日期 | 股票名 | 调研地点 | 调研形式 |
2023-06-19 | 川润股份 | 四川省成都市武侯区天府一街中环岛广场A座19层第二会议室 | 特定对象调研 |
PETTM | PB | 股息率TTM | 总市值 | 换手率 |
---|---|---|---|---|
- | 3.63 | 0.42% | 58.09亿 | 28.21% |
营业收入同比增长率(%)(单季度) | 营业收入同比增长率(%) | 归母利润同比(%)(单季度) | 归母利润同比(%) | 净利润/营业总收入 |
24.81% | -2.71% | 530.54% | -25.79% | -2.42 |
销售毛利率 | 销售毛利率(单季度) | 销售净利率 | 销售净利率(单季度) | 毛利 |
20.66% | 22.68% | -2.42% | 4.55% | 2.48亿 |
销售费用/营业总收入 | 管理费用/营业总收入 | 营业总成本/营业总收入 | 归属于母公司的股东权益/带息债务 | 研发费用/总市值 |
5.36 | 12.64 | 103.14 | 1.63 | - |
存货周转天数 | 应收账款周转天数 | 资产负债率 | 利息费用/息税前利润 | 息税前利润 |
138.05 | 254.89 | 54.40% | 4.67% | 0.06亿 |
企业自由现金流量 | 带息债务 | 财务数据报告期 |
业绩预告
公告日期
报告期
|
业绩预告变动原因 |
-1.86亿 | 9.82亿 | 2024-09-30 | - | - |
参与机构 |
天弘基金,华安证券 |
调研详情 |
一、公司基本情况介绍 公司证券代表赵静向投资者介绍了公司业务情况、核心竞争优势、公司治理结构、经营业绩等基本情况。 二、问答环节 1、公司主要业务和产品情况 公司长期聚焦高端能源装备制造和工业服务业务,形成“风光热电储?体化”产品生态,为客户提供分布式综合能源整体解决方案。 高端能源装备智造业务为液压润滑流体控制及系统解决方能、清洁能源装备及解决方案: 液压润滑流体控制及系统解决方案主要为风电、储能、光热、工业等领域提供润滑系统、液压系统、冷却系统、液冷温控系统、核心元器件泵阀等系统集成及解决方案。公司参与制定了多项润滑系统国家标准,在风电细分领域市场占有率比较高,与行业内客户建立了深厚的合作关系。清洁能源装备及解决方案主要为电力电站、储能、氢能、石油化工、冶金冶炼、硅冶炼、建材石化等?业的能源综合利用。基于电站锅炉、高效换热、余热余能利用的设备与技术,为客户绿色环保、安全可靠的动力锅炉、压力容器、高效换热器、储能设备为核心的清洁能源装备及解决方案。 ?业服务业务主要是流体工业技术服务和数字供应链智造业务: 流体工业技术服务主要是为客户提供液压润滑系统技术服务、智能运维服务、设备预测性健康管理服务等。其中PHMS设备预测性健康管理服务是公司自研的传感器和数据平台解决方案服务,根据公司多年来的行业积累和设备运行数据开发的设备健康管理核心算法,通过对设备运行情况的监测,实现设备的预测性健康管理和服务,保障客户的设备的持续稳定运行。 数字供应链智造服务主要是通过“线上+线下”模式,为客户提供高品质、高效率、低成本的生产资料?站式供应链智造服务,实现客户供应链计划、采购、生产加工、仓储物流配送的精准对接、快速响应和柔性供给。 2、储能业务情况: 公司在储能领域主要为客户提供储能容器、换热器、液冷集成等核心设备,并基于上述核心技术和设备为客户提供储能项目EPC服务。公司储能产品已实现国内多个项目的首台套应用,如全球首个二氧化碳储能项目换热设备、国内首台“兆瓦级轨道交通储能装置”等。公司2022年储能业务实现销售收入4600余万元。基于公司多年的技术积累和成熟的IPD产品开发能力,通过与行业客户长期稳定的合作关系,公司积极拓展储能设备、储能EPC项目业务,预期未来能取得较好发展。 3、液冷业务情况: 公司的液冷产品已经在风电领域有多年成熟应用,并形成了公司深刻的细分场景应用技术和经验。公司液冷产品IPD立项较早,公司针对细分应用领域组织对应的技术人员、市场人员进行产品与市场的开发。公司液冷产品具有低能耗、高散热、低噪声、低TCO等优势,可在储能、数据中心、云计算、算力设备、通信网络、电力电网、电源转换等领域为客户提供液冷产品和温控节能解决方案。 在储能液冷领域,公司已经通过行业客户应用,并实现销售收入;在IDC、服务器液冷领域技术储备较早,具有技术优势,公司将加强产品开发与验证,目前正在积极拓展客户,力争实现公司业务目标。 4、公司业务发展规划 抓住国家“双碳机遇”,始终聚焦“风光热电储”新能源业务,加强研发投入和技术创新,加速数智化创新发展,持续加深市场营销和客户服务,在公司成熟的能源装备业务持续稳定发展的基础上,积极拓展储能、液冷等战略业务。 |
AI总结 |
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