云从科技-UW2024-07-17投资者关系活动记录

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日期 股票名 调研地点 调研形式
2024-07-17 云从科技 - 特定对象调研
PETTM PB 股息率TTM 总市值 换手率
- 10.41 - 133.14亿 8.34%
营业收入同比增长率(%)(单季度) 营业收入同比增长率(%) 归母利润同比(%)(单季度) 归母利润同比(%) 净利润/营业总收入
-41.84% -34.51% -55.79% -25.97% -226.96
销售毛利率 销售毛利率(单季度) 销售净利率 销售净利率(单季度) 毛利
46.86% 31.69% -226.96% -146.15% 1.06亿
销售费用/营业总收入 管理费用/营业总收入 营业总成本/营业总收入 归属于母公司的股东权益/带息债务 研发费用/总市值
34.24 237.48 337.07 3.40 -
存货周转天数 应收账款周转天数 资产负债率 利息费用/息税前利润 息税前利润
936.20 399.59 49.86% 0.03% -5.29亿
企业自由现金流量 带息债务 财务数据报告期
业绩预告
公告日期
报告期
业绩预告变动原因
-5.61亿 3.76亿 2024-09-30 - -
参与机构
国投证券,浙商证券
调研详情
问题1:面对当前经济发展形势的变化,公司如何规划在AI领域的战略方向?

回 复:在面对不确定性时,公司将通过不断观察市场、自我分析以及关注宏观趋势,灵活调整发展战略。同时公司将聚焦核心业务并实行分层经济策略,确保在关乎国计民生的重要领域内进行强控。对于公司而言,尽管面临来自大厂和其他AI创业团队的竞争压力,但仍将继续深耕应用场景,尤其是基于现有底座开发各类行业模型和应用。

问题2:除了金融行业外,公司在选择垂类市场时主要关注哪些领域?

回 复:除了金融行业,公司还将重点关注制造业、新能源等高速增长的领域。同时,在交通、康养文旅等方面也有一定的布局。面对养老市场的巨大潜力,公司计划通过投资孵化的方式进入并推动相关产品的发展,例如老年人看护方面等具有较大发展空间的应用产品。

问题3:对于C端市场(消费者市场)的产品布局策略是怎样的?

回 复:在C市场,公司根据战略布局,优先解决国家在新质生产力发展对国家兴业、惠民、善政方面深化实体经济和智能化相结合的相关领域的数智化需求,因此我们将更多资源投入到对国家智能化发展以及B端市场的支持中。公司相信只有扎根于行业,深入理解业务场景和痛点,才能真正提供出有价值的产品和服务。因此,在未来的规划中,公司将继续强化在行业大模型和产业智能化解决方案上的布局,并不断优化和提升产品的性能和可靠性。与此同时,随着技术的进一步成熟和生态体系的完善,公司也将适时进入C端市场,为消费者带来更加便捷、智能的生活体验,让更多的国人了解并使用,提升人们的体验和便捷性和幸福指数,早日实现云从的使命“提升人类潜能”。

问题4:公司在多模态模型架构及应用方面的进展如何?

回 复:目前公司已经在多模态模型架构方面取得了重要突破,尽管输出端尚处于发展阶段,但公司对不同模态间信息的理解深度较强,已在多个实际应用场景中成功实践,比如检察院办案审查、设备检修评估等领域。与单一模态处理相比,多模态融合模型能够显著提高任务执行效率和准确性,尽管训练成本可能较高,但随着技术进步和优化,其优势将更加明显。

问题5:面对众多竞品,公司如何保持技术和产品的领先地位?

回 复:公司的优势在于其完整的技术和产品研发链条。这使得在与客户合作时,能够提供更高的研发自主性和响应效率,同时降低未来运维成本。公司坚持不断创新,并注重多模态技术的研发,尤其是行业大模型的发展。尽管技术更新较快,但公司有魄力投入大量精力去探索这一领域。公司选择了差异化定位的竞争策略,避免与大型企业直接竞争同一客户群体。例如,公司选择专注于B端市场,提供行业落地应用的产品和标准化服务,并积极寻找细分行业的合作机会,而不是盲目扩张或涉足非主营业务领域。

问题6:在产品形态上,公司重点是如何设计的?

回 复:公司重视垂类应用的设计,并侧重于软件开发,同时也与硬件供应商合作以实现硬件产品的生产。例如,通过与芯片或服务器公司的合作推出一体机,开发成本较低、易于集成的鼠标等设备,以便更好地服务B端市场。

问题7:在B端市场的公司主要客户群体及解决方案是什么?

回 复:公司主要聚焦于B端市场,其中金融行业的客户因其智能化需求明显且信息化程度较高,相较于信息化程度较低的其他行业,金融行业更容易接受并实施AI智能化转型,因此金融行业成为公司的首选标杆行业。同时,公司也将目光投向智能制造和智慧能源等领域,根据不同应用场景提供定制化的垂类模型和应用解决方案。

问题8:公司如何看待自身在大模型时代的定位及市场需求?

回 复:公司意识到在大模型时代,虽然新技术会产生大量需求增长,但前些年的技术积累并非过时,仍有其特定市场空间,尤其是对于Know-how能力要求较高的行业。此外,公司注重产品标准化程度提升和成本控制,以应对市场竞争并实现盈亏平衡。
AI总结
产能信息:公司计划通过不断观察市场、自我分析以及关注宏观趋势,灵活调整发展战略。同时聚焦核心业务并实行分层经济策略,确保在关乎国计民生的重要领域内进行强控。

未来增长点:除了金融行业外,公司还将重点关注制造业、新能源等高速增长的领域。同时,在交通、康养文旅等方面也有一定的布局。面对养老市场的巨大潜力,公司计划通过投资孵化的方式进入并推动相关产品的发展。

国内和国外竞争情况:公司将继续深耕应用场景,尤其是基于现有底座开发各类行业模型和应用。选择差异化定位的竞争策略,避免与大型企业直接竞争同一客户群体。

景气情况:公司选择了差异化定位的竞争策略,避免与大型企业直接竞争同一客户群体。尽管面临来自大厂和其他AI创业团队的竞争压力,但仍将继续深耕应用场景。

销售情况:公司主要聚焦于B端市场,其中金融行业的客户因其智能化需求明显且信息化程度较高,相较于信息化程度较低的其他行业,金融行业更容易接受并实施AI智能化转型,因此金融行业成为公司的首选标杆行业。同时,公司也将目光投向智能制造和智慧能源等领域,根据不同应用场景提供定制化的垂类模型和应用解决方案。

成本控制:公司注重产品标准化程度提升和成本控制,以应对市场竞争并实现盈亏平衡。

定价能力:公司将更多资源投入到对国家智能化发展以及B端市场的支持中。在未来的规划中,公司将继续强化在行业大模型和产业智能化解决方案上的布局,并不断优化和提升产品的性能和可靠性。与此同时,随着技术的进一步成熟和生态体系的完善,公司也将适时进入C端市场。

商业模式:公司选择了差异化定位的竞争策略,避免与大型企业直接竞争同一客户群体。公司重视垂类应用的设计,并侧重于软件开发,同时也与硬件供应商合作以实现硬件产品的生产。例如,通过与芯片或服务器公司的合作推出一体机,开发成本较低、易于集成的鼠标等设备,以便更好地服务B端市场。

坏账情况:没有具体提及。

研发投入和进度:公司在多模态模型架构及应用方面取得了重要突破,尽管输出端尚处于发展阶段,但公司对不同模态间信息的理解深度较强。公司选择了差异化定位的竞争策略,避免与大型企业直接竞争同一客户群体。

护城河:公司的优势在于其完整的技术和产品研发链条。这使得在与客户合作时,能够提供更高的研发自主性和响应效率,同时降低未来运维成本。

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