苏农银行2023-09-12投资者关系活动记录

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日期 股票名 调研地点 调研形式
2023-09-12 苏农银行 - 业绩说明会,上证路演中心网络互动
PETTM PB 股息率TTM 总市值 换手率
4.90 0.55 3.46% 93.95亿 3.06%
营业收入同比增长率(%)(单季度) 营业收入同比增长率(%) 归母利润同比(%)(单季度) 归母利润同比(%) 净利润/营业总收入
-3.27% 4.82% 5.21% 12.18% 50.52
销售毛利率 销售毛利率(单季度) 销售净利率 销售净利率(单季度) 毛利
50.52% 53.66%
销售费用/营业总收入 管理费用/营业总收入 营业总成本/营业总收入 归属于母公司的股东权益/带息债务 研发费用/总市值
32.84 -
存货周转天数 应收账款周转天数 资产负债率 利息费用/息税前利润 息税前利润
91.84%
企业自由现金流量 带息债务 财务数据报告期
业绩预告
公告日期
报告期
业绩预告变动原因
2024-09-30 - -
参与机构
线上投资者
调研详情
本行主要就2023年上半年的经营成果及财务指标的具体情况与投资者进行互动交流和沟通,并在信息披露允许的范围内就投资者普遍关注的问题进行问答。投资者提问及本行回复情况整理如下:
一、上半年投资收益取得了2位数增长,今年在这方面有什么规划?
答:2023年本行在自营投资的规划与策略上,将继续保持合理组合久期,持续优化资产流动性结构,提高高流动性资产占比;同时,依托市场研判,择时增配利率债等高资质资产,保持整体组合息收水平平稳。此外,本行将进一步完善包括利率市场、外汇市场等在内的交易团队及FICC业务体系建设,持续提升交易能力,丰富交易策略,推进交易数字化转型,实现投资收益的稳步增长。谢谢!
二、今年上半年在绿色金融方面开展了哪些工作?
答:近年来,本行立足经营区域实际,聚焦重点产业及领域,加快绿色金融产品创新,完善绿色金融服务举措,助力经济社会发展全面绿色转型。报告期内,本行聚焦绿色金融主要赛道,抢抓渠道建设与业务布局。与吴江区生态环境局正式签署战略合作协议,与长三角一体化示范区绿色发展国际创新中心达成合作意向,为在绿色产业信贷支持、传统产业转型升级、生物多样性保护等方面开展合作奠定基础;承办苏州市环保产业协会 2023 年度第一次会长办公会,推动属地支行与优质会员单位开展合作签约;组织盛泽地区支行与盛泽镇经发局召开政银联动座谈会,密切关注300 余家规上纺织企业提升改造金融需求,在提供效能管理技术改造建议的同时,融入本行金融解决方案。此外,持续创新绿色金融产品及服务,上线江苏省绿色金融业务“环保担”、完成“环保贷”产品更新升级及新版“环保贷”首单落地。截至 6 月末,全行人行口径绿色贷款余额 41.96 亿元,较年初增长 13.56%。谢谢!
三、近期江苏银行转债实现强赎为苏农转债等多只银行临期转债提供了很好的范式,值得学习。请问公司在最后转股到期前会做哪些工作?
答:本行可转债目前转股率为48.46%,还有约12.89亿元的转债未转股。后续本行将根据业务发展需求,统筹做好内外部资本工作,进一步提升经营管理,为可转债转股创造条件。感谢您的关注,谢谢!
四、你好一直关注你公司,今年上半年苏州城区业务发展情况怎么样?
答:截至2023年6月末,本行苏州城区(不含吴江区)贷款总额263.18亿元,较年初增长18.20%,占全行新增贷款总量的35%以上,苏州城区贷款占总贷款之比21.88%,较年初提升1.46个百分点;苏州城区(不含吴江区)存款147.09亿元,占总存款之比进一步提升至9.52%。从营收的地区分布来看,上半年苏州城区(不含吴江区)营收同比增长22.02%,占全行总营收比例达21.20%,较去年同期提升3.74个百分点,苏州城区业务贡献度逐步体现。2023年,本行将持续推进苏州城区拓展战略,深入挖掘现有网点产能,进一步打造并夯实“苏州人民自己的银行”的本土化品牌优势。谢谢!
五、在降低存量首套住房贷款利率方面目前进展如何?
答:本行积极落实《中国人民银行国家金融监督管理总局关于降低存量首套住房贷款利率有关事项的通知》要求,当前已根据有关部门指导,制定关于开展存量首套住房贷款利率调整的具体操作细则,本行将于9月25日起依法有序推进符合条件的个人住房贷款的利率调整工作。谢谢!
六、请问董事长,数字化转型作为行业发展的一大趋势,你行在这方面有没有什么规划?目前有什么成效吗?
答:近年来,本行持续加大金融科技投入,深入推进数字化转型,已将数字化转型纳入全行战略发展规划,以“提高效率、降低成本、优化体验”为目标,积极运用互联网、大数据、人工智能、云计算等技术手段,打造业内领先的数据中台和智能中台,不断夯实金融创新基石。
在数据资产管理方面,本行不断拓宽行内外数据接入范围,并通过自研自建的数据资产管理平台,以批量订阅、API接口、交互查询和数据BI等形式,实现全行级数据敏捷共享,推动数据前台化、可视化。在智能化创新方面,本行构建了集机器学习,自然语言处理、语音识别与转化、OCR识别等于一体的智能中台,重点围绕数字化生态、数字化营销、数字化风控、数字化运营等方面,将业务、科技和数据三位一体进行融合,在精准营销、智能风控决策、智能客服、智能识别等场景,取得了良好的成效。在场景化服务方面,本行综合应用5G、云计算、远程视频、分散式密钥、智能终端安全芯片等技术,建设智能移动银行,打造了非接触金融服务新模式,为客户提供“一站式”线上办理咨询查询、 账户管理、投资理财、支付结算、经营融资、生活缴费、社保服务等全方位的综合金融服务。谢谢!
AI总结

								

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