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一、公司董事长介绍电力体制改革及公司的基本情况

二、问答环节

1、电力体制改革是否会影响电力信息化企业的商业模式?

答:随着电力体制改革的深化,电力信息化企业的业务范围将有所拓宽。这主要由于电力体制改革,不仅会使电力系统本身的业务范围增加,并且管理流程、管理模式上均会发生变化,而该等变化的顺利运行,离不开信息化、智能化技术的支撑,因此会为电力信息化厂商带来一定机遇。例如在电力交易、安全生产、负荷预测等细分领域,均需要新的信息化软件的支撑。

2、与电力体制内的国有信息化公司相比,公司的竞争优势是什么?

答:电力信息化行业的参与者可以大致分为两类,一类是电网内部的信息化公司,如国网信通、国电南瑞、华能信息、鲁能软件等,另一类是电网系统外的民营企业。

与内部信息化公司相比,公司的竞争优势主要体现在如下几个方面:

1)公司精通电力业务、深耕电力信息化二十余年,经验丰富,技术灵活性高,可以快速将业务和技术结合起来。

2)公司科研能力强,积极推动AI技术赋能,提高产品价值。公司始终坚持以人才为本的发展理念,引进985博士、海归博士等高端科研人才,组建AI赋能团队,同时积极推动产学研及生态合作,持续引入高层次人才,研究方向覆盖自然语言处理(NLP)、大语言模型(LLM)、知识图谱(KG)、图像识别(CV)等AI技术。

公司持续围绕AI核心技术开展研究,部分成果已取得行业及客户认可。公司人工智能团队参与了南方电网公司人工智能应用场景算法“赛马”项目,在多家AI厂商参赛的三个项目中,公司成功中标胜出“输电线路塔基异常智能识别、配电线路塔基异常智能识别算法‘赛马’项目”“采购过程文件智能辅助校验算法‘赛马’项目”“电网变配电一次设备铭牌内容识别、电能表设备信息智能识别、计量标准装置及配套设备溯源报告内容识别‘赛马’项目”,为后续公司在南方电网开拓人工智能项目奠定了基础。公司推出的“小金智问”智能问答产品,也获取电力客户的好评,具有良好的应用前景。

公司利用AI技术成果赋能核心产品,提升产品价值。例如,在轻骑兵低代码开发平台中,通过使用智谱华章ChatGLM3基础大模型并训练软件开发领域的垂直行业大模型,结合自然语言处理(NLP)技术,为平台开发推荐所需要的功能模块、数据模型、片段代码、页面布局。在知识管理平台中,基于大语言模型(LLM)、知识图谱(KG)技术,帮助用户构建形式多元化的知识库,支持知识归类、知识搜索、知识问答等智能应用。在文档合规性智能审核平台中,通过引入大语言模型(LLM),大幅降低审查难度,轻松实现文档关键风险点的合规性审查。

公司将AI技术成果接入定制化软件开发业务的不同场景,提升用户体验,解决用户痛点。例如在电力领域,公司应用图像识别(CV)技术识别输电线路塔基异常导线异物,利用大语言模型(LLM)为客户生成汇报材料,利用知识图谱(KG)技术自动定位设备故障、自动分析故障原因,利用自然语言处理(NLP)技术为客户提供采购过程文件智能辅助校验算法等;在实验室领域,通过大语言模型(LLM)自动识别实验记录本中的关键信息,利用图像识别(CV)技术、文字识别(OCR)等技术自动提取实验报告中的信息等。

3)开发平台领先,技术实力突出。公司的轻骑兵低代码开发平台是从事软件开发业务的技术底座。轻骑兵低代码开发平台具备可视化开发、模型驱动、灵活扩展、安全开放等核心能力,工程师无需编码或者通过少量代码就可以生成高体验的应用程序,从而使公司总体上大幅提升了软件开发效率,缩短了开发周期,降低了对开发人员数量和能力的要求,进而降低了软件项目的开发成本。同时,公司项目团队持续使用轻骑兵,对轻骑兵的建设起到了良好的反馈作用。随着公司业务的不断发展,轻骑兵平台已逐渐成为公司项目开发团队不可或缺的工具,在此过程中,平台吸收了大量来自一线的真实需求和反馈,从而帮助平台不断完善功能和优化用户体验,可在未来更加准确的把握市场趋势和客户需求,进一步巩固轻骑兵在行业内的领先地位。

3、公司在AI方面的布局如何?

答:人工智能技术是推动未来业务增长的关键驱动力之一,因此公司已经制定了明确的长远规划,旨在通过技术创新和战略合作,巩固并扩大公司在行业中的领导地位。近年来,公司前瞻性地引入了海归博士、985博士等高端科研人才,组建了一支人工智能团队,研究领域覆盖自然语言处理(NLP)、大语言模型(LLM)、知识图谱(KG)、图像识别(CV)等前沿技术。团队由经验丰富的海归博士和985高校博士领衔,致力于将科研成果转化为实际应用。截至目前,公司的AI团队已取得显著成果,并在2023年升级为人工智能研究所。我们的技术实力得到了中国信通院等权威机构的认可,并成为信通院旗下人工智能关键技术和应用评测重点实验室大模型工作组的重要成员单位。以下是公司在AI方面的主要成果:

1)“小金智问”智能问答产品:这是一款基于大语言模型的智能问答系统,支持私有化部署。它能够理解并回答复杂的业务问题,通过与企业业务系统的集成,显著提升业务智能化水平。

2)文档合规性智能审查平台:该平台利用AI技术进行文档审查,可显著提高企业基建项目、合同审核等文档审查工作的效率和质量。

3)AI赋能核心产品:(1)AI+轻骑兵低代码开发平台:通过AI技术,实现了数据模型的自动生成和表单构建,大幅提升开发效率;(2)AI+LIMS实验室管理系统:通过AI技术,实现了设备智能取数和一键生成实验报告;(3)AI+智慧识才干部大数据分析系统:通过AI技术,创新了人事管理业务,实现了干部画像和任职回避等智慧管理;(4)AI+CRM客户关系管理系统:将“小金智问”作为插件融入,增强了对客户数据的自然语言查询能力,辅助企业决策。公司AI团队将继续通过不断的技术创新和应用实践,提升公司的核心竞争力,为公司带来价值增长。

4、电力体制改革对电网投资结构的影响?

答:我们认为,电力体制改革的有序推进,会加速新能源的发展,电网对新能源的消纳能力也会逐步增强。与此同时,新能源的发展会同时拉动特高压、储能、备用电源、虚拟电厂等相关业务板块的发展。

根据您提供的调研记录，以下是对该公司的分析：

1. **产能信息及释放进度**：
   调研记录中没有提供具体的产能信息和产能释放进度，因此无法直接分析。

2. **未来新的增长点**：
   - 电力信息化领域，随着电力体制改革的深化，公司有机会拓宽业务范围。
   - AI技术的应用，公司在自然语言处理、大语言模型、知识图谱和图像识别等AI技术领域有显著成果，有望成为新的增长点。

3. **国内外竞争情况及国产替代空间**：
   - 调研记录中未提供具体的国内外竞争对手信息。
   - 国产替代空间可能存在于电力信息化软件和AI技术赋能的产品，尤其是在电力交易、安全生产、负荷预测等细分领域。

4. **行业景气情况**：
   - 电力体制改革的推进可能加速新能源的发展，对电网投资结构产生积极影响，从而带动相关业务板块的发展。

5. **销售情况**：
   - 调研记录中没有提供具体的销售数据，无法分析销售情况。

6. **成本控制**：
   - 调研记录中提到了轻骑兵低代码开发平台，这可能有助于降低软件开发成本，提高开发效率。

7. **产品定价能力**：
   - 调研记录中没有提供产品定价的具体信息，但公司在AI领域的技术成果和应用可能增强其产品的定价能力。

8. **商业模式**：
   - 公司专注于电力信息化领域，利用AI技术赋能核心产品，提供软件开发服务。

9. **坏账情况**：
   - 调研记录中没有提到坏账情况，无法分析。

10. **研发投入和进度**：
    - 公司在AI领域有显著的研发投入，组建了人工智能研究所，研究方向覆盖多个AI技术领域。

11. **护城河**：
    - 公司的护城河可能体现在其在电力信息化领域的深厚经验、强大的科研能力以及AI技术的创新应用。

12. **产品名称及依赖的原材料**：
    - 产品名称包括“小金智问”智能问答产品、轻骑兵低代码开发平台等。
    - 依赖的原材料或技术可能包括AI技术、软件开发工具等。

13. **题材**：
    - 电力信息化、AI技术应用、新能源发展等。
    - 优势：公司在AI领域的技术成果和应用。
    - 劣势：调研记录中未提供具体的销售和财务数据。
    - 风险点：电力体制改革的不确定性、AI技术应用的市场竞争等。

14. **分红情况及计划**：
    - 调研记录中没有提供分红情况及计划。

**综合分析**：
当前的经济环境下，公司未来一年的业绩预期可能受到电力体制改革、新能源发展以及AI技术应用的推动。然而，需要更多的具体数据来评估公司的产能释放进度、销售情况、成本控制、产品定价能力等关键因素。对于调研中提及的规划和展望，应保持谨慎态度，避免过于乐观。