嘉实基金,国金证券,泰信基金,德邦证券,UBS,国投瑞银,QUAD Capital

1、请公司介绍一下公司的万象生态架构?

2023年是公司的“生态年”,生态发展是公司最重要的战略举措,通过构筑大华万象生态,以客户为中心,充分发挥生态的力量,实现共同发展,赋能城市、企业数智化转型。万象生态主要有技术生态、业务生态、服务生态三大部分。

技术生态部分,包含硬件开放、智能开放、数据开放、平台开放四大板块。硬件部分,公司提供统一的硬件开放平台DHOP、网络SDK、播放库SDK等开放能力,为合作伙伴打造完整的工具链及丰富的开发工具套件;智能方面,为客户实现南北向算法开放:北向发布统一的算法能力开放层,南向发布算法仓标准协议以及巨灵开放平台提供一站式的算法服务。数据方面,提供一站式的数据开发引擎能力,支持数据接入、存储、计算、可视化挖掘,并开放容器云等IaaS层、PaaS层能力,赋能伙伴快速上云;平台开放端,基于物联数智平台底层,整合IOT、AI、大数据引擎等技术,提供标准API接口,构建全企业应用闭环,打造数智物联生态体系。业务生态部分,主要指通过渠道共享、资源互补,构筑业务生态同盟。公司将自身研发、供应链、渠道、生态能力做系统整合,并通过商机共享、流量互导、考核激励、市场监督等丰富的方法完成业务闭环。目前,面向政府和企业场景,公司已经沉淀了丰富的场景应用,城市细分场景5000+、业务组件800+、行业解决方案200+,企业场景同样丰富,包含细分场景3000+、业务组件1000+ 、 行业解决方案 300+ ,充分展现了公司深厚的行业know-how积淀和广阔的业务开发空间。

服务生态方面,公司构建了集成交付、技术支持、运维管理、培训认证四大开放体系,面向市场提供产品及解决方案的全生命周期服务,致力于打造高效专业的交付平台。目前,国内签约生态伙伴实现地市级100%覆盖,国内签约生态伙伴600+家,海外实现网格化部署,海外签约生态伙伴300+家,共计收到服务生态项目5000+个,服务生态有效支撑项目1000+个。

2、在技术能力方面,公司具体如何赋能合作伙伴?

在践行公司共建、共赢、共生的生态理念的背景下,大华AI生态始终以合作伙伴业务场景为核心,持续对合作伙伴进行技术赋能,协同共创更具价值的产品和解决方案,助力生态合作伙伴在各自行业中通过智慧化功能获得竞争优势。为完成公司AI基础能力与企业业务的彼此互补,公司为伙伴打造了一款低成本、快迭代、低门槛、全协同的一站式人工智能开发平台――DahuaJinn大华巨灵平台,实现组装式算法开发模式,打造多快好省的工程能力和产业创新的科研能力,推动感知智能、数据智能、业务智能闭环产业化落地。为了让千行百业的碎片化智能需求照进现实,光有巨灵轻量化AI开放平台还不够,需要完善的商业合作模式进行支撑。公司高效助力生态合作伙伴在项目中落地AI功能,从需求调研、到智能演示Demo(巨灵轻量化AI开放平台训练算法,生成智能Demo,部署到万物识别相机),再到最后的交付、调优,公司相关专家团队提供了全流程支撑。“授人以鱼不如授人以渔”,通过一个又一个项目帮带,以战代练,完成“理论-实践-落地”的全链路赋能,逐步将算法自训练能力赋能给生态合作伙伴,让生态合伙伴快速具备智能业务闭环能力。

3、关于渠道生态合作方面,有哪些具体发展举措?

在“生态年”中,公司倡导价值回归、生态共赢,这是对合作共赢的生态理念的呼应和重申,同时也是渠道业务本质的回归。中小企业如同市场中丰富的毛细血管,是最贴近广泛终端市场的业务,经济复苏市场回暖的进程中,中小企业感知度很高。基于中小企业业务碎片化特点,公司将始终聚焦产品价值提升与政策体系优化,坚定渠道开拓,全力加速城市网格化营销体系建设,持续分销业务下沉、专项业务深挖布局、用切实政策资源支持合作伙伴发展。同时,还将围绕合作伙伴的业务能力、交付服务能力及经营管理能力的全面提升,加强多维资源投入,助力合作伙伴高增长、高收益、高质量发展,实现合作共赢。除了对渠道市场生态协同发展外,公司高度重视对渠道伙伴的技术产品化赋能,全力推进SMB产品和解决方案品质建设,不断挖掘新的业务痛点,满足渠道伙伴切实需求。

4、公司如何考量AI技术的提升对公司业务发展的影响?

随着安防行业逐渐发展转型到物联领域,作为行业准入的基础能力,AI发挥着愈发关键的作用。近年来,公司秉持AI朴实化的态度,在围绕行业痛点打造产品和方案过程中充分运用AI,切实解决客户问题。从实践应用的角度看,公司AI能力的落地一方面体现在端、边、云产品的产业化之中,将AI与公司产品强融合;另一方面通过ICC和云睿两大平台,融合数字化生态,推进产业AI化。另外,包括AI在内的所有底层技术能力都是对业务的支撑,并非运用单一技术推进产品线的研发和生产。从产品维度看,目前大部分出货设备都带有智能,产品间区别更多在于价值定位、算力、功能的不同。单纯从AI或技术线的角度研发产品的阶段已经过去,现有的业务模式是围绕客户需求和预算,成套配置智能前端、边缘计算、中心计算、可视化、软件平台等,并持续优化功能、推进业务,针对其痛点提出相应的解决方案和运维服务。未来,公司将进一步聚焦技术研究创新,持续提升端到端的数智化能力,深耕更广阔的应用场景,帮助用户创造更大价值;同时深入探索前瞻性数

智技术布局,提供全生命周期的数智化升级服务,不断满足客户日益变化的新需求。