达实智能2025-06-11投资者关系活动记录

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日期 股票名 调研地点 调研形式
2025-06-11 达实智能 - 特定对象调研,现场参观,现场交流
PETTM PB 股息率TTM 总市值 换手率
- 2.04 0.16% 68.07亿 1.85%
营业收入同比增长率(%)(单季度) 营业收入同比增长率(%) 归母利润同比(%)(单季度) 归母利润同比(%) 净利润/营业总收入
-25.84% -25.84% -1181.49% -1181.49% -9.36
销售毛利率 销售毛利率(单季度) 销售净利率 销售净利率(单季度) 毛利
26.83% 26.83% -9.36% -9.36% 1.17亿
销售费用/营业总收入 管理费用/营业总收入 营业总成本/营业总收入 归属于母公司的股东权益/带息债务 研发费用/总市值
16.65 14.13 110.35 1.01 -
存货周转天数 应收账款周转天数 资产负债率 利息费用/息税前利润 息税前利润
475.44 382.00 62.02% -0.94% -0.21亿
企业自由现金流量 带息债务 财务数据报告期
业绩预告
公告日期
报告期
业绩预告变动原因
33.28亿 2025-03-31 - -
参与机构
个人投资者,龙腾资产,粤开证券
调研详情
投资者围绕行业趋势、商业模式、财务情况等多方面与公司进行了交流,以下为其中重点问题,供投资者参考。其他交流内容可参阅前次活动记录表和已披露公告。

Q1:AI除了降低成本,有没有为公司带来收入?

A:有的,以某商业银行项目为例,客户正是基于对公司AIoT物联网平台AI能力的认可,于2025年3月签订了超2000万元的数字化平台合同。

达实自研AIoT平台已融合国产AI大语言模型,支持智能问答、分析、控制等园区场景。公司持续深耕智慧空间领域近30年,服务阿里巴巴、立讯精密、比亚迪等多个高端用户的3000多个大中型园区,积累大量优质客户资源和标杆案例。结合上述优势,公司通过达实大厦体验式营销,为AIoT物联网平台的市场推广助力。

Q2:园区的AI应用需要数据训练吗?新建楼宇没有数据怎么办?

A:不同AI场景对数据依赖程度不同,部分AI应用确实需要数据训练,特别是节能类AI应用,如中央空调冷负荷预测、全局优化控制等,需要依托历史数据不断迭代模型、提升准确率。例如,达实大厦的节能AI算法自2019年上线,运行越久预测越准。

但也有一些AI功能如智能问答、智能分析、智能控制等,主要依赖预训练的大语言模型和规则引擎,这类AI应用不依赖历史数据,可开箱即用。针对新建楼宇没有历史数据的情况,例如新建楼宇的节能AI应用,公司通常采用前期通过自动化系统实现基础运行并积累数据,后期逐步引入AI训练和优化,实现从自动化到AI智能化运行的平滑过渡。

Q3:当前我国多个领域已在自主可控方面取得显著进展,请问智慧楼宇领域的发展情况如何?

智慧楼宇被认为是最后一个尚未完全实现自主可控的专业领域之一,智慧楼宇三大核心系统分别为:

1. 网络通讯系统——以华为等企业为代表,已基本实

现自主可控,具备全面本土化能力;

2. 视频监控系统——以海康威视、大华等企业为代表,

已实现关键技术突破和本土产业链构建;

3. 楼控平台及应用系统——仍处于加快去依赖化的阶段,在物联网平台、楼宇自控核心设备等方面,过去长期依赖海外厂商。

达实智能长期聚焦于智慧楼宇的核心环节——楼控平台,自主研发的AIoT物联网平台具备安全可控、持续演进的能力,已融合国产AI大语言模型,具备智能问答、分析、控制等多项AI能力。公司自2012年起深耕物联网平台,已服务超过3000个大中型企业园区,客户包括阿里巴巴、招商银行、宁德时代等行业领军者,具备深厚的本地化实施与技术积累。

近年来,随着国家“信创”战略持续推进、数据安全要求增强,以及高端客户对定制化、本地部署的需求日益迫切,楼控平台与应用系统正迎来加速发展的战略窗口期。达实将继续发挥技术研发、客户资源和项目交付等多方面优势,推动楼控平台实现从“关键可控”向“全面领先”的跨越。
AI总结

								

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