金鹰基金,个人投资者,广发证券

来访投资者在公司会议室就关注问题与公司进行了交流,交流主要内容包括:

Q1:DeepSeek的出现,对达实智能所在的智慧空间行业带来了哪些变化?

A:在DeepSeek大语言模型出现之前,达实智能已经在AIoT平台中部署了判别式AI能力,用于设备故障预警、能耗异常检测等场景。但生成式AI技术,特别是AI大语言模型(LLM)的突破,为智慧空间的智能交互与智能决策提供了全新可能。

达实智能密切关注行业前沿AI技术的发展。由于我们服务的客户大多为大型企业和政府,对于数据安全与隐私保护有较高要求,ChatGPT等云端大模型难以满足客户诉求。DeepSeek的出现改变了这一局面,DeepSeek支持开源并且可支持本地部署,使达实智能能够在客户数据不出园区的前提下,将大语言模型能力融入AIoT平台,成为推动AI应用落地企业园区的重要契机。

所以在DeepSeek推出后,公司研发团队也快速将AIoT智能物联网管控平台与AI大模型深度融合,AI大模型有了AIoT物联网平台的实时动态数据后,构建出更强大的智慧空间AI应用能力,包括:

1. 智能问答:

实现对园区各类常见问题的快速、准确响应,例如:“停车场还有空位吗?”、“当前会议室使用情况如何?”不仅提升了服务效率,也显著降低了人工运营成本。

2. 智能分析:

利用自然语言对接入平台的能耗、安防、环境等数据进行自动解析与建议输出,降低数据分析门槛,使非专业用户也能读懂数据、用好数据,例如:“最近能耗有没有异常?”、“如何优化照明节能?”

3. 智能控制与自然语言指令理解:

用户可以通过语音或文本向系统发出模糊指令,如“我觉得会议室的灯光太亮了”,系统能准确识别需求,联动设备与环境调控系统进行执行,极大提升使用体验。

DeepSeek的本地部署能力推动了大语言模型在智慧空间中的实际应用,依托达实AIoT平台的强大实时动态数据接入与控制能力,生成式AI正在助力企业客户实现企业园区各类场景降本增效与体验升级。

Q2:公司服务的领域较多,包括企业园区、医院、地铁和数据中心。目前哪些领域的客户在智慧空间的AI应用方面更愿意投入?

A:目前,我们观察到企业园区客户在智慧空间AI应用方面展现出较强的投入意愿。2025年3月,达实智能推出AI大语言模型接入的AIoT平台V7内测版本,随即获得国内某知名商业银行超2000万元的AIoT物联网平台订单,公司也收到了众多来自企业客户的关注与合作意向。

达实服务的企业客户广泛分布于金融、科技、高端制造等重点行业,且多为行业头部企业,如:

？ 金融:中金公司、广发证券、招商银行等

？ 科技:小米、字节跳动、阿里巴巴等

？ 高端制造:立讯精密、隆基绿能、宁德时代等

这些客户在推进数字化转型和提效降本的同时,更重视AI在园区中的实际价值。AI大模型的强大理解和推理能力,与AIoT平台的实时数据深度融合,帮助客户实现节能减排、优化物业管理,提升园区智能化水平和用户体验,不仅降本增效,而且增收创利。达实智能依托优质的客户资源和不断深化的AI能力,有望持续推动AI业务在企业园区场景的规模化落地。