日期 | 股票名 | 调研地点 | 调研形式 |
2024-02-28 | 景嘉微 | - | 路演活动 |
PETTM | PB | 股息率TTM | 总市值 | 换手率 |
---|---|---|---|---|
646.32 | 6.05 | 0.13% | 439.37亿 | 4.63% |
营业收入同比增长率(%)(单季度) | 营业收入同比增长率(%) | 归母利润同比(%)(单季度) | 归母利润同比(%) | 净利润/营业总收入 |
-26.55% | -5.99% | -144.24% | 53.28% | 5.41 |
销售毛利率 | 销售毛利率(单季度) | 销售净利率 | 销售净利率(单季度) | 毛利 |
53.85% | 57.27% | 5.41% | -11.28% | 2.38亿 |
销售费用/营业总收入 | 管理费用/营业总收入 | 营业总成本/营业总收入 | 归属于母公司的股东权益/带息债务 | 研发费用/总市值 |
5.67 | 58.77 | 110.15 | 39.88 | - |
存货周转天数 | 应收账款周转天数 | 资产负债率 | 利息费用/息税前利润 | 息税前利润 |
893.74 | 430.28 | 12.68% | 0.72% | -0.09亿 |
企业自由现金流量 | 带息债务 | 财务数据报告期 |
业绩预告
公告日期
报告期
|
业绩预告变动原因 |
0.86亿 | 2024-09-30 | - | - |
参与机构 |
人保资产,个人投资者,前海人寿,格林基金,方大投资,华创证券,诺德基金,九泰基金,宝盈基金,凯昇投资,华泰柏瑞基金,阳光资产,弘毅远方基金,东兴基金,西部证券,重阳投资,国信证券,太平基金,安信基金,申万菱信基金,其他22家机构,中略投资,海通证券,百年保险,誉辉资本,华西投资,中海基金,中再资产,朱雀基金,上银基金,途灵资产,泰信基金,腾讯投资,星石投资,民生加银基金,宏道投资,前海尚善,鑫元基金 |
调研详情 |
一、公司基本情况介绍 公司自成立以来致力于信息探测、信息处理和综合应用,为客户提供高品质、高可靠的产品、解决方案和服务。公司主要从事高可靠电子产品的研发、生产和销售,产品主要涉及图形显控领域、小型专用化雷达领域、芯片领域和其他。图形显控是公司现有核心业务,也是传统优势业务,小型专用化雷达和芯片是公司未来大力发展的业务方向。公司始终专注于产品研发,不断提升产品竞争力。尤其在图形处理芯片设计领域,通过十余年的技术沉淀,成功研发以JM5400、JM7200、JM9为代表的系列图形处理芯片,并成功实现产业化。 近年来,公司持续在GPU研发与应用领域进行布局。未来,公司将继续秉承“以客户为中心、以奋斗者为本”的核心价值观,“务实高效、持续改进”的工作作风,着力投入研发,不断推进产品迭代,增强公司核心竞争力,为国产图形处理芯片设计技术的提升贡献一己之力。 二、问答环节 1、根据公司披露的2023年度业绩预告,2023年度业绩同比往年下滑幅度较大,公司如何看待业绩下滑? 根据公司《2023年度业绩预告》,公司预计2023年度收入为 65,000 万元-85,000 万元,较上年同期收入下降26.34%-43.67%,2023年度净利润为5,300万元-6,100万元,较上年同期利润下降78.89%-81.66%。公司业绩变化的主要原因是受宏观经济以及行业需求波动影响,导致公司图形显控领域产品及芯片领域产品销售大幅下降,另外公司持续保持高额的研发投入等,综合影响下导致公司业绩下滑。 公司长期看好图形处理芯片未来广阔的发展空间,作为一家高新技术企业,始终将研发创新放在企业发展的重要位置。公司在现有研发积累和批量化应用的基础上,持续加深技术研发,与行业厂商保持紧密合作,同时公司积极开展内部改革,提升公司发展质量,公司对未来的发展充满信心。 2、公司目前新产品研发进度如何?公司一般研发周期多长? 芯片研发周期一般为3-5年,具体时长视产品情况而定。公司新款图形处理芯片目前研发进展顺利,如有重大进展,公司将会按照信息披露法规进行披露。 3、定增是否有新进展? 公司2023年向特定对象发行股票事宜尚需获得中国证监会同意注册的决定后方可实施,公司在持续积极推进相关事项,后续将根据具体进展情况按照信息披露相关法规进行披露。 4、目前算力相关产业快速发展,公司未来战略规划是什么? 公司坚定看好GPU未来广阔的发展前景,将坚定不移的投入GPU研发,加强与外部研究院、高校等单位的技术合作,加快公司技术迭代,并协同上下游产业共同发展,全力拓展公司在专用和通用市场的布局和应用。 5、公司曾说目前产品支持部分人工智能领域的应用,具体是指哪方面? 公司目前已有3代GPU产品,分别是JM5系列、JM7系列和JM9系列,三代产品性能不断提升,应用场景由图形渲染领域扩展至部分计算领域。JM9系列可以满足目标识别等部分人工智能领域的需求,具体应用领域需视具体应用要求而定。 |
AI总结 |
|
免责声明:数据相关栏目所收集数据,均来自第三方个人或企业公开数据以及国家统计网站公开发布数据,数据由计算机技术自动收集更新再由作者校验,作者将尽力校验,但不能保证数据的完全准确。 阅读本栏目的用户必须明白,图表所示结果或标示仅供学习参考使用,均不构成交易依据。任何据此进行交易等行为,而引致的任何损害后果,本站概不负责。