科大讯飞2023-03-20投资者关系活动记录

科大讯飞2023-03-20投资者关系活动记录
微信
微信
QQ
QQ
QQ空间
QQ空间
微博
微博
股吧
股吧
日期 股票名 调研地点 调研形式
2023-03-20 科大讯飞 北京 特定对象调研,现场参观
PETTM PB 股息率TTM 总市值 换手率
229.67 5.69 0.24% 952.55亿 0.98%
营业收入同比增长率(%)(单季度) 营业收入同比增长率(%) 归母利润同比(%)(单季度) 归母利润同比(%) 净利润/营业总收入
26.27% 26.27% -418.99% -418.99% -9.52
销售毛利率 销售毛利率(单季度) 销售净利率 销售净利率(单季度) 毛利
38.06% 38.06% -9.52% -9.52% 13.88亿
销售费用/营业总收入 管理费用/营业总收入 营业总成本/营业总收入 归属于母公司的股东权益/带息债务 研发费用/总市值
20.98 33.51 118.03 2.33 -
存货周转天数 应收账款周转天数 资产负债率 利息费用/息税前利润 息税前利润
131.44 298.11 53.24% -0.11% -2.97亿
企业自由现金流量 带息债务 财务数据报告期
业绩预告
公告日期
报告期
业绩预告变动原因
-24.94亿 71.86亿 2024-03-31 - -
参与机构
太平资管,中信建投
调研详情
问:讯飞在认知智能大模型上有哪些布局和产品规划?

答:结合讯飞多年来在深度学习算法、知识图谱、多模态感知、行业大数据等方面的优势积累,去年12月份我们进一步启动预训练大模型“1+N”任务攻关,“1”是通用认知智能大模型算法研发及高效训练底座平台,“N”是应用于教育、医疗、人机交互、办公、翻译、工业等多个行业领域的专用大模型版本。讯飞AI学习机、讯飞听见等产品将成为该项技术率先落地的产品,并于2023年5月6日进行产品级发布。

问:研发大模型的算力保障如何?

答:讯飞在总部自建有业界一流的数据中心,为大模型训练平台建设奠定了很好的硬件基石。此外,在工程技术方面实现了百亿参数大模型推理效率的近千倍加速,为未来更大更多认知智能大模型技术实现规模化应用提供了可能。在国产化适配方面,讯飞主要的研发训练服务器已经开始进入国产化,推理服务器也已进行了国产化替代,并积累了非常独特的优势。

问:请问今年学习机预计增长情况?

答:学习机22年营收同比增长53%,23年预计增长同比更快。23年2月6日,AI学习机T20Pro全新上市,为3-8岁、8-12岁、12-18岁的孩子分别匹配启蒙益智精准学、自主辅学精准学、学业提升精准学,通过环环相扣的“个性特征识别-自主闭环学习-真实效果反馈”三大模块帮助孩子减轻学业负担、提升学业水平,实现闭环且螺旋上升的自主学习。AI学习机T20Pro在2月全行业所有上市新品中销售额最高,获得京东2月全月单品销售额冠军、天猫2月全月新品销售额冠军(数据来源:京东商智和天猫生意参谋)。此外,科大讯飞AI学习机将成为认知智能大模型技术率先落地的产品之一,预计于2023年5月6日进行产品级发布。

问:讯飞C端办公硬件产品去年完成情况如何?

答:在办公类场景的硬件产品中,智能办公本22年线上线下市占率第一,月活增幅78%,连续两年斩获618、双十一京东/天猫双平台电纸书类目品牌及单品销售额冠军。智能录音笔的市场份额22年增至44%,双十一期间内占GMV市场份额57%,市场份额保持第一。

问:公司面向基层医疗机构的智医助理业务发展现状如何?

答:讯飞面向基层医生AI辅助诊断的智医助理覆盖区县数量不断增加,22年底已在全国380个区县基层医疗机构应用,累计提供5.3亿次辅诊建议,22年修正诊断的有价值病历超过63万例,质检不合理处方超4000万次。智医助理应用入选“国家卫健委数字健康示范案例”,在国家卫健委总结“十八大以来卫生健康信息化工作进展与成效”发布会成为医疗人工智能唯一应用标杆。

问:讯飞数字政府业务有哪些进展?

答:22年10月,国务院办公厅发布《全国一体化政务数据建设指南》,一体化在全国呈现普遍强烈需求,各地加快推进全省一体化数字政府建设。23年2月,中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》,提到“发展高效协同的数字政务,促进信息系统网络互联互通、数据按需共享、业务高效协同。”讯飞以5.5亿中标的安徽“全省一体化数据基础平台”项目,建成以后会成为5级应用省市县乡村联动的政务应用,后续省、市、区县三级平台建设还有进一步空间,成为推动数据全面统一、数据充分共享、数据要素开发的关键底层平台,打造出全国先进标杆和领先样板,从省内逐步向省外复制。
kimi总结

								

免责声明:数据相关栏目所收集数据,均来自第三方个人或企业公开数据以及国家统计网站公开发布数据,数据由计算机技术自动收集更新再由作者校验,作者将尽力校验,但不能保证数据的完全准确。 阅读本栏目的用户必须明白,图表所示结果或标示仅供学习参考使用,均不构成交易依据。任何据此进行交易等行为,而引致的任何损害后果,本站概不负责。

我的收藏
关注微信公众号 微信公众号二维码 获取更多数据
关闭 X