日期 | 股票名 | 调研地点 | 调研形式 |
2022-07-26 | 井松智能 | 井松智能二楼3号/4号会议室 | 特定对象调研,现场参观,线上访谈,视频调研 |
PETTM | PB | 股息率TTM | 总市值 | 换手率 |
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23.69 | 1.93 | - | 15.98亿 | 1.87% |
营业收入同比增长率(%)(单季度) | 营业收入同比增长率(%) | 归母利润同比(%)(单季度) | 归母利润同比(%) | 净利润/营业总收入 |
121.00% | 51.49% | 1346.90% | 323.04% | 5.99 |
销售毛利率 | 销售毛利率(单季度) | 销售净利率 | 销售净利率(单季度) | 毛利 |
24.96% | 21.99% | 5.99% | 3.62% | 1.37亿 |
销售费用/营业总收入 | 管理费用/营业总收入 | 营业总成本/营业总收入 | 归属于母公司的股东权益/带息债务 | 研发费用/总市值 |
7.30 | 12.88 | 96.20 | 15.41 | - |
存货周转天数 | 应收账款周转天数 | 资产负债率 | 利息费用/息税前利润 | 息税前利润 |
287.42 | 208.35 | 49.57% | -0.07% | 0.33亿 |
企业自由现金流量 | 带息债务 | 财务数据报告期 |
业绩预告
公告日期
报告期
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业绩预告变动原因 |
0.54亿 | 2024-09-30 | - | - |
参与机构 |
国信证券,励合必拓资产管理,华创证券,博睿德资本,信公咨询,未来生命谷科技 |
调研详情 |
(一)公司简介(产品、主营业务介绍)(二)交流的主要问题及答复问题1:公司收入构成是怎样的?未来几年的增长动力怎么样?答复:公司主营业务收入来自智能仓储物流系统和智能仓储物流关键设备的销售。公司在保持智能仓储物流系统稳步发展的同时,集中力量在智能仓储物流关键设备-AGV的发展上,加大AGV的产品研发,扩大营销队伍,如果推广顺利,AGV实现量产,公司的产品毛利将会提升,对公司的发展方向也是一个新的突破。问题2:一个项目完工的周期大约是多久?答复:从规划、细化、设计到生产、安装、调试,最后验收回款一般情况在4-6个月,最终实际周期具体要看客户场地情况。如果客户场地符合要求,快的可以是2-3个月完工,但如果客户签好订单,而工厂土建都还没建好,项目进场时间都处于待定状态,合同执行周期相应变长。问题3:公司能不能对经手的订单收入的区域分布分析一下以及公司的往后行业方向主要是哪方面?答复:公司主营业务销售收入以华东地区为主,其次是华中、华北区域,主要集中在工业化比较发达的地区。就目前来说,我们现集中力量在冶金重载、化工、新能源、铸造等方面开辟新领域,进行新的市场布局推广。问题4:公司典型的前几大客户或者行业分布是?公司的单体项目订单金额大概是多少?答复:①智能仓储物流系统具有投资规模大、使用期限长的特点,不同于日常消费品或经常性原材料的采购,单一主体客户短期内一般不会重复投资智能仓储物流系统,所以客户变化较多,大多为新增客户,不少是公司在某一行业领域完成了标杆案例,同行业客户之间相互推荐。②与行业内部分可比公司聚焦于快递物流、电子商务、规模零售与烟草等专业领域不同,公司主要服务于工业制造业领域,例如汽车、化工、机械、冶金、电力设备及新能源等行业,所以行业具有多样性。③单体项目金额不等,要根据客户的体量、规模大小,大部分是1-2千万。大订单近年来也有所突破,2021年实现了首个过亿元单体项目的验收,实现了首个过2亿元的单体项目签约。问题5:您觉得这个行业未来的发展趋势怎么样,简单说明一下?答复:智能物流与仓储装备是现代物流系统中的重要组成部分,近年来我国政府和行业主管部门也十分重视,像《中国制造2025》、《新一代人工智能的发展规划》等一系列文件的出台给予了我们很大的政策支持;另一方面,随着人口红利的消失和劳动力成本的不断上升,以机器换人,减少人工成本成为共识;还有土地成本的增长,也推动着智慧仓储的进一步发展。问题6:公司与同行业竞争的优势之处在哪里?答复:①同类型公司大多聚焦于一两个重点领域像烟草、电商分拣或新能源等方面,但我们公司具有为制造业领域多行业客户提供智能仓储物流系统解决方案的能力,行业涉及比较广泛。②我司拥有关键核心技术,自主研发AGV车载控制系统。公司自主开发车载控制系统,性能达到国外主流供应商相当水平,实现自主可控。不仅可提供通用的运动控制方案,又能针对客户个性化需求进行定制开发,系统配置灵活,具有定制开发速度快、开发成本低、易扩展等优势。反观国内大多数同行企业,包括多数主要企业对于车载控制系统都是外采,成本大大增加。③公司自研自产智能仓储物流系统关键设备,坚持研发AGV、堆垛机、穿梭车、输送设备等智能仓储物流设备的底层技术,公司自研自产产品系列丰富,可以满足多行业多场景的应用需求。 |
AI总结 |
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