务的发展情况?

答:公司智能金融设备龙头地位持续稳固,连续16年位列国内智能金融设备市场占有率第一,已多次入围六大国有银行、12家股份制银行,以及各大城商行、农商行和农信社。今年以来,金融信创进入全面推广期,公司加大抢占市场力度,中标农业银行存取款一体机、邮政邮储云柜、中国工商银行智能柜员机、浦发银行新型对公柜台等项目,行业龙头地位进一步稳固。

除了自助设备、柜面设备等智能设备需要进行信创替代,还有PC机、服务器、存储、数据库等方面有信创升级需求。今年8月,公司持续深化国产算力布局,实现控股广电五舟。广电五舟是华为鲲鹏和昇腾服务器整机业务的重要战略合作伙伴之一,具备研发和生产服务器、PC等多种智算产品的能力。公司将充分发挥与广电五舟在技术研发、产品和市场方面的协同效应,不断推动业务拓展和技术创新,加快信创市场开拓步伐。

2、请介绍一下公司近期中选的“广州智算运行服务平台(一期)项目”?

答:该项目的采购人是广州数科集团的全资孙公司广电研究院,成交价为2,750万元,根据合同,该项目将建设并支持6000P算力纳管的能力。广州智算运行服务平台旨在提供全市智算、通算资源综合概况、算力资源集中管理以及算力资源运营管理功能,并包含算力调度平台、通用AI中台、多元算力运营平台等多个子系统。此前,公司已承建广州人工智能公共算力中心两期项目(一期项目金额3.67亿元、二期项目金额4.73亿元)。本项目的实施,有助于进一步深化公司在数据基础设施和算力资源管理方面的能力建设,提升公司在智算领域的行业影响力与技术实力,同时,为公司后续在数据要素市场化建设、人工智能应用推广等领域拓展业务奠定坚实基础。

3、今年广州发布了《广州市综合交通体系规划(2023-2035年)》,或将促进公司智慧交通业务发展。请问公司智慧交通业务的未来发展规划是什么?

答:一是在轨道交通板块,深入推进大数据+AFC专业的深度融合,同时积极拓展综合安防、站台门、智慧运维等专业领域,形成集成、产品、综合运维一体化交付能力。二是在高速公路领域,以20多个省落地的智能收费终端为基础,抓住全国高速公路数字化转型契机,落地高速公路数字化建设市场。三是积极把握车路云一体化市场机遇,储备了雷视一体机、边缘计算单元、智慧信号机等路侧设备,进一步拓展城市路面交通、航空及水运等新场景赛道,持续构建“AI+交通”产业格局。

4、公司垂直行业大模型的研发及应用情况?

答:公司打造的面向金融、政务、交通等垂直领域的“望道”行业大模型,支持面向智慧政府、智慧银行、智慧审计、智慧国资等业务领域提供强大的AI能力支持和智能化解决方案,可以为政企客户提供“行业级”一站式大模型应用解决方案,有效支撑行业数字化转型。目前,“望道”行业大模型已获得昇腾原生技术认证、昇腾一体机认证,基于“望道”解决方案的Copilot在企业数字化转型、数字政府智能化建设等场景实现落地应用。

5、《企业数据资源相关会计处理暂行规定》施行即将满一年,公司在数据资产入表方面,有哪些实践?

答:公司在数据资产入表方面取得两项突破,一是由公司开发的跨境数据产品“离岸易”,成功完成存货数据资产入表工作,是广州市属国有企业首例数据资产入表项目。二是推动子公司中数智汇的“产业链数据库”和“ESG卓望数据评级模型”数据资源入表,积极探索数据资源资产化、价值化的实现路径。下一步,公司将围绕征信大数据和政企数字化领域,继续深挖优质数据资源的梳理、归集及治理案例,稳步推进数据资产规模化入表工作,充分发挥数据资产在优化公司资产负债结构、提升企业估值、保障国有资本保值增值等方面的积极作用,全面做强做优做大数字经济。
AI总结

								

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