日期 | 股票名 | 调研地点 | 调研形式 |
2023-01-05 | 苏州银行 | 苏州银行总行10楼会议室 | 特定对象调研,电话会议 |
PETTM | PB | 股息率TTM | 总市值 | 换手率 |
---|---|---|---|---|
5.90 | 0.71 | 7.37% | 296.29亿 | 0.83% |
营业收入同比增长率(%)(单季度) | 营业收入同比增长率(%) | 归母利润同比(%)(单季度) | 归母利润同比(%) | 净利润/营业总收入 |
-0.59% | 1.10% | 8.73% | 11.09% | 46.61 |
销售毛利率 | 销售毛利率(单季度) | 销售净利率 | 销售净利率(单季度) | 毛利 |
46.61% | 44.33% | |||
销售费用/营业总收入 | 管理费用/营业总收入 | 营业总成本/营业总收入 | 归属于母公司的股东权益/带息债务 | 研发费用/总市值 |
34.98 | - | |||
存货周转天数 | 应收账款周转天数 | 资产负债率 | 利息费用/息税前利润 | 息税前利润 |
92.54% | ||||
企业自由现金流量 | 带息债务 | 财务数据报告期 |
业绩预告
公告日期
报告期
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业绩预告变动原因 |
2024-09-30 | - | - |
参与机构 |
人保资产,财通基金,新华资产,上投摩根,杭银理财,富国基金,景顺长城,中泰证券,MILLENNIUM CAPITAL MANAGEMENT (HONG KONG) LIMITED,长城财富,高盛资管(香港),兴业基金,工银安盛,平安资管,鹏华基金,永赢基金,华安基金,上海通怡投资,汇丰晋信,泓澄资本,中英人寿,中欧基金,招商信诺资管,高毅资产,国寿安保基金,汇添富,Point72,博道基金,博时基金,中金资管,富安达基金,兴证全球基金,CSFG 山高国际,趣时资产,建信理财,睿郡资产,浙商资管,农银汇理,HANG SENG INVESTMENT MANAGEMENT LIMITED,朱雀基金,长江养老,申万宏源自营,南方基金,Dantai Capital Limited,华泰资管,东北证券自营,万家基金,德图资本管理,融通基金,格林基金,大都会人寿,九泰基金,前海开源,国华兴益,华泰资产,台湾保德信投信,浙商证券自营,瞰道资产,银华基金,晨燕资产,太平养老,璟恒投资,合众资产,浙商证券,申万宏源,国联证券自营,民生加银,UBS,宁银理财,恒越基金,国联资管,长盛基金,广汇缘私募,华福证券,创金合信,上银基金,华泰证券,银叶投资,嘉实基金,中银国际自营,凯石基金,中国人寿养老保险,国华人寿 |
调研详情 |
主要就苏州银行相关经营情况进行了交流,以下为投资者问询及简要回复情况记录: 1、请简要介绍下贵行零售客群的经营思路? 答:本行积极把握市场趋势和机会,强化数字化经营能力,持续升级客户经营模式,完善产品体系,推动个人客户数和AUM稳步增长,客群分布和资产结构进一步优化。客群经营上,本行强化推动客户分层分类管理体系的精细化建设,在现有客群营销的基础上,结合数字化转型规划的落地实施,综合考量收益性、战略性、成长性、客群关联性等多个维度,强化目标客群营销。与此同时,伴随智能营销平台、掌上银行家等一系列营销系统工具的落地运用,叠加适配产品的不断引入、营销活动的不断加载,为本行零售客群快速发展打下了良好基础。 2、存款定期化已成为行业普遍现象,贵行目前有哪些应对策略? 答:针对存款定期化的变化趋势,本行不断优化对公开户、综合签约流程,强化基本账户开立意识,做大对公客户基盘;通过建立多级维护体系,强化客户分层维护,提升网银、手机银行、银企直连、四管一链产品的易用性,提高企业在本行的结算留存。零售方面,受股市、楼市低迷,理财破净等影响,定期存款增长明显。本行将通过制定差异化的产品策略,实行多维度的产品定价,做好低成本存款产品营销,满足不同类型零售客户的金融储蓄需求。此外,本行将积极响应央行政策,合理利用央行融资,持续加强同业负债管理,争取负债结构的不断优化和负债成本的合理控制。 3、随着客户不断下沉、经营区域不断拓宽,贵行今年将如何严控不良生成风险? 答:2023年,本行将进一步坚持做实做稳资产质量,时刻关注部分客群、部分产品、部分行业抵御经济周期的能力,持续提升风险管控水平,防范大额风险客户生成。一是加强新增客户的风险识别能力。客户准入坚持信息对称原则,同时结合可量化的风险评估进行差异化定价,分层分档,提高客户管理工作的精细度。二是加强存量非不良贷款管控。综合运用大数据预警模型、地方征信平台、工商税务数据、司法数据等开展日常管理和风险管控,对于存量非不良客户做到早防范、早预警、早处置、早化解。三是加强存量不良贷款处置进度。打造行内专业清收团队,持续推进以现金清收为主、核销为辅的清收策略。 |
AI总结 |
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