日期 | 股票名 | 调研地点 | 调研形式 |
2025-02-18 | 楚天科技 | - | 电话会 |
PETTM | PB | 股息率TTM | 总市值 | 换手率 |
---|---|---|---|---|
- | 1.04 | 1.36% | 43.51亿 | 1.97% |
营业收入同比增长率(%)(单季度) | 营业收入同比增长率(%) | 归母利润同比(%)(单季度) | 归母利润同比(%) | 净利润/营业总收入 |
-22.19% | -22.19% | 59.00% | 59.00% | -1.24 |
销售毛利率 | 销售毛利率(单季度) | 销售净利率 | 销售净利率(单季度) | 毛利 |
29.76% | 29.76% | -1.24% | -1.24% | 3.22亿 |
销售费用/营业总收入 | 管理费用/营业总收入 | 营业总成本/营业总收入 | 归属于母公司的股东权益/带息债务 | 研发费用/总市值 |
12.08 | 18.22 | 104.71 | 1.76 | - |
存货周转天数 | 应收账款周转天数 | 资产负债率 | 利息费用/息税前利润 | 息税前利润 |
491.80 | 134.07 | 67.06% | -0.92% | -0.13亿 |
企业自由现金流量 | 带息债务 | 财务数据报告期 |
业绩预告
公告日期
报告期
|
业绩预告变动原因 |
24.49亿 | 2025-03-31 | - | - |
参与机构 |
兴证全球基金,度势投资,路博迈,圆合金控,信达资管,信达证券,平安资管,宝盈基金,长盛基金,中信保诚,于翼资产,金信基金,民生加银基金 |
调研详情 |
一、内容提要: 1、电话会交流 二、主要关注的问题与回复如下: 1、2024年的业绩情况,及公司的改善提升措施? (1)业绩情况: 2024年公司为确保市场规模,稳存量、拓增量,对部分产品销售价格进行了适当调整,致使公司综合毛利率下降,利润增长承压,归母净利润亏损3.8亿-4.8亿,扣非亏损4.2亿-5.2亿。 影响利润的因素还有:①公司2024年末对存货进行跌价测试,预计计提存货跌价准备金额约为14,000万元,主要系亏损的在手订单合同产生的存货跌价准备。②公司2024年末对子公司Romaco集团以及楚天华通初步进行了资产减值测试,其中预计对Romaco集团计提商誉减值约11,000万元,预计对楚天华通计提商誉减值约6,000万元。 (2)改善措施: ①持续实施精细化管理,实现降本增效。研发端优化产品方案、供应链优化采购成本、制造端提升生产效率,在保证产品质量的前提下降本增效。2024年下半年以来,公司持续进行管理优化,提升人效比。通过精细化管理,严控成本费用,公司整体运营成本得到有效控制。2025年,降本增效成果将逐步显现,经营净利润水平将得到逐步改善。 ②加大国际市场开拓力度,扩大国际销售业务在公司业务中的占比。2024年,公司实施国际销售及服务的本土化策略,在欧洲等市场已取得良好进展,建立了多个样板点。2025年,公司将继续利用国际SSC及国际市场样板点,加大国际市场如欧洲、美洲等发达地区的拓展力度、增加国际重点客户的服务力度以增加业务黏性,进一步提升公司国际销售业务市场占有率。 ③采取产品差异化竞争策略,提升合同质量。2024年下半年以来,新增订单合同质量及毛利率较上半年已出现明显提升。2025年,将继续提升合同质量,逐步提升产品销售价格、订单毛利率,优化信用政策,保障公司利润及现金流。 2、海外出口业务的情况及规划? 2024年,公司本部出口新签订单首次突破10亿人民币,在欧洲等市场也取得了良好突破。为应对市场环境变化及适应新的竞争态势,公司一直在加强对拓展国际业务的资源投入,在十多个国家和地区设立了SSC(销售服务中心),随着公司对海外市场的深耕,公司国际订单信息与合同金额都有明显增长,未来规划海外市场订单占比超过国内订单。 3、公司订单交付周期和收入确认是什么样? 公司厂内交付的生产周期未受影响,产品制造周期一般情况在3-9个月,产品制造完成后,调试安装交付,受客户的现场条件和项目进度的影响。 公司国内订单,以取得客户签字的现场安装调试验收(SAT)合格单为收入确认时点。 4、公司在AI与智能化方向的布局? 作为中国医药装备行业领军企业之一,公司率先在行业中推动智慧医药工厂的研发与落地,致力于打造智能医药装备生产整体解决方案。基于“产品技术与制造技术双优先”的战略,楚天科技在硬件和软件等方面持续投入,积极推进布局数字AI智能体赋能医药装备企业新质生产力,推动医药装备技术的智能化与产品化,赋能用户价值提升。 其应用场景主要有几方面:对公司自身而言,能够优化订单生产计划和提升整体生产效率等;对下游客户而言,可实现生产过程的实时监控。 公司的AI与工业4.0技术,与产品线相联动,结合客户的实际痛点,为客户提供智能化和数字化的改造服务。智能数据能够为数据的分析与决策提供支持,比如生产过程行为监控,一旦生产过程中发现异常便可实时预警,从而有效把控产品质量。同时,可根据历史数据和当前生产状况,为未来生产趋势提供辅助性的管理决策支持,实现生产全周期管理。 |
AI总结 |
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