天弘基金,华泰证券,华商,泰康资产(公募),长盛基金,中金资管

一、公司基本情况介绍

公司于2022年5月18日正式在深交所创业板挂牌上市,为公司跨越式发展奠定了坚实的基础。本年度,公司坚定围绕着“数 字经济基础设施建设者”这 一企业发展目标,立足本位、与时偕行,积极融入国家信息化发展战略,投身数字经济发展,参与数字政府建设。这一年,公司聚焦于前瞻性的研发布局、核心技术的攻坚、产品线的完善与升级、客户服务质量的不断提升,促进公司经营业绩持续稳定增长。2022年,公司积极研发新产品,努力拓展新市场,稳步推进各项重点工作,销售、研发、实施均保持了良好发展态势,经营业绩持续提升。本年度,公司实现营业收入91,285.19万元,与上年同比增加17,465.33万元,增幅23.66%。公司实现归属于上市公司股东的净利润25,854.70万元,较去年同比增加10,249.41万元,增幅65.68%。公司基本每股收益2.67元/股,比去年同期增长38.34%。归属于公司普通股东的每股净资产为14.31元/股,比2021年末同比增长108.81%。

二、回答环节

1、支付电子化业务的进展

答:支付电子化业务主要是以国库集中支付电子化管理为核心、为客户提供的包括产品和服务的整体解决方案,具体包括电子凭证库系统实施服务、电子印章系统、银行支付柜面系统、银行自助柜面系统等。2022年,公司稳步推进支付电子化进一步升级和下沉市场推广,积极抓住信创改造和对标业务机会,不断巩固公司业务优势。截至2022年底,公司在四川、辽宁、新疆、兵团、青海、陕西、云南等地完成电子化对标改造上线;成功完成适配大量信创环境,增加支持10家财政客户的信创应用和15家财政客户国密算法应用,深度参与了多省份财政的信创建设工作,为公司全面进军信创市场奠定基础。

2、财政预算管理一体化的进展情况

答:2022年度公司完成江苏、辽宁、湖南、广西、广东等地一体化系统推广上线工作,并启动广西、江苏、河南、广东等地二期建设工作。公司积极扩大一体化市场范围,中标青海、贵州一体化相关项目。截至2022年,公司预算管理一体化业务覆盖了14个省级单位。

3、公司运维服务费收取方式

答:按照惯例,公司会对客户收取相关产品运维服务费。该费用是在产品交付后、免费运维期结束后收取。一般金额在合同总金额的10%-15%左右。如果相关产品进行了较大升级或者改造,则可能重新计入免费运维服务期,该新增期间不收取运维服务费。

4、预算单位云服务业务主要内容

答:预算单位财务云平台是专业的云版多租户财务核算软件产品。该系统覆盖河南、广西、辽宁、云南、贵州等五省预算单位并服务于湖南、安徽、江西等地5万家预算单位客户;预算单位内控系统,是帮助各预算单位实现内控信息化建设的软件产品,该产品目前在云南、江苏、广州、河南、北京等地近200家预算单位使用,服务于公路局、公安局、高职院校、区级街道等多行业。公司积极开拓行业客户业财一体化业务,在全国总工会财务一体化系统、电子凭证会计数据服务平台等方面取得了进展。

5、行业电子化业务对公司未来业务的影响

答:中科江南作为国内领先的智慧财政综合解决方案供应商,持续多年深耕数字政务,聚焦财政信息化领域,近期党和国家均强调数字经济、数字政府、政务大数据等建设,国家政策和行业政策将成为公司未来发展的战略性机遇,为公司发展带来新的动能。公司在IPO阶段即将行业电子化作为募投项目进行业务和技术储备。基于公司在行业电子化方面的业务布局,中科江南将行业电子化业务单独作为业务门类进行统计。公司基于“电 子凭证库”的研发积累和业务优势,采用国家密码技术、充分应用区块链等新型技术,按照国家政务服务平台相关标准建设,为各级政府部门、社会团体、会计师事务所等提供电子合同、数字函证、电子证照、非税缴库电子化、对账电子化、基于国库集中支付电子化的数字人民币应用等产品及服务。

6、公司在人员方面的规划是什么?

答:公司现有员工1300余人,拥有资深的研发、实施和销售队伍。公司注重人员规模及增速,按需招聘人才、优化人员结构,做到人尽其用,实现成本、费用与效益的匹配。

7、请介绍公司的医保电子凭证业务。

答:公司承建了国家医保局区块链平台及电子票据共享子系统项目,基于全国统一的医疗保障信息平台,积极探索医疗收费电子结算凭证在医疗保障领域深化应用。目前公司在配合各地相关单位、部门积极试点和推进,并探索相应的业务场景。

8、请介绍数字货币及公司目前在该方面的进展?

答:公司数字人民币业务目前处于试点阶段,公司仍在相关试点区域进行探索。数字人民币用于财政资金支付业务中,可以实现资金和交易的安全、稳定、可控、可追溯。公司已在江苏等地区就数字人民币在财政国库资金支付领域的应用配合相关部门进行试点。

9、公司在AI方面的进展?

答:公司自身没有发开AI大模型。公司将在客户服务、大数据分析、自动报表等方面积极探索AI相关应用。