日期 | 股票名 | 调研地点 | 调研形式 |
2021-12-14 | 三聚环保 | 公司会议室 | 特定对象调研 |
PETTM | PB | 股息率TTM | 总市值 | 换手率 |
---|---|---|---|---|
- | 1.44 | - | 90.23亿 | 2.75% |
营业收入同比增长率(%)(单季度) | 营业收入同比增长率(%) | 归母利润同比(%)(单季度) | 归母利润同比(%) | 净利润/营业总收入 |
-63.99% | -65.55% | -123.16% | -107.84% | -38.25 |
销售毛利率 | 销售毛利率(单季度) | 销售净利率 | 销售净利率(单季度) | 毛利 |
-0.76% | 7.42% | -38.25% | -56.29% | -0.14亿 |
销售费用/营业总收入 | 管理费用/营业总收入 | 营业总成本/营业总收入 | 归属于母公司的股东权益/带息债务 | 研发费用/总市值 |
2.95 | 15.11 | 137.97 | 7.01 | - |
存货周转天数 | 应收账款周转天数 | 资产负债率 | 利息费用/息税前利润 | 息税前利润 |
238.14 | 109.54 | 37.94% | -0.15% | -6.03亿 |
企业自由现金流量 | 带息债务 | 财务数据报告期 |
业绩预告
公告日期
报告期
|
业绩预告变动原因 |
2.71亿 | 8.96亿 | 2024-09-30 | - | - |
参与机构 |
菁英时代,国信证券,楚恒资产,东北证券,中信证券 |
调研详情 |
风险提示:本投资者关系活动记录中如有涉及未来的计划、业绩预测等方面的内容,均不构成本公司对任何投资者及相关人士的承诺,投资者及相关人士均应对此保持足够的风险认识,并且应当理解计划、预测与承诺之间的差异。一、公司情况介绍董事会秘书曹华锋对公司历史沿革及主营业务做了简单介绍。二、问答环节问题1:公司未来对应收账款的处理规划是什么样的?还是以债转股的方式吗?回答:公司对应收账款回收一直都很重视,公司过去做的一些项目,如果项目产业符合公司未来产业发展方向,资产质量也比较优良,公司会根据具体情况采取债转股的方式收购,这样公司可以较快地获取产能,形成公司核心运营资产。近两个月,公司已经通过设立信托计划、债转股的方式实现了资产收购和应收账款回收等,后续会进一步推进资产转让和应收账款清收工作,保障公司未来发展。问题2:原来垫资做的工程现在在往回收吗?工程还会做吗?回答:过去公司技术示范需要有一定的产业为基础,垫资做了一些工程,启动早的项目有些做完了,大部分项目已经回款,通过债转股的方式回了一部分,还有部分没有做完的项目可能计划转出去。当然,有些接近完成的项目公司会做好收尾工作。问题3:公司以后的传统业务这块构成是怎样的?大概收入和利润是怎么样的?回答:公司传统业务主要是剂种生产和销售,同时还有苯乙烯、新戊二醇、LNG等化工产品。公司剂种品种比较多,相对是一个比较传统的产业,后面产业发展会加强产品开发和引进,结合可再生生物柴油、合成氨等产业发展提升自主知识产权产品对公司的贡献。问题4:山东三聚生产的生物柴油是低凝的还是高凝的?负荷上去的困难主要是什么呢?国外是怎么做的?回答:目前是普通凝点的可再生生物柴油。目前仍然处于逐步提负荷的过程中。加工生物质原料跟化石原料还是有非常大的差别,原料中酸、金属、水、氧杂质较多等,加工起来有很大的难度,但是正因为有难度才有挑战,如果没有难度那大家就都去做了,那就没有市场壁垒了。有困难我们去解决困难就行,目前公司也在添置一些装置,完善配套,争取逐步把负荷提上去,公司技术团队还是有信心的。另外,我们的悬浮床装置对加工生物质原料的优势依然明显,未来会加强悬浮床的推广应用。问题5:国外对生物柴油需求大的原因?回答:欧盟是强制性要求加注,未达到加注标准有相应的惩罚措施。国内暂时还没有强制加注的要求。问题6:公司生物燃料的商业模式是?回答:目前是订单式生产,有一部分采用委托加工的方式,客户提供原料,我们将生产出的产品销售给客户,还有一部分是我们根据客户订单自行采购原料并交付产品。问题7:可否介绍下氨氢转化。目前的储氢模式跟高压储氢或固态储氢相比哪个成本更低?公司在这次合作里的盈利点是催化剂吗?回答:我们的技术核心是在较为温和的条件下分解氨产生氢气,并且实现装置小型化和系统集成。氨非常容易液化,无需高压设备,运输、存储方式成熟,相较氢气而言,储运的成本明显降低。公司与福州大学的合作目前已经建立了试验装置。目前该技术还在研发阶段。我们这次合作主要是各方优势互补。紫金矿业有意愿,可以提供资金支持,有贵金属资源;三聚有做催化剂的能力,可以很好的形成资源整合。问题8:中恒天达和林科减持的原因主要是什么?回答:股东减持不是不看好公司,主要是他们自身的资金需求。 |
AI总结 |
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