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1. 公司的核心产品远光 DAP 如何助力客户企业数字化转型,后续推广计划如何?
	1)远光DAP是新一代的"企业数字化核心系统",既涵盖企业核心资源的数字化管理,又包含企业业务能力的数字化应用,涉及的业务范围和技术形态已超越传统 ERP 范畴,是依托 EBC 管理理念研发升级的自主可控的、新一代企业数字核心系统。
	DAP完全基于企业数字化理念研发,采用全栈国产化的技术路线和共享协同管理理念,在技术、业务、管理方面进行了全方位的创新,实现核心业务与"人、财、物"资源管理无缝衔接,业务处理和数据分析的一体化应用能力,从企业内部管理延伸至产业链上下游,全面赋能各层级用户。
	DAP可面向大型企业提供专有云平台服务,也可以在公有云部署或通过 SaaS为中小企业、小微企业提供功能服务。目前,已在南方电网、国家电投、海尔集团、金川集团、酒钢集团、厦门航空、广州地铁、北大口腔医院等企业实现了模块化应用,在国网数字科技控股公司、工程技术研究院进行了全域应用。
	2)DAP核心技术与特点。
	远光DAP,基于云原生的智能化架构,创新地将企业管理模型、数据服务、AI 技术能力全面整合,为企业提供可拓展的数字化平台,推动从业务信息化向管理智能化的深度转型,助力构建开放共生的产业互联生态,全面支撑企业数字化转型升级。在管理模型方面,DAP满足多类行业的先进数字化管理要求,支持统分结合,集权有度、分权有序的集团管控模式。在数据服务方面,DAP 能够全量汇聚企业内外部数据,构建全息数据立方体,提供实时、准确、科学的智能决策分析及洞察能力。在 AI技术方面,DAP提供企业级全栈 AI服务,内置丰富的场景智能体应用,实现全流程自动感知分析、优化,支撑人机协同。
	远光 DAP 的产品特点可概括为"三高三全"。三高,即高度适应管理变化、高度满足集团管控、高度支持共建共享,三全,则指全自主可控、全业务覆盖、全智能引领。
	3)后续的推广计划。
	2025 年,政府工作报告强调科技强国、自主可控依然是发展主线,自主可控的要求,企业数字化升级的需求,对远光 DAP 全面推广、实现对国外同类产品的升级替代带来了历史性机遇。后续,将进一步优化提升标准产品,持续完善面向能源电力、建筑工程、装备制造、冶金冶炼、交通运输、医疗服务等多个行业的解决方案,全面支撑客户数字化转型。面向超大型、大型企业,围绕其业务多元化、资产和资金高度密集、管理层级多、管控难度大等特点,提供专业解决方案,打造样板间、树立标杆。面向中型、地方企业,根据标准产品和行业解决方案快速进行适配,满足其由所处地域等特点产生的独特需求。面向小微企业,提供标准化、功能全面的 SaaS产品,实现快速部署上线应用,降低客户使用难度和成本。
2.公司在低碳业务方面未来如何规划?
	公司紧抓政策机遇,构建全链条碳市场服务体系,提供碳核查、碳资产、碳交易、碳足迹等"碳排双控"服务;同时依托区位优势支撑国际绿色能源组织运营,参与标准编制与认证服务,研究境内外低碳认证体系,并联合探索动态电碳因子在成员企业"碳足迹"中的应用。
3.人工智能的业务布局有哪些?
	远光软件于2015年开启了人工智能技术的研究,经过多年的持续迭代研发和客户实践应用,依托融合了全栈 AI技术能力的企业级复合 AI平台,研发了上千款RPA机器人,发布了智能票据交收终端、智能 U 盾管家等智能设备,形成了人工智能发展的 3+N 业务模式。在大模型技术研究应用上,重点研究了 RAG、AI agent 等技术,发布了远光智言 2.0、大模型应用平台、智能体应用平台、数智人超级助理。围绕企业各类业务场景,发布了知识智能问答、数据智能填报、报告智能生成、数据智能分析、操作智能交互等系列智能体应用,提升了 DAP 产品智能化程度,在国网、南网、国家电投、华电集团、国家能源集团等多个大型国央企集团,以及西部矿业、华山医院、北大口腔等非电行业客户有着大量的应用案例。
4.人工智能业务的未来规划如何?
	远光软件将紧跟人工智能发展趋势,在 AI与企业管理信息系统深度融合上深入实践,推动数字化转型与智能化升级。重点方向包括:一是丰富完善 AI 中台,通过图谱增强 RAG,贯通完善 RAG 从数据采集、预处理到检索生成链路,对模型蒸馏、模型可信等方面进行研究验证,沉淀智能填单、智能报告等公共基础能力。二是推进 DAP产品的规模化智能应用,依托数智人实现智能体快速构建和集中管理,提升数智人多轮对话、多模态交互等能力,完成批量规模化场景的智能化升级,提升产品的自动化、智能化程度。三是拓展电网领域人工智能应用,拓展 AI优化配电网规划和运行管理、电价智能预测、线损智能检测等电网业务场景化智能应用;利用人工智能技术分析用户用电行为,实现精准的需求侧管理。四是构建公司人工智能生态体系,加强与行业头部企业的技术合作,与高校开展智能业务研究、数据资料收集等方面的合作;强化与集团公司技术团队的协作,打造公司人工智能生态体系。
5.电力交易市场化有哪些影响,公司有哪些机遇?
	在电力市场深化推进的背景下,市场主体面临着多资源类型、多交易品种、多交易窗口、多交易区域的高频协同交易局面,交易场景复杂多样。市场主体需要更多的数字化和信息化支撑手段。
	发电企业需要提升新能源功率预测准确性和多电源协同优化能力;售电公司需要加强负荷预测精度和现货报价决策能力;独立储能运营商需要完善成本核算、多市场收益测算和智能交易策略;虚拟电厂需要建立资源评估、多市场协同和调度控制能力。市场主体的能力提升需求,为公司的电力交易信息化带来重大机遇,重点落地场景包括:基于 AI的功率预测、负荷预测和电价预测、多能源协同交易决策、储能成本测算、虚拟电厂调节能力评估和多资源协同调度控制。