索辰科技2025-04-29投资者关系活动记录

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日期 股票名 调研地点 调研形式
2025-04-29 索辰科技 - 业绩说明会
PETTM PB 股息率TTM 总市值 换手率
130.39 2.17 - 61.40亿 2.65%
营业收入同比增长率(%)(单季度) 营业收入同比增长率(%) 归母利润同比(%)(单季度) 归母利润同比(%) 净利润/营业总收入
21.73% 21.73% 26.51% 26.51% -46.63
销售毛利率 销售毛利率(单季度) 销售净利率 销售净利率(单季度) 毛利
37.73% 37.73% -46.63% -46.63% 0.15亿
销售费用/营业总收入 管理费用/营业总收入 营业总成本/营业总收入 归属于母公司的股东权益/带息债务 研发费用/总市值
15.74 102.35 173.70 64.50 -
存货周转天数 应收账款周转天数 资产负债率 利息费用/息税前利润 息税前利润
119.00 1449.28 7.33% 0.11% -0.26亿
企业自由现金流量 带息债务 财务数据报告期
业绩预告
公告日期
报告期
业绩预告变动原因
0.44亿 2025-03-31 - -
参与机构
参与2024年度科创板人工智能及软件行业集体业绩说明会暨2025年第一季度业绩说明会的全体投资人
调研详情
相关问答内容:
1、尊敬的董秘您好,请问公司对于宁波麦思捷的增持情况进展如何?谢谢。
答:尊敬的投资者您好!宁波麦思捷科技有限公司的股东朱强华、宁波麦思捷企业管理合伙企业(有限合伙)已在相关规定期限内,通过其指定证券账户完成增持公司股票的安排,并按照公司的要求履行相关义务。感谢您的关注。

2、工业软件作为现代工业的核心支撑,在国产替代和产业升级的背景下,市场需求持续增长。索辰科技专注于 CAE 软件研发,您认为当前国产工业软件行业面临的主要问题和挑战是什么?索辰科技在推动国产 CAE 软件发展,打破国外厂商垄断方面,有哪些技术创新和市场拓展计划?
答:国产工业软件行业面临技术积累相对薄弱、用户生态依赖国外产品等挑战。公司持续保持高研发投入,不断优化产品结构和业务领域,以保持竞争优势和推动技术创新,蓄力未来发展。公司始终高度重视技术研发,为满足更多工业场景的需求,持续打磨并强化现有产品,基于公司核心技术快速迭代更新,增强了产品的可用性,进一步拓展了仿真分析的应用范围。市场方面,公司立足特种行业、持续拓展民用高端制造各个领域,深化垂直场景应用,联合产业链共建生态,致力于推动国产替代与行业标准制定,逐步打破海外垄断。感谢您的关注。

3、随着制造业数字化、智能化转型的加速,工业软件的应用场景不断拓展,对软件功能和性能的要求也越来越高。索辰科技如何紧跟行业发展趋势,持续加大研发投入,提升产品技术水平和市场竞争力?在拓展市场过程中,如何加强与下游制造企业的合作,深入了解客户需求,为客户提供更贴合实际应用场景的解决方案?
答:尊敬的投资者您好,公司依托于 CAE 主营业务,根据国家政策和战略发展需求,加大研发投入,加强技术创新,延伸产业链深度,拓宽应用领域和市场,以促进科技成果产业化。同时,在人工智能以及算力兴起的时代背景下,公司将积极把握物理AI带来的行业改变和战略机会,高度重视并全力参与投入物理AI。感谢您的关注。

4、公司近期的订单情况如何?变化原因是否受AI带动
答:尊敬的投资者,您好!目前公司经营情况良好。AI给整个软件行业带来的机遇是重大的,公司将物理AI置于非常高的战略地位。物理AI侧重于理解物理规则,通过公司的仿真设计与训练一体化完成工业装备研制,使用物理AI平台提供符合真实世界的场景进行训练验证,贯穿全生命周期,将大幅提升工业装备的设计迭代速度和性能展示。感谢您的关注。

5、尊敬的董秘您好,请问公司如何看待应收账款持续增长?谢谢。
答:尊敬的投资者您好!公司高度重视应收账款管理工作。2024年度,公司积极把握市场机遇,实现营业收入持续增长;并在持续保持高研发投入和加快战略布局的情况下,经营活动产生的现金流量净额较上年有所上升。 公司主要应收账款客户群体经营正常,偿债能力未出现重大异常;公司与客户保持正常业务往来和业务沟通,未发现其信用风险特征显著增加的情况。客户回款较慢系客户性质和行业特点所致;回款慢主要系客户根据自身资金使用计划并结合其下游客户的回款情况向公司支付款项,款项无法收回的风险较小。如果应收账款规模持续扩大,也可能影响公司经营现金流,对业绩造成不利影响;公司已加强应收账款管理机制,加快款项催收,减少坏账发生风险。感谢您的关注。

6、随着行业内众多企业纷纷加大在机器视觉和人工智能领域的研发投入,市场竞争日益激烈。公司当下如何看待当前人工智能及软件行业的竞争格局?最主要的竞争点是什么?
答:在现阶段市场形势下,公司计划持续深耕国内市场,加速国产替代和技术创新。公司将以自主可控为基础,坚持发展物理AI技术,通过技术纵深突破、产业链垂直整合、政策资源嫁接,构建公司的主要竞争力。感谢您的关注。
AI总结

								

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