中科江南2023-06-26投资者关系活动记录

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日期 股票名 调研地点 调研形式
2023-06-26 中科江南 公司会议室 特定对象调研
PETTM PB 股息率TTM 总市值 换手率
89.94 6.36 1.82% 106.62亿 3.40%
营业收入同比增长率(%)(单季度) 营业收入同比增长率(%) 归母利润同比(%)(单季度) 归母利润同比(%) 净利润/营业总收入
-59.48% -36.83% -131.97% -96.39% 0.88
销售毛利率 销售毛利率(单季度) 销售净利率 销售净利率(单季度) 毛利
56.80% 52.92% 0.88% -20.93% 2.80亿
销售费用/营业总收入 管理费用/营业总收入 营业总成本/营业总收入 归属于母公司的股东权益/带息债务 研发费用/总市值
17.61 46.09 107.03 234.92 -
存货周转天数 应收账款周转天数 资产负债率 利息费用/息税前利润 息税前利润
63.83 229.38 20.65% 0.50% -0.50亿
企业自由现金流量 带息债务 财务数据报告期
业绩预告
公告日期
报告期
业绩预告变动原因
-2.08亿 0.07亿 2024-09-30 - -
参与机构
申万宏源,中邮人寿保险,东北证券,鸿道投资,龙赢资产,汇添富
调研详情
1、请介绍公司国库集中支付电子化业务。

支付电子化业务主要是以国库集中支付电子化管理为核心、利用公司电子凭证库相关技术,为客户提供产品和服务的整体解决方案,具有高安全、高稳定、不可篡改等优势。该系统在财政部门、预算单位、人民银行及代理银行之间取消纸质凭证和单据流转,依据电子指令办理财政资金支付及清算业务,实现财政资金安全高效运行。支付电子化业务是公司传统的、占有较高收入比例的业务,未来发展空间在积极拓点、新增银行用户、下沉市场推广以及升级改造对标等方面。

2、请介绍预算管理一体化业务。

答:财政预算管理一体化解决方案是依托财政性资金集中支付的核心优势,围绕预算编制、预算调整、预算执行及决算的全流程,为各级政府财政部门提供“人、财、物”一体化管理解决方案及业务软件技术支持服务。从业务阶段上可分为业务系统开发和推广实施两个阶段。截至2022年,公司预算管理一体化业务覆盖了14个省级单位,由此可以触达相应预算单位,为未来给预算单位继续提供增值服务奠定基础。近期,相关部门对预算管理一体化提出了新标准与要求,拓展了业务规范覆盖范围,中科江南积极响应国家政策与要求,巩固业务优势,不断进行服务与产品的优化升级、迭代更新、功能开拓,全力配合预算管理一体化的落地与升级。

3、公司在数据要素方面的展望。

答:数据要素作为新型生产要素,是数字化、智能化的基础,已快速融入生产、分配、流通、消费和服务等各环节,深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。公司将不断学习、领会和配合相关部门对数据要素的业务部署,在国家数据基础制度的指导下探索开展相关工作,积极开拓财政、电子凭证和医保等领域数据要素业务。

4、请介绍公司数字人民币业务的进展情况。

答:公司开拓了基于国库集中支付电子化的数字人民币应用等产品及服务,参与了江苏省部分试点地区的相关工作,参与了海南、山东、福建等省市的数字人民币试点工作,参与了广东省数字财政资金支付相关系统的建设。后续公司将根据各地相关政策积极配合推进,将持续探索财政智能合约方案,深化数字人民币的应用场景。

5、请介绍数电票入帐业务。

答:近期,九部门共同发布了《开展电子凭证会计数据标准深化试点工作的通知》,有序扩大试点电子凭证的种类和开具范围,稳步扩大接收端试点单位范围,进一步优化完善技术路线。电子凭证的种类、开具、接收、解析、报销、入账、归档等各环节均进入深化试点阶段。

在现行会计入账模式下,电子凭证存在接收难、解析难、校验难、报销难、入账难、归档难等问题,实践中主要是打印或者扫描等手工入账,并需要多次人工校验,难以实现全流程无纸化业务处理和自动入账等电子凭证的特点应用。

在电子凭证入账新模式下,通过“总对总”对接模式,从开具源头对接电子凭证,可以采用一级分发平台分发、二级应用平台接收并提供标准化数据接口,供各个业务系统调用并记录凭证状态,实现全流程无纸化、标准化、自动化业务处理。

中科江南作为财政财务领域领先的解决方案服务商,参与电子凭证会计数据标准的深化试点工作。公司电子凭证综合服务平台被纳入电子凭证会计数据标准深化试点平台名单,同时还承担深化试点的服务保障工作。中科江南将始终坚持“数字经济基础设施建设者”的战略定位,按照相关主管部门的要求扎实做好深化试点相关工作,积极促进相关数据要素高效流通,赋能相关业务,助力电子凭证会计数据标准应用。

6、公司在人员方面的规划是什么?

答:公司贯彻人员复用、人尽其用的人才战略。公司注重人员规模及增速,始终秉持按需招聘人才、优化人员结构,实现成本、费用与效益的匹配。

7、请介绍公司在AI方面的进展。

答:公司在数据分析、辅助决策、办公交互等方面积极探索AI相关应用,根据行业特点和业务需要对第三方大模型进行了训练。
AI总结

								

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