日期 | 股票名 | 调研地点 | 调研形式 |
2023-11-03 | 金溢科技 | - | 特定对象调研,电话会议 |
PETTM | PB | 股息率TTM | 总市值 | 换手率 |
---|---|---|---|---|
93.86 | 2.35 | 0.34% | 50.62亿 | 4.21% |
营业收入同比增长率(%)(单季度) | 营业收入同比增长率(%) | 归母利润同比(%)(单季度) | 归母利润同比(%) | 净利润/营业总收入 |
-2.54% | 0.68% | -15.15% | 17.40% | 8.82 |
销售毛利率 | 销售毛利率(单季度) | 销售净利率 | 销售净利率(单季度) | 毛利 |
35.93% | 35.09% | 8.82% | 12.48% | 1.27亿 |
销售费用/营业总收入 | 管理费用/营业总收入 | 营业总成本/营业总收入 | 归属于母公司的股东权益/带息债务 | 研发费用/总市值 |
13.15 | 25.95 | 100.89 | 112.08 | - |
存货周转天数 | 应收账款周转天数 | 资产负债率 | 利息费用/息税前利润 | 息税前利润 |
224.01 | 302.62 | 16.46% | -1.37% | 0.13亿 |
企业自由现金流量 | 带息债务 | 财务数据报告期 |
业绩预告
公告日期
报告期
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业绩预告变动原因 |
0.66亿 | 0.19亿 | 2024-09-30 | - | - |
参与机构 |
信达澳亚基金,中邮人寿,德邦证券,国盈资本,中信建投证券,上海潼骁投资,建信基金,华福证券 |
调研详情 |
一、公司董事会秘书介绍公司基本情况。 二、投资者提出的问题及公司回复情况: 1、公司有针对自动驾驶领域的布局吗? 回复:我国自动驾驶技术发展路线是网联感知自动驾驶。网联感知需要借助在路侧安装额外的传感设备、通信单元,以实现降低车身感知、计算能力的技术与成本需求,拓展车路的感知范围和精度,因此车路协同相关技术和产品的发展至关重要。 公司在2013年开始就着手研发车路协同V2X相关技术。公司是交通运输部智能车路协同关键技术及装备行业研发中心牵头单位,参与了《自动驾驶商用汽车测试场建设及自动测试规范》《LTE-V2X安全技术白皮书》《C-V2X产业化路径和时间表研究白皮书》《C-V2X业务演进白皮书》等标准和白皮书的编写。 公司从底层通信模组到终端产品再到应用协议栈,全链条自主研发,具备行业领先的V2X技术水平。公司依托交通大数据采集入口优势,积极开展车路协同相关前沿技术研究,构建了交通AI计算模型、车路协同云平台、C-V2X车载HMI人机交互系统管理平台,打造了完整的智能网联车路云产品体系。目前公司车路协同相关业务,已与传统车厂、新能源车厂、互联网造车企业、高速公路业主、城市智能网联先导区等类型客户展开合作。 2、从高速ETC到城市车路协同,两种场景的业务重点有何差异?公司有哪些优势可以直接迁移? 回复:车路通信技术方案包括ETC、V2X。ETC目前主要是应用于高速公路收费,未来市场上可能也会有基于ETC的车路协同和ETC+的业务延伸。城市端智能网联、车路协同业务主要采用的是V2X技术。公司拥有ETC、V2X、RFID三大核心技术,相关技术和产品均经过了长时间的产业化应用验证,公司可为客户提供集“解决方案+核心技术产品+边端系统集成”于一体的全栈式智慧交通解决方案服务。 3、V2X车路协同方面,路侧单元基础设施需要当地政府部门付费,车端单元需要整车厂(前装)付费,在各地基础设施/各整车厂进度配置不一的背景下,推动行业发展的主要因素有哪些? 回复:主要因素有技术进步、标准规范和相关产业资金配套程度。 一是技术进步。科学技术是第一发展动力。车路协同三大核心分别是感知、计算和通信,对相关方面的技术要求很高。近年来,大数据、AI、通信等新一代信息技术快速发展,对车路协同感知设备效率和精准度、算力算法能力、通信的时效性提升起了很大推动作用。 二是标准规范。目前国内还没有一个统一的标准,把所有的项目连起来,形成城市之间的互联。所以,标准体系的构建非常重要,是推动智能网联发展最关键要素之一。 三是相关政策和产业资金的配套程度。目前相关产业政策出台较多,产业政策对产业资金的投向能起到很好的指引作用。政府加强对路端和车端相关产业资金的引导,产业资金配套齐全,车路端发展匹配速度也会加快。 4、目前城区车路协同可能主要在Robotaxi、Robobus和一些园区等封闭场景较多,公司相关业务落地如何? 回复:目前Robotaxi、Robobus这些还是重单车智能。现在智能网联示范区、车联网先导区的建设项目较多是做车路协同。公司主要是参与智能网联、车路协同项目建设,曾先后参与了几十个智能网联示范区项目和智驾社区项目,应用类型覆盖自动驾驶网约车、智能网联公交、智能网联道路、特定场景(智慧园区、景区、港口、矿山)等车路协同场景。 5、公司车身电子业务目前客户开展情况如何?后续业务布局? 回复:公司凭借前装ETC、V2X产品,已与数十家汽车主机厂建立定点合作关系。客户类型包括传统车厂、新能源车厂、互联网造车企业。 公司贯彻“做深连接,做深服务,做深协同”营销策略,致力于提升大客户服务比重,增加与核心客户的黏性,持续推进前装ETC、V2X、T-BOX、流媒体后视镜、CMS电子后视镜、行车记录仪、GNSS天线等车身电子产品与车企合作深度。目前,除前装ETC、V2X外,公司有部分其他汽车电子产品也已与车企建立了定点合作关系。 6、公司数字孪生交通应用模型主要的应用场景有哪些? 回复:主要应用于城市路口、公路隧道、关键路段ETC门架、收费站等场景,可以实现交通状态运行监测、交通仿真评价、智能交通管理、交通组织优化、交通信息服务、信号配时优化等功能,助力客户提升交通科学治理能力和智能化服务水平。 7、公司在交通行业深耕近20年,沉淀的交通数据要素如何深挖价值? 回复:城市数字交通、车路协同业务都是需要基于采集的海量交通数据进行计算处理。公司拥有交通数据采集入口优势,对公司AI算法模型迭代、解决方案优化有很大帮助。 8、公司AI交通大模型研究进展如何? 回复:公司持续开展AI算法的研究和能力提升工作。公司基于智慧交通研发的边端AI系统已在项目中交付并应用。边端AI系统通过对多元传感的交通数据进行分析后提供给管理部门,用于改善交通信号控制、调整道路规划等,提升道路通行效率及通行安全。 9、公司与华为合作进展如何? 回复:公司是华为鸿蒙生态系统智慧交通领域合作伙伴,实践“OpenHarmony+智慧交通”的技术创新和应用提升,在互联互通的环境下促进智慧交通数字化升级。 |
AI总结 |
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