日期 | 股票名 | 调研地点 | 调研形式 |
2021-12-08 | 酷特智能 | 公司 | 特定对象调研 |
PETTM | PB | 股息率TTM | 总市值 | 换手率 |
---|---|---|---|---|
27.46 | 3.58 | 0.25% | 47.59亿 | 22.74% |
营业收入同比增长率(%)(单季度) | 营业收入同比增长率(%) | 归母利润同比(%)(单季度) | 归母利润同比(%) | 净利润/营业总收入 |
-1.48% | -2.76% | 193.36% | 65.25% | 28.53 |
销售毛利率 | 销售毛利率(单季度) | 销售净利率 | 销售净利率(单季度) | 毛利 |
41.37% | 42.37% | 28.53% | 39.13% | 2.22亿 |
销售费用/营业总收入 | 管理费用/营业总收入 | 营业总成本/营业总收入 | 归属于母公司的股东权益/带息债务 | 研发费用/总市值 |
10.15 | 11.32 | 82.97 | 13.08 | - |
存货周转天数 | 应收账款周转天数 | 资产负债率 | 利息费用/息税前利润 | 息税前利润 |
97.33 | 39.81 | 22.85% | 0.04% | 2.18亿 |
企业自由现金流量 | 带息债务 | 财务数据报告期 |
业绩预告
公告日期
报告期
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业绩预告变动原因 |
-2.69亿 | 1.02亿 | 2024-09-30 | - | - |
参与机构 |
国元证券股份有限公司 |
调研详情 |
本次投资者关系活动以线上方式进行,董事长张蕴蓝女士介绍了公司的主要情况,并与参会人员进行了交流,交流主要内容如下:1、问:全产业赋能涉及了众多环节,怎样设计全流程一体化解决方案?答:酷特智能历经十余年的创新实践,成功具备了大规模个性化智能制造解决方案、数字化企业治理体系等产业互联网的核心能力,创建了C2M产业互联网平台,并以服装个性化智能定制为切入点及应用场景,建成了链接需求和满足需求的服装C2M产业互联网平台。未来,我们将继续探索建立跨行业的产业互联网平台。2、问:公司产业互联网研究院团队是如何组建的,运行机制是怎样的?答:产业互联网研究院的团队由两部分组成,一部分是十余年深耕工厂、了解产业运作,全面经历过企业转型过程的老员工,另外一部分是工程师,进行数字化、智能化研究。通过人员融合实现经验与技术的碰撞,产出产业的变革的研究成果。同时,把科研成果通过公司自有工厂应用场景实践,以及通过咨询和输出解决方案,为外部企业提供解决方案。酷特产业互联网研究院是科研投入组织,在公司创始人的带领及创新文化的熏陶和激励机制下,创新精神贯穿着公司各个环节。3、问:公司的商业模式能够给消费者解决的痛点是什么?答:公司经过十余年探索实践具备了三大核心能力,即智能制造(用工业化成本和效率生产个性化产品)、个性化定制解决方案、数字化治理体系,建立了个性化、柔性化的服装全产业链解决方案。公司的客户主要分为B客户和C客户。传统的B客户存在很多痛点,他们需要提前1-2年研发,对于客户需求把握存在一定的困难,加之工厂起订量高,容易形成库存积压。而公司智能制造模式(用工业化效率和成本生产个性化产品),1件起订7个工作日交付,使得B客户可当季研发,最大化贴近消费者需求,随时返单,极大减少了库存积压风险。对于普通消费者来说,公司生产的个性化定制服装品质更高,更适合自己,提高了消费者品味。同时,公司的服装相比于传统定制成本较低,具备较高的性价比。4、问:公司怎样获得消费者认知?答:服装产业互联网平台业务是公司重点发展业务,作为服装全产业链个性化、柔性化制造商,酷特智能也同时在打造面向C端的个性化定制品牌红领REDCOLLAR。我们通过品牌授权加盟的方式布局线下销售渠道,筛选资深加盟商,通过加盟商线下精准拓客,实施个性化服务体验,提高消费者的服务体验和口碑传播。同时通过针对消费者一站式、全年的服装个性化解决方案,提高消费者粘性和复购率。目前公司已签约深耕服装行业经验和具有一定客源的加盟商近200家,覆盖23个省、70多个城市,未来几年,公司将不断拓展加盟商,提升品牌知名度及覆盖率。5、问:公司产品的市场规模是怎样的?答:根据光大证券数据,到2021年服装定制市场规模将达到2300亿左右,虽在持续增长,但仍在服装市场占比较小,拓展品类将是公司的增长点。公司将拓展高品质卫衣及小单快返,根据需求逐步扩大生产规模。6、问:女装行业重设计,公司在这方面有什么优势?答:女装的款式、版型相较男装更多,对设计的要求更高。但是女装的细分品类也很多,在女装偏正装品类中(上衣、裤子、连衣裙、衬衣、大衣等),公司在女装正装拥有领先优势,一是我们具备工业化效率和成本生产个性化产品的柔性供应链;二是建立了女装数据库(含版型、工艺、款式和BOM数据库);三是除公司设计师团队外,还搭建了设计师平台,与设计师协会、服装学院等机构合作,整合国内外的优秀设计师资源,为公司提供设计、流行趋势等服务,也丰富了数据库,为服装的生产提供了无数的可能性。 |
AI总结 |
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