皮阿诺2022-09-22投资者关系活动记录

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日期 股票名 调研地点 调研形式
2022-09-22 皮阿诺 全景网 投资者网上集体接待日
PETTM PB 股息率TTM 总市值 换手率
58.00 1.43 1.94% 18.90亿 4.42%
营业收入同比增长率(%)(单季度) 营业收入同比增长率(%) 归母利润同比(%)(单季度) 归母利润同比(%) 净利润/营业总收入
-39.22% -27.94% -87.02% -86.65% 0.88
销售毛利率 销售毛利率(单季度) 销售净利率 销售净利率(单季度) 毛利
23.59% 24.23% 0.88% 1.41% 1.58亿
销售费用/营业总收入 管理费用/营业总收入 营业总成本/营业总收入 归属于母公司的股东权益/带息债务 研发费用/总市值
12.33 11.02 102.12 776.52 -
存货周转天数 应收账款周转天数 资产负债率 利息费用/息税前利润 息税前利润
79.62 202.61 35.15% -0.21% 0.07亿
企业自由现金流量 带息债务 财务数据报告期
业绩预告
公告日期
报告期
业绩预告变动原因
0.02亿 2024-09-30 - -
参与机构
参加2022年广东辖区上市公司投资者网上集体接待日活动的投资者
调研详情
1、2022年上半年已过,基于地产的形势和整个社会消费端的形势,对2022年有一个整体的什么预期或者计划?比如营收净利润,毛利,净利润的走势,以及各个分渠道的具体的计划?皮阿诺每年都会做此类规划,2021年个别房地产客户因债务违约造成公司大幅亏损,对公司内外经营造成一定程度的影响,叠加2022年初疫情反复等不确定因素影响,房地产开工、销售情况仍不乐观。公司将适度调整营销战术,控制风险,赋能经销商能力培养,筑牢基本盘,同时提升公司生产供应效率、管理效率。22年零售业务端力争了全渠道、大全案、中高端的战略规划下步入增长新篇章。工程渠道,则聚焦央国企等优质地产开发商,扶持工程经销商,实现大宗业务的持续优化。2、请问公司现金流状况如何?截止2022年6月30日,公司账面现金4.38亿元。公司零售业务上,经销商付款条件是支付全款后下单出库,有稳定的现金流保障,上半年零售渠道收入3.61亿元,同比增长6.77%。后续公司亦将积极推进各项工程业务款项催收措施、拓展更多融资渠道,以及加强供应商战略合作、优化供应商付款等方式保障公司运营资金充足。3、公司目前主要地产客户有哪些?未来将与哪些地产客户加大合作?2022年上半年,公司持续聚焦央国企房地产客户,优化调整工程业务结构,新增签约珠江、中奥、金科、儒辰等4家百强房企。保利、华润、中海等央国企地产客户销售额占工程业务总收入比重从2021年上半年的17.54%提升至2022年上半年的25.81%。2022年下半年,公司将重点跟进绿城、金茂、越秀、招商等央国企地产客户招标项目。摸排并紧跟落实新开拓地产商相关项目。对重点战略地产客户实施专项管理,深挖项目落地,形成多个产值过亿战略集采地产客户。此外,公司将进一步搭建并优化工程经销商渠道体系,建立制度流程及赋能体系,梳理项目承接及管理制度以及设计订单整体交期,提升全链条交付能力。工程业务风险控制上,工程运营部还将牵头制定应收日常跟进管理制度并进行跟进管理,持续降低应收账款金额及其占比。4、请问公司2022年上半年业绩下滑原因是什么?2022年上半年业绩下滑,主要是因为:一方面,2021年上半年,受疫情影响所积压的家居消费需求得到集中释放,导致去年同期业绩的高基数;另一方面,2022年上半年疫情反复,市场需求放缓,零售渠道虽保持增长,但公司在严控大宗工程业务风险下,聚焦央国企地产商,订单总量出现战略性下滑。5、公司此前大力推进的设计师渠道在上半年成效如何?通过上半年持续不断的设计师渠道建设以及拓展,公司完成了设计师渠道的初步建设,并建立了可复制、可持续的渠道拓展方法,在过程中公司达成合作设计师300+位,通过设计师渠道引流下单实现零售带单销售额2600+万元,渠道业绩高歌猛进,平均客单值达6+万元,为品牌中高端转型迈出重要一步。6、公司回购股份情况如何,后续还会继续回购吗?截至2022年5月23日,公司通过回购专用证券账户以集中竞价交易方式累计回购股份数量为3,626,800股,占公司总股本的1.9442%,回购最高价格19.40元/股,回购最低价格11.01元/股,回购均价13.82元/股,使用资金总额50,112,137.00元(不含交易费用)。公司已按披露的回购方案完成此次回购。7、你好、光伏订单开始生产了吗?公司自成立以来,聚焦定制家居主业发展!从组织建设、人才升级、产品与品牌升级、流量倍增及资本规划等方面实现能力倍增、业绩倍增和上市公司价值提升。在未来,公司坚持产业+资本的产融互动模式,围绕新政策、新赛道积极布局新的产业增长曲线。
AI总结

								

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