日期 | 股票名 | 调研地点 | 调研形式 |
2024-06-25 | 经纬恒润 | - | 特定对象调研 |
PETTM | PB | 股息率TTM | 总市值 | 换手率 |
---|---|---|---|---|
- | 2.52 | - | 108.07亿 | 1.77% |
营业收入同比增长率(%)(单季度) | 营业收入同比增长率(%) | 归母利润同比(%)(单季度) | 归母利润同比(%) | 净利润/营业总收入 |
30.80% | 24.05% | -50.08% | -192.53% | -11.49 |
销售毛利率 | 销售毛利率(单季度) | 销售净利率 | 销售净利率(单季度) | 毛利 |
23.16% | 23.95% | -11.49% | -4.81% | 8.21亿 |
销售费用/营业总收入 | 管理费用/营业总收入 | 营业总成本/营业总收入 | 归属于母公司的股东权益/带息债务 | 研发费用/总市值 |
7.46 | 30.14 | 115.57 | 5.71 | 0.0875 |
存货周转天数 | 应收账款周转天数 | 资产负债率 | 利息费用/息税前利润 | 息税前利润 |
177.55 | 105.85 | 52.15% | 0.07% | -4.83亿 |
企业自由现金流量 | 带息债务 | 财务数据报告期 |
业绩预告
公告日期
报告期
|
业绩预告变动原因 |
7.51亿 | 2024-09-30 | - | - |
参与机构 |
东吴证券,方正证券,光大计算机,西部证券,广发基金,国信证券,长城证券,星石投资,天风证券,源峰基金,中信证券,中信建投 |
调研详情 |
1. 公司目前车路协同的应用有哪些? 答:车路协同主要有两大应用领域:一是政府部门或者交通管理部门用于更好地管理交通,提升交通安全性以及通行效率,比如快速监测交通事故、违章、超速等;二是应用于自动驾驶领域,通过车路协同提升自动驾驶的适应性和能力。公司作为提供汽车电子产品和自动驾驶解决方案的科技服务商,主要针对第二个领域,使车路协同服务于自动驾驶。目前,在港口L4无人驾驶业务方面,日照港、唐山港、济宁港项目均应用了公司自研的车路协同系统,包括路测的感知设备和通讯设备。 2.公司在车路协同方面后续的推进计划如何? 答:公司后续会基于过去几年积累的港口封闭场景的经验与技术,逐渐地向开放道路拓展业务,目前主要有两个思路:一个是公司自己做L4级别的公开道路的运营,预计后续会逐渐进行公开道路的L4无人测试,在测试的环节中,公司会在风险较大的点位加装车路协同设备,但不会整条路全部部署,争取做到投入和产出的平衡;另一个是对于广泛建设的地方项目,公司后续可能会作为技术产品服务商或零部件供应商参与提供路测的产品、车载的产品以及进行产品网联化和云端管理的后台服务。 3.公司如何保证在人员总量基本稳定的情况下收入的持续增长? 答:首先,公司前期诸如AR-HUD以及车身域控、智驾域控、底盘域控等新产品需要投入的开发人员较多,因此人员增长较快,目前新产品逐步进入量产状态形成持续收入,量产后不再需要大规模的开发人员进行投入,在人员保持基本稳定的情况下未来会保持人均收入的提升。其次,公司对人员实行矩阵化管理,部分人员复用性较高,能够支撑各个业务线;针对大部分项目,当进入相对成熟的阶段后,后续需要投入的人力和时间精力等成本都会大幅下降,部分人力资源可以得到释放从而投入到新的项目中;随着技术和经验的积累,后续项目的可复用部分增加,项目本身需要的人力会相对减少。同时,公司也在积极提升人效,对各个事业部都提出了相应的任务目标。因此,短期内公司人员数量基本稳定的情况下,仍可保持收入的稳定增长。 |
AI总结 |
1. 产能信息分析: 从调研记录中,我们可以提取到公司在车路协同领域的应用主要有两大类:政府部门和交通管理部门的管理以及自动驾驶领域。在港口L4无人驾驶业务方面,公司已经成功应用于日照港、唐山港、济宁港项目。这些项目为公司提供了宝贵的经验和技术积累,有助于公司在未来进一步拓展车路协同业务。 2. 未来增长点分析: 公司未来的增长点主要集中在自动驾驶领域。通过车路协同提升自动驾驶的适应性和能力,使公司在自动驾驶市场中占据有利地位。此外,公司还计划逐步向开放道路拓展业务,参与地方项目的建设,提供相关产品和服务。 3. 国内外竞争情况及国产替代空间分析: 在未来一年内,国内和国外相同产业的竞争将依然激烈。主要竞争对手可能包括国内外知名的科技公司和汽车制造商。然而,随着国内技术水平的不断提高,国产替代的空间也在逐步扩大。公司需要不断提升自身技术和产品竞争力,以应对潜在的市场挑战。 4. 行业景气情况分析: 当前,全球汽车电子市场的景气程度受到宏观经济环境的影响,整体呈现波动态势。在这种情况下,公司需要密切关注市场动态,抓住市场机遇,提高自身的市场份额。 5. 销售情况分析: 从调研记录中,我们可以看到公司在国内外市场的销售情况良好。特别是在国内市场,公司已经成功进入多个港口项目的供应链,为其提供车路协同系统等产品和服务。未来,随着公司在自动驾驶领域的不断拓展,国内外销售业绩有望持续增长。 6. 成本控制分析: 公司在成本控制方面采取了一系列措施,如矩阵化管理、人力资源复用等,以降低成本并提高人效。这有助于公司在保持人员总量基本稳定的情况下实现收入的持续增长。 7. 产品定价能力分析: 公司的新产品需要投入的开发人员较多,因此前期的产品价格可能相对较高。随着产品逐步进入量产状态,价格有望逐步降低。同时,公司在不断提升产品技术水平和降低成本方面做了很多努力,有助于提高产品的定价能力。 8. 商业模式分析: 公司的商业模式主要是作为汽车电子产品和自动驾驶解决方案的科技服务商,为客户提供全方位的服务。通过不断创新和技术升级,公司在车路协同领域积累了丰富的经验和技术实力,为其未来的发展奠定了坚实的基础。 9. 坏账情况分析: 从调研记录中,我们没有找到关于坏账情况的具体信息。因此,我们无法对此进行准确的分析和判断。但需要保持谨慎态度,避免过于乐观的估计。 10. 研发投入与进度分析: 公司在未来一年内将继续加大研发投入,以推动车路协同技术的不断创新和升级。同时,公司还将加快产品研发进度,争取尽早实现量产,以满足市场需求。 11. 护城河体现: 公司的护城河主要体现在其在车路协同领域的技术实力和丰富的经验积累。通过不断创新和技术升级,公司在市场竞争中占据有利地位,形成了一定的竞争壁垒。 12. 产品名称及依赖原材料: 从调研记录中,我们了解到公司在车路协同方面的产品主要包括感知设备、通讯设备等。这些产品在生产过程中需要依赖一定的原材料,如半导体元器件、传感器等。公司在采购这些原材料时会严格把控质量和价格,以确保产品的性能和竞争力。 13. 题材及优势、劣势、风险点分析: 公司的题材主要包括车路协同、自动驾驶等。这些题材具有较高的技术含量和市场前景,有利于公司在市场上取得优势地位。然而,市场竞争激烈,技术更新换代迅速,公司需要不断创新和提升自身技术实力,以应对潜在的风险和挑战。 |
免责声明:数据相关栏目所收集数据,均来自第三方个人或企业公开数据以及国家统计网站公开发布数据,数据由计算机技术自动收集更新再由作者校验,作者将尽力校验,但不能保证数据的完全准确。 阅读本栏目的用户必须明白,图表所示结果或标示仅供学习参考使用,均不构成交易依据。任何据此进行交易等行为,而引致的任何损害后果,本站概不负责。