日期 | 股票名 | 调研地点 | 调研形式 |
2025-02-25 | 翔楼新材 | - | 特定对象调研 |
PETTM | PB | 股息率TTM | 总市值 | 换手率 |
---|---|---|---|---|
31.37 | 3.81 | 1.19% | 65.43亿 | 12.61% |
营业收入同比增长率(%)(单季度) | 营业收入同比增长率(%) | 归母利润同比(%)(单季度) | 归母利润同比(%) | 净利润/营业总收入 |
-5.24% | -5.24% | 3.14% | 3.14% | 15.73 |
销售毛利率 | 销售毛利率(单季度) | 销售净利率 | 销售净利率(单季度) | 毛利 |
25.83% | 25.83% | 15.73% | 15.73% | 0.86亿 |
销售费用/营业总收入 | 管理费用/营业总收入 | 营业总成本/营业总收入 | 归属于母公司的股东权益/带息债务 | 研发费用/总市值 |
1.85 | 7.16 | 82.99 | 10.88 | - |
存货周转天数 | 应收账款周转天数 | 资产负债率 | 利息费用/息税前利润 | 息税前利润 |
122.10 | 113.52 | 15.86% | 0.01% | 0.60亿 |
企业自由现金流量 | 带息债务 | 财务数据报告期 |
业绩预告
公告日期
报告期
|
业绩预告变动原因 |
1.58亿 | 2025-03-31 | - | - |
参与机构 |
方正证券,陆家嘴信托,西南证券,中泰证券,山合投资,鹏华基金,红华资本,安华保险,国泰君安,弘毅远方基金,煜德投资,嘉合基金,和谐汇一,东北证券,山楂树投资,盘京投资,财通证券,中信建投证券,申万菱信基金,贝莱德,上海证券,观富资产,金石金控,北大方正人寿保险,华鑫证券,海通证券,海富通基金,誉辉资本,民生证券,中信证券,南方基金,国金证券,细水投资,北京大道兴业投资管理,国投证券,高竹基金,国泰基金,东方阿尔法基金,光大证券,Bright valley Capital,圆信永丰基金,中邮基金,东兴基金,中银国际证券,甬兴证券,远方基金,平安基金,山西证券,东吴证券,天治基金,复胜资产,大家资产,浙商证券,君榕资产,同犇投资,昆仑保险,华商基金,国寿养老,睿亿投资,摩根士丹利基金(中国),华福证券,嘉世私募,凯鹿资本 |
调研详情 |
1、安徽工厂产能建设规划? 答:预计安徽工厂2025年4月投产,年内将释放4万吨产能,其中至少1万吨用于轴承生产。安徽工厂一期共规划产能15万吨,将在3年内逐步爬坡投产。 2、机器人业务进展情况? 答:公司正积极拓展机器人业务,专注于研发行星减速器的关键部件材料,如太阳轮、行星轮、内齿圈等材料,以及谐波减速器中的柔轮材料及各式齿轮等。目前,部分产品已完成开模,部分已进入测试阶段。 3、机器人用钢的单机价值量有多少? 答:目前公司对接的产品中,大多处于送样阶段,且产品尺寸大小不一,整体用量和价格还无法测算。 4、柔轮用钢研发进展如何? 答:材料研发进度已经完成60%,后面根据客户认证的反馈进行进一步调整。目前材料的框架已经基本定好,后面会在现有框架下进行细微调整。 5、机器人产品未来将在哪个工厂生产? 答:公司的安徽新工厂采用了全球领先的新设备,足以满足机器人材料的生产要求,预计未来的机器人材料的产能将大部分放在安徽工厂。如果客户需求紧急且在认证通过的情况下,预计最快在年底可以形成小批量供货。 6、公司精冲/冲压材料的优势? 答:在汽车领域,公司的产品价格比外资竞争对手低30%~50%。在汽车、轴承市场,冲压技术被下游客户普遍认可,已经得到广泛应用。 在机器人领域,精冲路线的生产效率优势明显。如使用棒材加工柔轮产品,生产流程复杂,生产周期漫长;如使用精冲/冲压材料生产,一分钟能生产多个柔轮胚料,缩短工序,生产效率大幅提升。 7、公司的核心竞争力是什么? 答:公司的核心竞争力是管控材料的显微组织。由于冲压工序无法改变材料性质,公司需要在冲压之前调整钢材的金相结构,以确保材料性能达到客户的要求。 8、机器人客户的进展情况? 答:公司的机器人业务在2024年立项,和客户开始合作研发,进行送样测试;2025年后,机器人行业广受关注,竞争压力开始增大,客户对于量产、降本的需求很强,希望能够率先实现降本目标、抢占份额。 9、美国加征关税对公司的影响? 答:翔楼新材出口占比不高,2023年出口在2000万元左右,新开发的业务也大多在国内,关税对公司影响有限。公司正在积极应对关税变化,部分海外业务可能向日本客户进行转移。 10、客户选择翔楼新材的原因? 答:翔楼新材是精密冲压材料行业唯一的上市公司,是业内较有影响力的厂商。目前合作的客户都是全球知名的零部件厂商,公司多年以来,屡屡帮助下游客户攻克材料难关,实现了国产替代,为客户大幅降低成本。 |
AI总结 |
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