日期 | 股票名 | 调研地点 | 调研形式 |
2023-05-29 | 科大讯飞 | 北京 | 电话会议 |
PETTM | PB | 股息率TTM | 总市值 | 换手率 |
---|---|---|---|---|
540.04 | 7.02 | 0.20% | 1157.02亿 | 4.64% |
营业收入同比增长率(%)(单季度) | 营业收入同比增长率(%) | 归母利润同比(%)(单季度) | 归母利润同比(%) | 净利润/营业总收入 |
15.77% | 17.73% | 120.87% | -445.91% | -2.85 |
销售毛利率 | 销售毛利率(单季度) | 销售净利率 | 销售净利率(单季度) | 毛利 |
40.45% | 40.90% | -2.85% | 0.85% | 60.07亿 |
销售费用/营业总收入 | 管理费用/营业总收入 | 营业总成本/营业总收入 | 归属于母公司的股东权益/带息债务 | 研发费用/总市值 |
17.19 | 26.50 | 106.97 | 1.88 | - |
存货周转天数 | 应收账款周转天数 | 资产负债率 | 利息费用/息税前利润 | 息税前利润 |
103.60 | 237.91 | 57.37% | -0.21% | -4.45亿 |
企业自由现金流量 | 带息债务 | 财务数据报告期 |
业绩预告
公告日期
报告期
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业绩预告变动原因 |
-49.79亿 | 87.70亿 | 2024-09-30 | - | - |
参与机构 |
Millennia,Grand Alliance Asset Management,Mirae Asset Global Investments,Gavekal Capital,UOBAM,Citadel,UBS,PAG polymer,JO Hambro Capital Management,Triata Capital,道富全球,Citi Private Bank,Ocean Link,Lazard,Allspring,HEARTLAND CAPITAL,PICC HK,Baillie Gifford,StillBrook Capital Limited |
调研详情 |
问:讯飞星火大模型还会持续迭代新版本吗? 答:5月6日发布会上,刘庆峰董事长提出了三个明确的里程碑节点: 6月9日:突破开放式问答(即实时问答),通过类搜索插件获取知识,以更人性化的方式呈现。此外,升级多轮对话能力,数学能力还会再上一个新的台阶。 8月15日:升级代码能力,让开发者、合作伙伴高效方便使用,讯飞内部已经在使用代码生成能力。同时,多模态交互能力正式开放给客户。 10月24日(科大讯飞全球开发者节):通过科学、系统的评测方法在通用认知大模型能力上能够对标ChatGPT,在中文上超越,在英文上达到跟它相当的水平。 问:业内是否有权威的大模型测评体系? 答:一套科学、系统的评测体系是非常必要的,认知智能全国重点实验室牵头设计了通用认知大模型评测体系,并与中科院人工智能产学研创新联盟和长三角人工智能产业链联盟共同探讨形成了覆盖7大类481个细分任务类型。主要包括:1、多风格、多任务的长文本生成能力;2、多层次跨语种语言理解;3、泛领域开放式知识问答;4、情境式思维链逻辑推理;5、多题型可解析数学能力; 6、多功能多语言代码能力;7、多模态输入和表达能力。 问:大模型研发中的算力保障如何? 答:讯飞于2009年开始算力基础设施建设,在总部自建有业界一流的数据中心,目前已建成4城7中心深度学习计算平台。科大讯飞的算力不仅完全满足AI算法模型训练,还面向开放平台数百万开发者和其他行业伙伴提供相关AI服务的需求。此外,在工程技术方面实现了百亿参数大模型推理效率的近千倍加速,为未来更大更多认知智能大模型技术经济实惠规模化应用提供了可能。 问:讯飞星火大模型在讯飞AI学习机中有哪些应用? 答:5月6日,全球首款搭载认知大模型的讯飞AI学习机T20系列升级发布。 1、作文理解和评语生成能力进化式提升,行业内首次实现中英文作文的类人批改。它会像真人老师一样,以精细化的批改反馈、个性化的点评指导以及人性化的学习体验帮助孩子精准提升写作水平,实现3阶(基础批改、高级批改、提升建议)7级(规范字词、技法识别、结构分析、内容理解、语言表现、写作建议、优化参考)的层层批改。 2、首推类人“口语陪练”功能,可以随时随地与孩子免费畅聊练口语。陪伴式对话练习,让孩子更愿意开口说,告别哑巴英语,提升口语表达能力。 3、数学AI精准学功能升级,创新推出了“分层知识图谱”,分别以夯实基础、突破进阶、拓展拔高为目标。根据教材知识点和本地化考情大数据,生成基础、进阶、拔高三级难度的知识图谱。孩子可以根据AI推荐的难度目标学习,也可按照自身的能力阶段和所处的学习阶段,选择适合自己的层级进行精准学习,高效提升。 |
AI总结 |
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