双安资产,人保资产,华泰证券,安信证券,华宝基金,云天志基金,淡水泉

正如我们在半年报电话会议中所说,2022年以来,国内新冠肺炎疫情反复,人员流动受到一定程度的限制,社会投资需求有所减弱,其中政府财政收支减少,部分项目延期,相应的企业端的客户也会受到影响,部分行业发展承压。与此同时,外部环境复杂多变,地缘政治局势紧张叠加通胀升温,全球经济增长面临不确定性。面对当前复杂的国际局势和经济下行压力,公司更需要保持战略定力,以自身发展的确定性,应对外部环境的不确定性。从过去的安防行业到现在的智慧物联行业,行业边界不断扩大,客户需求更加碎片,感知内容日益繁杂,更加考验公司从技术、业务、生产到交付的全方位综合能力。我们相信,通过不断打磨匹配业务场景的产品和解决方案、沉淀核心物联资产、深化数据治理、丰富数智化应用,公司可以在与千行百业共享数智化红利的过程中,实现自身价值,保持行业领先地位。1、公司视觉感知能力如何赋能千行百业的数智化升级?公司在服务千行百业、多元化业务场景落地实践中,经过多年积淀,推出了多样化的视觉智能实景感知应用,为企业数智化转型提供服务,帮助企业提升生产效率、降低生产成本、保障生产安全、改善生产管理。在钢铁行业,通过对钢板料、重废、钢筋切粒等11种废钢类型检测,大幅提升杂质筛选效率;在物流行业,应用暴力分拣、包裹破损等24类异常检测,减少80%以上违规行为;在汽车、3C电子行业,通过部署视觉智能相机,可实现对产线关键作业环节的合规性检测;在电力行业,视觉智能可让电力巡检一天两次,效率提升十多倍;在石化行业,通过对多种作业安全行为检测,保障作业人员安全等。公司通过视觉感知与多维数据融合应用,将生产过程相关信息立体化呈现在管理者面前,帮助管理人员快速决策,高效应对突发情况,提升生产效能,降低现场管理和质量回溯成本。通过视觉智能感知,还可助力实现非接触、远距离、实时在线的智慧监管监测,实现传统传感器无法实现的价值,服务于全国各地的水利、环保、自然资源等部门,辅助测管联动、监管执法、精准治理,守护绿水青山。运用人工智能+热成像,快速发现森林的火情位置、火势强度及火点周边情况,实现五分钟内流转至工作人员处置,在山东日照,平台半年预警30余起真实火情,违规用火行为下降85%;自动对多类型作业机械、违章建筑、垃圾堆积等识别,服务于国土耕地保护;以数智技术赋能,守护绿孔雀、滇金丝猴、白鹤、藏羚羊、长臂猿等50多种濒危物种生活的栖息家园,助力生物多样性保护。2、各行各业数智化的加速演进,公司提出构建开放的生态,面对SMB、分销端伙伴,公司有怎样的合作规划?在海量基础设施升级、企业经营管理创新、AIoT市场迎来风口的大环境下,公司积极把握数智化新机遇,充分认识市场的竞争也是管道的竞争。公司通过深化渠道前瞻性布局,构建城市、企业、集成客户、中小企业为核心的业务发展体系,优化创新技术、产品、方案和服务能力矩阵,并加大对合作伙伴赋能。一方面,聚焦多样化、智能化的产品创新,扎实推进渠道业务下沉,孵化创新专项业务,深入拓展分销增量市场;同时不断丰富细分行业多维场景化方案,从最终用户本质需求出发实现价值创造,携手合作伙伴共创良性业务生态。另一方面,全力构建线上线下融合的数字化营销服务体系,打造“技术+营销”双引擎驱动,为客户提供一站式产品与方案服务,切实助力中小企业数字化转型。面向未来,公司将深度夯实共建共享战略,构建从技术、业务到服务完整的开放生态系统,凝聚产业力量,协力完成分销体系深度转型发展;同时,依托公司强大技术研发能力,大力构建完善AIoT产品与方案体系,不断提升核心竞争力和用户体验,持续升级数智供给,全面赋能渠道合作伙伴,携手合作伙伴迈进SMB3.0时代,让数智化应用覆盖千行百业,实现共赢。3、公司在内部高质量发展和经营效益的提升方面,有哪些新的管理举措?公司非常重视高质量发展。过去大项目的回款能力整体较差,现在的坏账计提更多是历史遗留问题。业务转型到智慧物联后,坏账的问题已明显改善,业务更加良性。另外,公司也希望人均效益可以不断提升,受到客观因素影响,加上去年公司增加了较多人员,导致上半年人均效益指标是不理想的,这也是后面要努力去提高的。公司在研发、销售等方面都是以高绩效为导向的,目前经过三年的财经投入,可以实时看清楚每条产线、每个省区、每个人的业绩状况,量化管理,优势地区可以加大投入,强化产出。4、是否可以通俗解读一下概括公司战略的“五全”?“五全”是公司目前对技术、业务边界的理解。在两横两纵的战略聚焦下,“五全”是大华的核心能力和基础,将“五全”能力与行业场景融合,才能够持续释放物联价值。第一,全感知,代表囊括空域、时域、色域及频域的多维立体的感知体系。公司在视频感知基础上,不断丰富、延申感知能力,逐渐加入音频、雷达、激光、热成像和不同光谱感知。公司在嵌入式设备、感知类设备能力具备传统特长,目前在研发、生产稳定性、前端AI加载、联网等各种能力都更加成熟。第二,全智能,是从传统感知智能到当下的数据智能,基于算力基本假设的端边云协同能力,最终实现业务智能。感知设备需要智能处理能力,边缘侧需要加载结构化的能力。以预设的智能应急处理应用为例,在一个不带后端支撑的相机上设定边界看守,有人走进来就会触发报警,联动本地声光,以及远程手机推送,各种方式的结合实质上实现了基础智能。端、边能力之外,中心的云端智能体现在跨时间、跨设备之间交互,或者融合数据之间碰撞出来的智能能力。第三,全连接,强调物联感知数据和信息互联数据的互联互通。连接和设备本身密不可分,在实际场景应用时,高品质的单体设备是基础,在处理设备端连接过程中,适配性、灵活性、安全性都是重要考量因素,背后代表了扎实的基础能力。公司在连接方面投入巨大,要求把整个设备网络连接问题充分解决。早期的连接更多是比较简单的固网和移动网,现在新的互联协议层出不穷,随之而来场景也更多进入了工业现场的实施阶段,都需要更强的支持能力。第四,全计算,代表涉及全网的计算架构与体系。公司业务从头到尾都离不开算力,这就涉及到在不同平台上进行优化能力。公司在研发层面做了计算能力的分层解耦,完成了适配和优化,努力将算力算法能力发挥到极致,最大化公司算法仓,同时也帮助公司能够快速推出运用多款芯片的产品,在供应商间做到无感快速切换。第五,全生态,强调打造智慧物联生态共同体。在相比安防更广阔的智慧物联行业中,没有一家能够提供所有的解决方案,各个细分领域都有隐形冠军,他们具备各类解决方案或者服务提供能力,结合公司丰富的多维感知、计算连接、云和大数据的能力,为他们提供基于视频为核心的底层支撑。公司与很多具备丰富业务经验的钢铁厂、煤炭、养殖类企业合作,把视频赋能大底座加载给他们,帮助客户快速形成数字化升级。