日期 | 股票名 | 调研地点 | 调研形式 |
2025-05-27 | 每日互动 | - | 特定对象调研,现场参观 |
PETTM | PB | 股息率TTM | 总市值 | 换手率 |
---|---|---|---|---|
- | 9.44 | - | 146.63亿 | 18.28% |
营业收入同比增长率(%)(单季度) | 营业收入同比增长率(%) | 归母利润同比(%)(单季度) | 归母利润同比(%) | 净利润/营业总收入 |
-0.96% | -0.96% | -336.39% | -336.39% | -18.36 |
销售毛利率 | 销售毛利率(单季度) | 销售净利率 | 销售净利率(单季度) | 毛利 |
61.23% | 61.23% | -18.36% | -18.36% | 0.61亿 |
销售费用/营业总收入 | 管理费用/营业总收入 | 营业总成本/营业总收入 | 归属于母公司的股东权益/带息债务 | 研发费用/总市值 |
25.94 | 61.22 | 127.32 | 1144.65 | - |
存货周转天数 | 应收账款周转天数 | 资产负债率 | 利息费用/息税前利润 | 息税前利润 |
52.20 | 150.40 | 10.94% | 0.07% | -0.27亿 |
企业自由现金流量 | 带息债务 | 财务数据报告期 |
业绩预告
公告日期
报告期
|
业绩预告变动原因 |
0.01亿 | 2025-03-31 | - | - |
参与机构 |
Mirae Asset Securities(韩国未来资产证券) |
调研详情 |
公司副总经理、董事会秘书王冠鹏先生对公司的经营情况进行了介绍,然后与投资者就以下问题进行了沟通。 问 1:公共服务的业绩一直在增长,主要是来自哪些方面? 答:公司公共服务主要为政府部门提供公共治理等数智服务,产品形态主要为SaaS 服务。业绩增长来源于我们对行业的深刻认知以及渠道的广泛覆盖优势,对于原有SaaSA/B产品,我们持续提升渗透率,与此同时我们也在积极拓展产品矩阵,去年公司推出了新的 SaaSC 产品,并实现了规模化的收入,呈现良好的发展势头。此外,我们也在运用大模型、智能体(Agent)、检索增强生成(RAG)等人工智能技术融合在产品中,为客户提供更好的产品和服务,所以公共服务业绩增长和占比提升是一个自然结果。 问 2:公司对于未来业务的发展展望? 答:在公司现有商业服务和公共服务业务稳健发展的同时,增量部分会来自数据应用在新的下游行业,以及"发数站"业务的拓展。未来我们希望"发数站"在百城落实百场景,我们认为可信数据空间+可控大模型是AI时代大模型正确的打开方式,闭源小数据+开源大模型能更好地发挥大模型的价值。 问 3:公司与 DeepSeek 的关系和合作是什么样的? 答:公司和 DeepSeek 之间没有股权关系,不过 DeepSeek 关联公司的一位重要股东曾为公司创始核心骨干成员。公司也推出了基于 DeepSeek 的私有化部署、混合云服务、大模型"子母机"以及"个知"App 等产品或服务,并在大模型基础上开发了公文写作助理和 ChatBI等产品或服务。例如,公文写作助理是公司打造的面向政务场景的AI应用产品,它的优势在于:1)基于权威且可靠的政务语料作为模型语料,公司已取得"学习强国"平台全库语料授权,在公文写作的严肃场景下,最大限度减少模型幻觉;2)该产品能结合个人和各级政府部门的知识库,在发挥大模型强大基础能力的同时,尽可能兼顾到用户的行业和个人特色,让模型更懂"你";3)该产品可以通过语音便捷交互方式,进行主旨要点交代、大纲编辑确认等操作,用户体验会更好。因此,相较于其他 AI 写作工具,公司的公文写作助理是瞄准垂类细分场景,不是偷懒式简单代写,而是基于可靠、权威语料的交互式 AI写作助手。谢谢! 问 4:"发数站"作为公司未来发展的亮点,能否重点介绍下。 答:"发数站"的建立基于以下背景:1)国家政策鼓励公共、企业等数据的开放,几年前数据被正式列为第五生产要素,与土地、劳动力、资本和技术四个并列,而数据要素的价值需要在开放、融合、共享中才能更好地发挥出来;2)公司在数据价值化领域积累了多年的应用经验,这方面能力是行业领先的;3)对于"发数站"我们是希望带着场景去当地落地,去创造价值并分享价值,我们认为这种模式更适合数据要素发展。 当"发数站"建立后,数据的应用场景是关键,终端用户会对数据产品或数据服务付费,数据源方、数据加工方、数据产品运营方会按照各自的贡献分享价值。 问 5:数据行业的标准化很重要,公司是如何进行数据标准化的? 答:我们数据的标准化依托数据智能操作系统(DiOS),并且在此基础上,我们提供了安全的数据流转方式,比如浙江省大数据联合计算中心、可信数据空间等解决方案让我们的合作伙伴能安全、合规地"置换"数据,更好地用好自己的数据。 相较于满足数据行业的标准化需求,我们更大的优势在于数据挖掘能力,例如,公司与医院、资深专家等合作,结合医疗健康领域的公共数据开放授权,我们开发了脑卒中早筛模型,通过医疗数据和互联网数据的融合分析,找出脑卒中的高风险人群,各相关方针对该群体进行后续跟进,如提前干预、健康宣防等。 问 6:公司在 AI 领域的竞争对手有哪些?公司的优势是什么? 答:现在 AI 还在早期的发展阶段,各个企业都在探索产品形态和商业化的落地方式,竞争格局尚未定型。我们的优势在于我们对场景的理解,例如机器狗场景,我们在机器狗原有"小脑"基础上长出"大脑",开发出更多交互和感知功能,使得它可以应用在我们相对熟悉的下游场景中。同时我们的理念是提供"数件"(Dataware),比如现阶段智慧交通领域的厂商主要是硬件厂商,我们联合生态公司提供的就是"数件"服务,按年付费,这是一种重大改变。 问 7:公司的毛利处于什么水平,费用稳定吗? 答:我们的毛利率 70%左右,费用侧相对稳定。 |
AI总结 |
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