中国M1同比(%) vs 中国CPI同比(%)

2024-10-31
中国M1同比(%) vs 中国CPI同比(%)
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说明

中国M1同比(%):M1反映着经济中的现实购买力,是经济周期波动的先行指标。

中国CPI同比(%):CPI衡量了下游产品的通胀水平,若通胀处于90%历史分位的高位,则是货币宽松的制约项,利空股市。反之,若处于10%历史分位的低位,则易出现货币宽松,利多股市。

相关图表
时间 中国M1同比(%) 中国CPI同比(%)
2023-07-31 2.3 -0.3
2023-06-30 3.1 0.0
2023-05-31 4.7 0.2
2023-04-30 5.3 0.1
2023-03-31 5.8 0.7
2023-02-28 5.1 1.0
2023-01-31 6.7 2.1
2022-12-31 3.7 1.8
2022-11-30 4.6 1.6
2022-10-31 5.8 2.1
2022-09-30 6.4 2.8
2022-08-31 6.1 2.5
2022-07-31 6.7 2.7
2022-06-30 5.8 2.5
2022-05-31 4.6 2.1
2022-04-30 5.1 2.1
2022-03-31 4.7 1.5
2022-02-28 4.7 0.9
2022-01-31 -1.9 0.9
2021-12-31 3.5 1.5
2021-11-30 3.0 2.3
2021-10-31 2.8 1.5
2021-09-30 3.7 0.7
2021-08-31 4.2 0.8
2021-07-31 4.9 1.0
2021-06-30 5.5 1.1
2021-05-31 6.1 1.3
2021-04-30 6.2 0.9
2021-03-31 7.1 0.4
2021-02-28 7.4 -0.2
2021-01-31 14.7 -0.3
2020-12-31 8.6 0.2
2020-11-30 10.0 -0.5
2020-10-31 9.1 0.5
2020-09-30 8.1 1.7
2020-08-31 8.0 2.4
2020-07-31 6.9 2.7
2020-06-30 6.5 2.5
2020-05-31 6.8 2.4
2020-04-30 5.5 3.3
2020-03-31 5.0 4.3
2020-02-28 4.8 5.2
2020-01-31 0.0 5.4
2019-12-31 4.4 4.5
2019-11-30 3.5 4.5
2019-10-31 3.3 3.8
2019-09-30 3.4 3.0
2019-08-31 3.4 2.8
2019-07-31 3.1 2.8
2019-06-30 4.4 2.7
2019-05-31 3.4 2.7
2019-04-30 2.9 2.5
2019-03-31 4.6 2.3
2019-02-28 1.6 1.5
2019-01-31 0.4 1.7
2018-12-31 1.5 1.9
2018-11-30 1.5 2.2
2018-10-31 2.7 2.5
2018-09-30 4.0 2.5
2018-08-31 3.9 2.3
2018-07-31 5.1 2.1
2018-06-30 6.6 1.9
2018-05-31 6.0 1.8
2018-04-30 7.2 1.8
2018-03-31 7.1 2.1
2018-02-28 8.5 2.9
2018-01-31 15.0 1.5
2017-12-31 11.8 1.8
2017-11-30 12.7 1.7
2017-10-31 13.0 1.9
2017-09-30 14.0 1.6
2017-08-31 14.0 1.8
2017-07-31 15.3 1.4
2017-06-30 15.0 1.5
2017-05-31 17.0 1.5
2017-04-30 18.5 1.2
2017-03-31 18.8 0.9
2017-02-28 21.4 0.8
2017-01-31 14.5 2.5
2016-12-31 21.4 2.1
2016-11-30 22.7 2.3
2016-10-31 23.9 2.1
2016-09-30 24.7 1.9
2016-08-31 25.3 1.3
2016-07-31 25.4 1.8
2016-06-30 24.6 1.9
2016-05-31 23.7 2.0
2016-04-30 22.9 2.3
2016-03-31 22.1 2.3
2016-02-28 17.4 2.3
2016-01-31 18.6 1.8
2015-12-31 15.2 1.6
2015-11-30 15.7 1.5
2015-10-31 14.0 1.3
2015-09-30 11.4 1.6
2015-08-31 9.3 2.0
2015-07-31 6.6 1.6
2015-06-30 4.3 1.4
2015-05-31 4.7 1.2
2015-04-30 3.7 1.5

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