科大国创2023年度业绩说明会采用网络远程方式进行,面向全体投资者

1、董总您好,最近公司股票价格看涨,请问公司的数智化发展战略怎么理解啊?

答:您好,感谢关注。公司根据自身实际情况,并结合行业发展趋势,进一步明晰了公司发展战略,即在公司现有业务和研发积累的基础上,抓住当前人工智能发展契机,大力推动数字化转型和人工智能+业务,围绕大数据、大平台、大模型进行产品和技术研发,统称为公司数字化、智能化总体战略(简称“数智化战略”)。在数智化战略指引下,围绕数字化应用、数字化产品、数字化运营三大业务,积极贯彻“数智+”、“双智”、“平台驱动”三大子战略。具体请查阅公司2023年年度报告。

2、请问董秘,公司机器人编程大模型是如何实现自动编程的?应用在哪些领域?

答:您好,感谢关注。公司在高可信软件的基础上,开创性地将高可信软件分析验证技术与大模型技术相融合,积极研发国创星云大模型(机器人编程),使用大模型快速生成程序代码和形式规约,经过仿真和形式验证保证模型的正确性,自动生成安全可靠的可执行代码,实现机器人编程,在一些安全攸关的领域应用前景广阔。目前机器人编程大模型仍在研发完善。

3、请问董秘,公司新能源汽车BMS业务怎么样了?

答:您好,感谢关注。2024年一季度开始,随着公司主要客户车型逐步放量,公司BMS业务逐步好转。后续公司会抓住新能源汽车核心客户的重点车型,并积极推进在新客户的规模化应用。

4、公司核心竞争力具体表现为?

答:您好,感谢关注。公司成立二十多年来,围绕运营商&政企、智能汽车&智慧储能、物流科技等重点领域精耕细作,在行业经验、自主技术创新和客户服务等方面形成了较为明显的竞争优势,具体可查阅公司定期报告。

5、请问董秘,公司最近一期股东人数是多少?

答:您好,感谢关注。截至2024年4月19日,公司股东户数为35,034户。

6、公司2024年能盈利吗?

答:您好,感谢关注。公司已提出了2024年度业绩预算目标,具体请查阅公司披露的2024年度财务预算。但该预算目标仅为公司2024年度经营计划的内部管理控制指标,并不构成对投资者的实质业绩承诺,敬请投资者注意投资风险。

根据提供的调研记录，以下是对公司情况的分析：

1. **产能信息及释放进度**：
   调研记录中没有直接提到具体的产能信息或产能释放进度。需要查阅公司年度报告或财务报表来获取这些数据。

2. **未来新的增长点**：
   - 数智化战略：公司正在推动数字化转型和人工智能+业务，这可能是一个增长点。
   - 机器人编程大模型：虽然仍在研发中，但这是一个潜在的增长领域，尤其是在安全攸关的领域。
   - 新能源汽车BMS业务：随着主要客户车型的放量，BMS业务有望成为新的增长点。

3. **国内外竞争情况及国产替代空间**：
   调研记录中未提供足够的信息来分析国内外竞争情况和国产替代空间。需要进一步的市场研究和行业报告。

4. **行业景气情况**：
   调研记录中未提及行业景气情况，这通常需要通过行业报告和市场数据分析来评估。

5. **销售情况**：
   - 国内销售：公司BMS业务随着客户车型放量而好转。
   - 海外销售：调研记录中未提及海外销售情况。

6. **成本控制**：
   调研记录中未提及公司的成本控制措施，这通常涉及供应链管理、生产效率提升等方面。

7. **产品定价能力**：
   调研记录中未提及产品的定价能力，这通常与市场定位、品牌影响力和成本控制能力有关。

8. **商业模式**：
   公司围绕运营商&政企、智能汽车&智慧储能、物流科技等重点领域进行业务布局。

9. **坏账情况**：
   调研记录中未提及坏账情况，这通常需要通过财务报表分析来评估。

10. **研发投入和进度**：
    - 机器人编程大模型：正在研发中，具体投入和进度未提及。

11. **护城河**：
    - 行业经验：公司成立二十多年，具有丰富的行业经验。
    - 自主技术创新：公司在技术创新方面具有竞争优势。

12. **产品名称及依赖的原材料**：
    调研记录中提到了“国创星云大模型（机器人编程）”，但未提及依赖的原材料。

13. **题材**：
    - 数智化战略
    - 机器人编程大模型
    - 新能源汽车BMS业务
    优势：公司在数智化转型和新能源汽车领域有明确的发展方向。
    劣势：研发中的项目尚未成熟，存在不确定性。
    风险点：技术发展不及预期，市场竞争加剧。

14. **分红情况及计划**：
    调研记录中未提及分红情况或计划。

**综合分析**：
调研记录提供了公司的一些战略方向和业务进展，但缺乏具体的财务数据和市场分析。投资者应保持谨慎，不应仅基于调研记录做出投资决策，而应结合更多财务和市场信息进行综合评估。对于公司未来一年的业绩预期，需要更多的数据支持，包括但不限于产能利用率、订单情况、研发进展、市场趋势等。同时，考虑到当前经济环境的不确定性，公司业绩可能受到多种因素的影响。