恒华科技2025-06-12投资者关系活动记录

恒华科技2025-06-12投资者关系活动记录
微信
微信
QQ
QQ
QQ空间
QQ空间
微博
微博
股吧
股吧
日期 股票名 调研地点 调研形式
2025-06-12 恒华科技 - 特定对象调研
PETTM PB 股息率TTM 总市值 换手率
- 2.21 - 41.39亿 8.99%
营业收入同比增长率(%)(单季度) 营业收入同比增长率(%) 归母利润同比(%)(单季度) 归母利润同比(%) 净利润/营业总收入
114.41% 114.41% 78.56% 78.56% 1.64
销售毛利率 销售毛利率(单季度) 销售净利率 销售净利率(单季度) 毛利
17.45% 17.45% 1.64% 1.64% 0.42亿
销售费用/营业总收入 管理费用/营业总收入 营业总成本/营业总收入 归属于母公司的股东权益/带息债务 研发费用/总市值
3.42 12.52 98.42 102.29 -
存货周转天数 应收账款周转天数 资产负债率 利息费用/息税前利润 息税前利润
178.15 366.15 21.44% -0.21% 0.03亿
企业自由现金流量 带息债务 财务数据报告期
业绩预告
公告日期
报告期
业绩预告变动原因
0.18亿 2025-03-31 - -
参与机构
硬核坚果(北京)私募基金,宁波知远投资,永颐资产,中天汇富投资,景策私募基金,本炎投资,盈领投资,六妙星私募基金,元民私募基金,国中长城资产,中关村科学城公司,明远投资,唐丰投资,北京风炎私募,厚毅资本,博润银泰,兴华基金,飞旋投资,国泰海通证券,汇垠德擎投资
调研详情
1、公司在智能电网、智慧能源领域是否参与过行业标准制定?与同行业可比公司相比,公司在核心技术上具备哪些差异化优势?
答:在智能电网设计领域,公司深度参与行业标准制定,彰显专业影响力。由公司及下属公司参与编制的《输变电工程三维设计模型交互及建模规范》《输变电工程三维设计模型分类与编码规则》等多项电力行业标准已获国家能源局正式发布。同时,公司积极参与中电联多项配电网团体标准建设,在配网设计标准体系构建中持续发力,不断巩固公司在电力行业的品牌优势。从业务覆盖范围上,公司与同行业可比公司差异化布局明显,公司重点聚焦电网设计、基建、运维阶段的业务信息化,其中电网设计软件产品深度融合行业标准及相关设计规范,设计深度已达施工图级别,全面覆盖工程勘察、协同设计、造价一体化、设计辅助评审、三维数字化移交等设计业务全流程需求,为电网设计企业开展三维设计工作提供坚实支撑,目前已广泛应用于国内输变电及新能源工程建设项目中,取得相对领先的市场地位。
2、AI 大模型在公司现有业务中已落地哪些具体场景及未来发展前景?
答:AI 技术已深度融入公司软件产品及服务,成为驱动业务创新与转型升级的核心动力。公司重点聚焦 AI 技术在电力垂直领域的应用,在 AI 视觉模型应用方面,智慧工地产品通过自训练的 AI 视觉模型,可以精准识别施工现场人员违规操作、车辆异常驾驶、安全隐患等违章行为,并实时进行风险预警,有效降低安全事故发生率,减少工期延误与经济损失;"无人机+AI"自动巡检系统借助高精度 AI 模型,可自动检测设备缺陷,并智能生成巡检记录,大幅提升巡检的准确性与全面性。在AI 大语言模型研发及应用方面,公司基于 LLM、RAG 技术构建电力行业知识库,并借助 Agent 智能体技术实现信息管理及专业工具软件的自动化、智能化交互,推出新一代智能设计工具软件和行业知识库平台,显著优化产品交互体验与用户使用效率。未来,公司将充分利用 AI 大模型在文本处理与逻辑推理方面的技术优势,以电网设计、基建、运维全流程业务为核心场景,持续探索其在智能预测、辅助决策、信息化管理等领域的潜力,加速电力行业智能化转型进程,为业务拓展带来广阔的增长空间。
3、公司软件产品的收费模式、回款周期多长?
答:公司的业务服务模式涵盖软件产品销售、软件服务及技术服务,各业务收费模式及回款周期各有特点。软件产品销售主要采用许可授权模式,以一次性销售软件产品为主,后期收取升级服务费;同时,公司也在积极开展 SaaS 模式软件产品研发及销售工作,软件产品销售的回款效率较高。软件服务是依托自主研发的 BIM 底层平台,针对客户需求开展二次开发或定制化开发部署,以项目制推进,按照合同约定根据项目进度节点收取款项。技术服务是基于自主研发的软件产品,凭借公司取得的电力行业测绘、勘察、设计等服务资质,为客户提供光伏、风电、输变电等三维设计成果,同样按照合同约定根据项目进度节点收取款项。软件服务和技术服务回款进度依据项目规模和复杂程度而定,通常在工程整体建设竣工完成后结清款项,回款周期在半年至两年不等。
4、公司去年业绩亏损的主要原因及未来业绩预测。
答:2024 年度公司实现营业收入 95,656.73 万元,同比增长 15.42%,但利润呈现亏损状态,主要受以下两方面因素影响:一是在业务结构方面,公司系统集成业务收入占比提高,但部分数据中心系统集成项目为固定总价合同,执行过程中因设计实施方案调整及受自然灾害等因素影响,致使项目成本大幅增加。二是在市场环境方面,软件行业竞争持续加剧,行业毛利率持续下降;同时受宏观经济形势影响,公司客户采购预算阶段性承压,公司对市场短期变化的有效应对不足,人员规模调整滞后,项目执行难度加大,周期延长,毛利率下降。2025年,在双碳、信创、人工智能、电力市场化交易等市场机遇下,公司将锚定"创新驱动、提质增效"的整体战略部署,全力推进各项经营计划落地实施。在收入端,聚焦核心主业,从项目收益性、行业影响力、回款情况等多维度选择性承接优质项目,稳固营收基本面,保持收入稳定;在成本端,通过优化资源配置、加强降本增效、强化精细化管理等手段降低运营成本,从而不断增强公司抗风险能力和盈利能力,实现公司可持续、高质量发展。
5、请说明公司 AI 产品的落地计划。
答:公司聚焦电力行业数字化转型需求,以 AI 技术与国产替代研发为双轮驱动,将 AI 技术深度融入软件产品体系,并结合国产替代趋势,系统性推进各项研发计划落地实施。在产品端,依托 AI 技术的智能化特性,对电网设计、基建、运维等核心软件产品进行迭代升级,通过 AI 视觉模型、大语言模型等技术,优化产品在风险识别、智能巡检、辅助设计等场景的应用能力,实现产品功能的智能化革新,实行"季度小版本更新、年度大版本升级"机制。在国产化改造方面,以国产操作系统、芯片、服务器为核心,计划2025年底前推出第一代适配国产操作系统的电力设计软件产品,抢占电力行业国产替代市场先机,相关产品的落地也将带动公司新一轮的软件产品销售,为公司业务发展注入强劲动力。
6、请介绍一下公司微电网的业务布局?
随着电力市场化交易的全面推进,公司微电网业务重点面向高耗能企业(比如矿产)、工业园区、配售电企业等公司,为其提供涵盖源网荷储用一体化的智能微电网解决方案。通过物联网、边缘计算等信息技术,打通分布式电源、储能系统、智能用电设备等广域可调资源,实现设备数据与互动信息的实时采集、智能计算与高效存储,为能源精细化管理奠定数据基础。公司正在研发的智能微电网管理系统集成风光监控、储能管理、能耗分析、电力监控、预测分析、调控策略管理六大核心功能,可实时监测风电光伏运行状态,动态优化储能充放电策略,多维度剖析企业客户用电数据,并基于历史及预测数据生成调控方案。未来,公司也将继续拓宽业务边界,探索智能微电网管理系统与省级虚拟电厂运营管理平台的深度互动,助力客户降低用电成本、提升能源利用效率,达到节能降耗,提高生产质量的目标。
7、在电力市场化改革深入推进背景下,公司如何参与电力市场化交易业务?
答:在电力市场化改革纵深推进背景下,公司依托现有技术积累与市场布局,以用户侧资源聚合、储能电站商业化运营及交易系统升级为核心抓手,拓展电力市场化交易业务。用户侧资源聚合方面,依托智能微电网管理系统,采用深度学习算法与多目标优化模型,对工业企业及园区的可调负荷、分布式储能、自有电源等资源进行实时调度,实现用户侧能源供需自平衡,后续将分散资源转化为具备调峰调频能力的市场主体,参与电力现货市场与辅助服务市场交易。储能电站商业化运营方面,针对储能电站在电力市场中的报价决策需求,构建统一出清价预测模型,研发电价预测软件并在客户进行试点应用,助力储能主体通过充放电策略优化实现套利收益。交易系统升级方面,基于售电公司对配售电系统的升级需求,公司对原配售电管理系统进行模块式改造升级,嵌入各省实时交易规则,助力售电公司从单一中长期交易向"中长期+实时"双模式转型。
8、公司海外市场的区域分布及业务模式?
答:公司主要面向非洲、东南亚等区域,开展电力能源信息化产品和服务的国际推广。主要依托公司在非洲卢旺达建立的职业教育培训机构,开展非洲属地化业务拓展,通过产教融合方式,带动当地就业及电力能源信息化发展,将行业数字化先进技术和优质软件产品属地化推广应用。另外,非洲光照资源充足,公司积极拓展海外光储充一体化业务,搭建光伏示范性基地,助力海外电力业务拓展。
9、公司在成本管控和效率提升方面实施了哪些具体措施?这些降本增效的举措将从哪些维度改善公司业绩?
答:公司自2022 年起实施提质增效三年行动计划,在人员结构方面,通过人才结构优化,精简岗位配置,推进区域整合来提升人均效能;在业务结构方面,推进产品线调整,聚焦核心优势主业,剥离低效业务,减少资源分散。通过人员结构化、业务专业化、管理集约化的组合策略,助力公司实现成本与效率的动态平衡,加速向高质量发展转型,释放业绩增长潜力。
在整个交流活动中,双方进行了充分的沟通。本公司严格按照《信息披露管理制度》等规定,保证信息披露的真实、准确、完整、及时、公平,没有出现未公开重大信息泄露等情况,同时已按深交所要求签署调研《承诺书》。
AI总结

								

免责声明:数据相关栏目所收集数据,均来自第三方个人或企业公开数据以及国家统计网站公开发布数据,数据由计算机技术自动收集更新再由作者校验,作者将尽力校验,但不能保证数据的完全准确。 阅读本栏目的用户必须明白,图表所示结果或标示仅供学习参考使用,均不构成交易依据。任何据此进行交易等行为,而引致的任何损害后果,本站概不负责。

我的收藏
关注微信公众号 微信公众号二维码 获取更多数据
关闭 X