日期 | 股票名 | 调研地点 | 调研形式 |
2024-06-05 | 慧博云通 | - | 分析师会议 |
PETTM | PB | 股息率TTM | 总市值 | 换手率 |
---|---|---|---|---|
123.84 | 8.35 | 0.37% | 86.60亿 | 9.81% |
营业收入同比增长率(%)(单季度) | 营业收入同比增长率(%) | 归母利润同比(%)(单季度) | 归母利润同比(%) | 净利润/营业总收入 |
31.39% | 24.80% | -16.92% | -24.70% | 3.44 |
销售毛利率 | 销售毛利率(单季度) | 销售净利率 | 销售净利率(单季度) | 毛利 |
24.23% | 24.21% | 3.44% | 3.03% | 2.92亿 |
销售费用/营业总收入 | 管理费用/营业总收入 | 营业总成本/营业总收入 | 归属于母公司的股东权益/带息债务 | 研发费用/总市值 |
2.51 | 16.57 | 96.31 | 3.87 | - |
存货周转天数 | 应收账款周转天数 | 资产负债率 | 利息费用/息税前利润 | 息税前利润 |
16.00 | 131.43 | 32.61% | 0.06% | 0.47亿 |
企业自由现金流量 | 带息债务 | 财务数据报告期 |
业绩预告
公告日期
报告期
|
业绩预告变动原因 |
2.68亿 | 2024-09-30 | - | - |
参与机构 |
山西证券股份有限公司 |
调研详情 |
沟通交流内容主要如下: 1、请介绍下公司和小米的业务合作进展? 小米是公司的长期战略合作客户之一。通过逾十年的合作,慧博云通提供的测试技术服务和软件技术服务已覆盖小米的手机部、互联网部、汽车部和生态链部等众多业务部门。公司多次被小米评为最佳供应商。公司具体合作项目及内容涉及商业机密。公司客户及具体业务情况请详见公司披露的《首次公开发行股票并在创业板上市招股说明书》、定期报告等相关公告。 2、能否介绍下公司和数据要素相关的业务情况? 您好,在数据要素领域,公司将自身定位为数据技术服务提供商,服务领域包括数据的采集、标注、治理、存储分析等,如设备的智能预警、业财一体化等。上述业务目前占比较小。谢谢。 3、请问公司怎么参与人工智能、大模型相关的业务?与百度等大模型厂商如何合作?这块未来如何规划? 您好,数智化(人工智能和大数据)是公司未来重要的战略方向之一,公司在人工智能应用领域耕耘多年,具有较深的场景理解、模型选型、模型训练、应用开发和运维经验,能够基于行业先进的人工智能技术定制和交付符合客户需求的大模型应用和解决方案,确保服务的针对性和实用性,如基于大模型技术为客户打造对话式运营或运维助手,提供信息查询、快速审批、业务数据跟踪和自动处理工单等功能的企业智能运营、运维解决方案;或运用大模型技术实现智能化招聘流程、精准筛选候选人,智能人岗匹配,AI面试及面试报告和归因分析等功能,大幅提高招聘效率等企业智能招聘解决方案。 公司是百度智能云的交付合作伙伴、飞桨的技术合作伙伴以及百度文心一言的生态合作伙伴。公司AI团队的大部分员工都通过了百度“智能对话架构师”、“智能对话训练师”、“百度智能客服产品运营工程师”、“飞桨AI技术工程师”等多项技术认证和考核。未来,公司将继续深耕大模型的应用开发,以及数字人、虚拟展厅等方向的研发和能力搭建,积极与VR、智能硬件设备等合作伙伴在创新解决方案上提供更加优秀和具备创意的能力服务。此外,公司将针对AI技术能力的建设加强专项投入,提升公司在此类新兴技术领域的研发能力与技术水平,并采取有效措施积极推动相关技术研发成果转化为产品及服务方案,进一步提高公司在AI技术服务领域的业务能力,谢谢。 本次活动没有涉及应披露重大信息的情况。 |
AI总结 |
根据提供的调研记录,下面是对各个问题的分析: 1. **产能信息及释放进度**: 调研中没有直接提及产能的具体信息,也没有关于产能释放进度的描述。 2. **未来新的增长点**: - 与小米的长期战略合作,可能带来持续的业务增长。 - 数据技术服务,包括数据采集、标注、治理、存储分析等,是公司未来增长的一个潜在领域。 - 人工智能和大数据服务,特别是大模型的应用开发,是公司未来战略方向之一。 3. **国内外竞争情况及国产替代空间**: 调研中未提及具体的竞争情况和国产替代空间,需要更多的行业数据和市场分析来评估。 4. **行业景气情况**: 调研中没有提供行业景气情况的具体信息。 5. **销售情况**: - 调研中没有提供国内和海外销售情况的详细数据。 - 公司与小米的长期合作可能表明其产品或服务在国内有一定的市场。 6. **成本控制**: 调研中没有提及公司的成本控制策略。 7. **产品定价能力**: 调研中没有提及产品的定价能力。 8. **商业模式**: 调研中没有详细描述公司的商业模式,但从提及的业务领域可以推测,公司可能采用技术服务和解决方案提供商的商业模式。 9. **坏账情况**: 调研中没有提及坏账情况。 10. **研发投入和进度**: - 公司在人工智能应用领域耕耘多年,具有相关经验。 - 与百度等大模型厂商的合作表明公司在研发方面有一定的投入和进度。 11. **护城河**: - 与小米等大客户的长期合作可能是公司的一个护城河。 - 在人工智能和大数据领域的深耕也可能是公司的竞争优势。 12. **产品名称及依赖的原材料**: 调研中没有提及具体产品的名称和依赖的原材料。 13. **题材**: - 人工智能、大数据、大模型应用等是公司的题材。 - 优势可能包括与行业领先企业的合作和技术积累。 - 劣势和风险点可能包括行业竞争、技术更新迭代速度等。 14. **分红情况及计划**: 调研中没有提及分红情况和未来的分红计划。 **综合分析**: 调研记录中没有提供足够的信息来全面评估公司的业绩预期。需要更多的财务数据、市场分析和行业报告来做出更准确的判断。同时,对于调研中提到的战略方向和合作计划,应保持谨慎态度,因为它们可能还处于规划阶段,并未转化为实际的业绩增长。考虑到当前的经济环境,公司未来一年的业绩预期需要结合宏观经济趋势、行业动态以及公司自身的经营状况来综合评估。 |
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