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一、公司概况介绍环节

1、公司基本情况

公司业务:公司创立于1993年,原名零点调查,最早从事市场调研咨询,基本模式是客户委托项目,公司收集和分析相关数据,并提交数据分析报告,辅助客户管理决策。第二个业务是受客户委托,开发软件,公司也继续采集数据、融合客户内部数据以及外部数据,提交部署辅助决策软件。这两个业务的是一致的,就是满足客户基于数据驱动决策的需求,因此公司30多年始终坚持一条赛道,即数据分析与决策支持。不论是政府部门还是企业部门,以数据为依据进行决策的需求是一直没有变化的,只是说不同的年代,不同的阶段由不同的技术来支撑。

公司软件业务发展战略:公司发展软件业务的战略是业务经验模型化、模型算法化、算法软件化。公司数据智能软件业务的商业模式是软件+服务,不仅仅是一次性软件销售,而是将软件嵌入客户的生产管理系统中,从长期服务中获取收益,增强了客户业务的粘性。公司最大核心竞争力是一种比较优势,尤其是公司具备咨询公司的基因。咨询公司的基因最大的价值在于能够快速识别客户需求,并具备建立模型的方法论。它能够自己构建经验模型,然后将其转化为算法,打造成软件产品。同时我们还运用了一些新技术,如机器学习、自然语言处理(NLP)、垂直应用大模型等等人工智能技术开发数据智能软件。

有关数据要素市场:目前大家非常关注数据要素市场,公司也是较早介入这个市场探索的公司之一,主要是探索性质。公司对数据要素市场有了初步的认知,也逐步明确了公司在这个数据要素市场中的定位是“数商”。数据交易需要三个核心要素:确权、定价和数商。确权是数据归属的确认,目前在技术层面尚未完全解决。定价是将资源转化为资产的前提条件,一般在初期,是资源方拥有定价权。数商是数据交易的必要环节,以中介机构的角色从事评估、交易促进和应用强化的作用,公司是数据交易大流程中的数据转化应用者和数据转化运用的促进者。我们相信在数据要素市场发展繁荣过程中,数商将起着关键作用。

二、互动交流

1、公司是否有投资并购计划,主要看中标的哪些方面?

答复:公司保持稳健投资风格,投资与并购采取极为谨慎的策略。公司持续关注与储备拟投项目,通过审慎研究结合较长期观察其经营情况来遴选备投项目。公司主要针对有数据智能软件化思维的企业,关注产业协同性或互补性、业绩表现等因素,进一步构建公司数字智能业务的发展生态。

2、短期内公共数据的二次交易会有哪些进展?

答复:公共数据的二次交易还没有明确的进展。以某市为例,将公共数据资源营运权拍卖,但目前仍无进展,可能的是数据营运权拍卖后如何让数据的价值变现目前出让方和受让方均不清晰。比如,在公司的业务中、也许这类公共数据可以用于产业规划或城市规划等方面,但是巨大的数据量如何有效利用,目前路径还待探索。另一方面,现在有数据资源的机构或公司寻求公司合作的情况逐渐增加,其预期通过合作规划数据产品或挂牌于数据交易所。公司认为数据要素市场的推动和发展有利于数据行业的发展。数据要素市场的建设对公司而言,数据质量和可及性得以提高。随着数据量的增加和国家的推动,虽然短期内将数据做到API化的场内交易进展不及预期,公司依然认为场外交易会得到加速发展,这对于数商是一个机会。

3、公司政务业务获取方式?

答复:公司在获取项目方面主要依靠所提供的专业服务及产品的价值。例如,公司前瞻性自主投入进行政务服务和12345热线服务的独立检测研究,并通过媒体发布研究成果,形成行业的评价声誉,推动该领域创新与发展。另一方面,“零点”代表“不正不负,客观公正”的专业服务,是很多老客户一直选择公司原因,公司也因此积累了良好的口碑和品牌声誉,这个也是客户忠诚度的来源之一。

4、公司如何保证数据的安全性?

答复:公司对于在业务经营过程中自行采集的数据,采用了脱敏、数据加密、建立防火墙等安全措施,制定了数据安全管理制度以保障数据资源存储、使用的安全性、可靠性。对于外购数据,在遵循国家法规和供应商对数据信息保密要求的基础上,运用大数据集成技术,在供应商提供的数据存储和处理环境中,对脱敏后的底层数据进行数据清洗,利用模型及算法对数据进行加工处理。对于客户提供的数据,根据其要求在其内部存储和处理环境中对数据进行加工处理。

风险提示:

技术与市场风险:1)技术落地不及预期:创新技术与现有技术开发的软件产品、客户自有系统协同性及适配性不足等导致技术落地不及预期的风险,2)市场开拓不及预期:数据以及人工智能新技术、新方法层出不穷,技术升级的周期缩短,在一个技术周期内市场开拓尚未达到规模预期,又出现新的技术迭代,从而导致市场开拓不及预期。

政策风险提示:国家与地方出台系列支持政策,尤其是财政部发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》将在2024年1月1日执行,对于数据资源的适用范围、数据资源会计处理适用的准则仍然在实操层面存在不确定性。公司尚不能量化评估这些政策对公司业绩的影响,目前公司也尚无场内数据交易所产生的直接收入。公司不能量化政策的推动对具体经营数据的影响,请各位投资者理性对待,并注意投资风险。