鸿泉物联2022-09-01投资者关系活动记录

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日期 股票名 调研地点 调研形式
2022-09-01 鸿泉物联 杭州 业绩说明会
PETTM PB 股息率TTM 总市值 换手率
- 2.66 - 18.68亿 4.42%
营业收入同比增长率(%)(单季度) 营业收入同比增长率(%) 归母利润同比(%)(单季度) 归母利润同比(%) 净利润/营业总收入
0.06% 24.96% 2.62% 16.36% -8.52
销售毛利率 销售毛利率(单季度) 销售净利率 销售净利率(单季度) 毛利
36.38% 37.94% -8.52% -9.97% 1.33亿
销售费用/营业总收入 管理费用/营业总收入 营业总成本/营业总收入 归属于母公司的股东权益/带息债务 研发费用/总市值
5.29 37.68 111.34 4.09 -
存货周转天数 应收账款周转天数 资产负债率 利息费用/息税前利润 息税前利润
97.61 205.34 31.68% -0.29亿
企业自由现金流量 带息债务 财务数据报告期
业绩预告
公告日期
报告期
业绩预告变动原因
1.72亿 2024-09-30 - -
参与机构
通过上海证券交易所上证路演中心参与公司2022年半年度业绩说明会的投资者
调研详情
Q.公司上半年业绩不理想的原因是因为行业整体不景气?还是公司的竞争力下降?A.2022年上半年国际形势动荡不安,新冠疫情扩散蔓延,地缘政治冲突加剧,外部环境的不稳定及不确定性导致国内经济下行压力加大。商用车行业与国家宏观经济高度相关,因此受影响明显,行业景气度下降,各类型商用车特别是重卡销量显著下滑,而目前公司客户以商用车为主,在下游客户需求明显减少的背景下,公司的业绩也承受着较大的压力。目前商用车智能网联行业的技术仍在快速发展,但由于商用车的周期性下滑,主机厂经营压力较大,新产品新技术的大规模应用周期会相应延长。因此,公司上半年业绩不理想的主要原因系行业不景气的因素,客户整体需求不足导致,但公司产品的竞争力依然具有优势,商用车智能网联行业的竞争格局仍然保持稳定,公司处于领先地位,相信随着下半年及未来经济形势好转,商用车产销量增长,公司商用车的业务将有恢复性增长。Q.请问公司对下半年和明年是怎么预期的?公司将采取哪些措施?A.预期下半年国内经济会有恢复和发展,消费会带动物流商用车的需求有所增加,同时为完成或接近全年经济增长的目标,预期也会有相关的经济刺激政策出台,相比上半年持谨慎乐观态度。针对目前对未来的预期情况,公司希望从两方面做出改变,第一要优化内部管理,尤其加强研发管理,通过平台化建设提高基础开发的效率,加快研发到量产交付的速度。第二要不断探索新的业务领域,目前公司控制器业务发展势头良好,研发团队承接了较多的开发项目,并有多个项目已进入量产阶段,同时研发团队还在不断开发新的产品;其次公司商用车智能座舱业务取得了较大的进展,项目方案已获得了客户认可并进入开发阶段;最后子公司叮咚知途将以商用车后装智能化为基础,打造更加富有竞争力的终端产品和软件平台,并不断探索其他物联网的应用场景。相信在原有商用车业务保持较高的竞争优势的基础上,随着商用车销量增长,公司传统业务会呈现恢复性增长;同时随着公司新拓展的业务逐步完成开发、测试、验证和量产,公司的业务将会呈现多元化,业绩也将实现增长。Q.请问公司的智能驾驶业务发展如何,有哪些进展?公司控制器领域业务进展如何?高级辅助驾驶技术的产品主要包含哪些?具有哪些优势?A.公司控制器业务目前已有车身控制系统(BCM)、车门控制系统(DCM)、网关(GW)等控制器产品,主要面向商用车、乘用车及两轮车等市场,目前已有重汽、陕汽等客户的多个项目开始批量供货,随着研发的推进,量产的产品将逐步增加。针对智能驾驶,目前公司已有成熟的商用车ADAS产品,广泛应用于专项作业车,上半年由于前装客户的车辆产销量下滑以及由于政府补助减少,后装客户的需求也明显减弱,ADAS产品的安装量同比有所下降,但我们认为商用车智能化仍是未来的趋势,公司仍将在市场和研发中投入一定的资源,同时期待商用车新能源的发展能够带动智能化快速发展,公司将为此最好准备。具体的产品方面,公司成熟的商用车高级辅助驾驶系统包括驾驶员状态监测(DMS)、盲区监测(BSD)、车道偏离识别(LDW)、前车防碰撞预警系统(FCW)、乱绳识别、黑烟检测、天眼、360环视等等一系列功能。这一系统产品已经广泛应用在渣土车、商砼车、危化品车等专项作业车,能够有效提升驾驶安全度,显著降低商用车运营过程中存在的安全隐患。同时公司的产品具有成本低、传感器融合好、算法精准等特点,同时具有成熟的工程能力和量产落地经验,因此在商用车市场较高的性价比,接受度高。随着客户类型变化和需求的更新,公司将持续推动高级辅助驾驶技术产品的升级迭代,通过引进高阶的传感器,做好算法融合,结合工程能力和量产经验,相信能够保持公司产品量产的领先优势。
AI总结

								

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