金溢科技2024-01-26投资者关系活动记录

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日期 股票名 调研地点 调研形式
2024-01-26 金溢科技 - 特定对象调研
PETTM PB 股息率TTM 总市值 换手率
93.86 2.35 0.34% 50.62亿 4.21%
营业收入同比增长率(%)(单季度) 营业收入同比增长率(%) 归母利润同比(%)(单季度) 归母利润同比(%) 净利润/营业总收入
-2.54% 0.68% -15.15% 17.40% 8.82
销售毛利率 销售毛利率(单季度) 销售净利率 销售净利率(单季度) 毛利
35.93% 35.09% 8.82% 12.48% 1.27亿
销售费用/营业总收入 管理费用/营业总收入 营业总成本/营业总收入 归属于母公司的股东权益/带息债务 研发费用/总市值
13.15 25.95 100.89 112.08 -
存货周转天数 应收账款周转天数 资产负债率 利息费用/息税前利润 息税前利润
224.01 302.62 16.46% -1.37% 0.13亿
企业自由现金流量 带息债务 财务数据报告期
业绩预告
公告日期
报告期
业绩预告变动原因
0.66亿 0.19亿 2024-09-30 - -
参与机构
德邦证券
调研详情
一、参观公司展厅,董事会秘书介绍公司基本情况。

二、投资者提出的问题及公司回复情况:

1、公司在V2X方面有哪些技术布局?

回复:公司是行业较早开展V2X技术研发的企业,具有一定的先发优势。公司是“交通运输部智能车路协同关键技术及装备行业研发中心”牵头单位,从底层通信模组到终端产品到应用协议栈,全链条自主研发。公司依托交通大数据采集入口优势,积极开展车路协同相关前沿技术研究,构建了交通AI计算模型、车路协同云平台、C-V2X车载HMI人机交互系统管理平台,打造了完整的智能网联车路云产品体系。公司具备智能网联环境建设、自动驾驶车网联化改造方面的能力和经验,先后参与深圳车路协同、济南智能网联道路等相关智能网联示范区建设项目,应用类型覆盖自动驾驶网约车、智能网联公交、智能网联道路、特定场景(智慧园区、景区、港口、矿山)等车路协同场景。

2、公司在V2X业务领域有哪些竞争优势?

回复:公司从2013年开始研发车路协同V2X相关技术。公司系交通运输部智能车路协同关键技术及装备行业研发中心牵头单位,先后参与了多项标准和白皮书的编写。公司从底层通信模组到终端产品到应用协议栈,全链条自主研发,具备行业领先的V2X技术水平。公司拥有成熟的智能网联、车路协同解决方案及完整的车路云产品体系,V2X系列产品已获得大批量应用。公司在全国设立有十多个分支机构,市场和服务覆盖全国。

V2X路侧设施建设,目前是各地方政府部门主导,考验各企业技术能力及其他综合实力。V2X车载终端产品壁垒主要体现在技术和产品制造资质上,汽车主机厂对车端零部件供应商要求具备车规级产品生产制造能力。公司在广东佛山拥有智能制造基地,公司也是国家级制造业单项冠军示范企业,具备车规级汽车电子大规模量产的能力。公司依托前装系列产品,目前已与数十家主机厂建立定点,包括传统车企、新能源车企、合资车企、互联网造车企业等。无论是在底层技术还是生产能力、市场推广方面,公司在车、路业务布局方面均具备扎实的基础。

3、公司目前有哪些V2X车载产品?

回复:公司V2X车载终端产品包括5G-V2X车载终端、4G-V2X车载终端、ETC+V2X双模V2X车载终端。

4、V2X客户群体主要是哪些?

回复:目前公司车路协同相关业务,已与传统车厂、新能源车厂、互联网造车企业、高速公路运营商、城市智能网联先导区/示范区建设方等类型客户开展合作。

5、ETC2.0应用场景是什么?

回复:ETC2.0指的是具备车路通信功能的ETC技术和产品,主要应用于高速公路车路协同场景。目前交通运输部路网监测与应急处置中心在推行“交通守望者”系统方案,这个方案是基于ETC系统的车路协同安全提升和信息服务方案,打通高速公路监控、通信、收费三大系统,实现信息发布、安全预警、交通诱导等车路信息交互功能。若该方案得到大规模推行,预计将会增加高速公路ETC门架系统需求,带动具备语音播报、图文显示的新一代OBU推广应用。公司目前已完成新一代产品的研发。

6、2023年业绩增长的原因有哪些?

回复:一是得益于主营业务取得新的突破。公司坚持聚焦主业,持续大力发展智慧高速、城市数字交通、车路协同、汽车电子四大业务集群。公司在原有传统ETC业务发展的基础上,在高速公路收费机器人、车路协同、汽车电子等业务领域实现突破和增长。二是得益于公司运营管理的优化,公司持续优化资产结构、推进降本增效,整体业绩得以提升。

7、公司目前和华为合作情况怎么样?

回复:公司是华为鸿蒙生态系统智慧交通领域合作伙伴,实践“OpenHarmony+智慧交通”的技术创新和应用提升,在互联互通的环境下促进智慧交通数字化升级。
AI总结

								

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