测绘股份2023-06-15投资者关系活动记录

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日期 股票名 调研地点 调研形式
2023-06-15 测绘股份 公司会议室 特定对象调研,现场调研
PETTM PB 股息率TTM 总市值 换手率
65.42 2.25 0.55% 28.01亿 4.69%
营业收入同比增长率(%)(单季度) 营业收入同比增长率(%) 归母利润同比(%)(单季度) 归母利润同比(%) 净利润/营业总收入
5.18% -4.61% 13.57% -11.99% 4.04
销售毛利率 销售毛利率(单季度) 销售净利率 销售净利率(单季度) 毛利
33.71% 35.99% 4.04% 4.12% 1.20亿
销售费用/营业总收入 管理费用/营业总收入 营业总成本/营业总收入 归属于母公司的股东权益/带息债务 研发费用/总市值
5.87 20.17 97.60 6.61 -
存货周转天数 应收账款周转天数 资产负债率 利息费用/息税前利润 息税前利润
881.49 389.67 45.82% 0.27% 0.21亿
企业自由现金流量 带息债务 财务数据报告期
业绩预告
公告日期
报告期
业绩预告变动原因
-4.25亿 1.94亿 2024-09-30 - -
参与机构
华安基金,睿郡资产,中信证券,平安养老,中金资管
调研详情
一、总体情况介绍

公司2020年4月在深圳证券交易所上市,上市3年来,公司作为专业的地理信息技术服务提供商,主营业务聚焦地理信息领域,主要利用时空信息的现代专业测勘方法、先进的数据处理技术以及信息化技术,为建设工程、城市精细化及智能化管理、空间位置信息的行业应用提供包括地理信息数据采集、加工处理、集成服务等在内的专业技术服务。

二、问答环节

1.公司将信息化发展方向作为公司未来发展战略方向之一的出发点是什么?目前作业方式和以往区别在哪里?测勘成果的表现形式有何不同?地理信息成果范围是什么?

答:公司信息化业务爆发与国家发展数字经济、新型基础设施建设的大背景相关。随着国家、省市大数据局的设立,各地市对信息化业务的需求越来越迫切,重视程度也越来越高。20年前的测勘作业室外作业主要以人工为主,效率较低。近年来随着RTK、无人机、无人船、航测卫星等采集手段的丰富,测勘数据采集效率和规模都有较大提高。测勘数据成果以前较多以纸质形式呈现,现在多以电子的形式进行成果提交。涉及到地理信息时间、空间数据的采集、处理、分析、制图与建库,工程勘测、设计、施工等都属于地理信息的范围。

2.公司信息化产品的定位是什么?现在项目集中在哪些领域?城市生命线项目国家层面推进的如何?

答:目前信息化产品的底层平台搭建工作已初步完成,未来希望能够在此平台基础上,根据不同地域、专业、要求的客户进行具体量化,调整成为面向不同客户的产品。目前公司信息化产品主要应用于水务、园林、电力、地下空间等领域,我们同时对其他行业也在保持跟踪调研和挖掘客户需求。

城市生命线项目国家、省市一直在政策层面给予大力支持。2021年11月,《国务院安委会办公室关于推广城市生命线安全工程经验做法,切实加强城市安全风险防范工程的通知》(安委办〔2021〕6号)中确定了南京在内的18个城市作为国家城市安全风险综合监测预警工作体系建设试点。2022年2月,国务院印发的《“十四五”国家应急体系规划》明确推进城市电力、燃气、供水、排水管网和桥梁等城市生命线及地质灾害隐患点、重大危险源的城乡安全监测预警网络建设。2022年5月27日,江苏省城市生命线安全工程建设推进工作领导小组第一次会议召开,强调以生命线安全工程建设为着力点,加快建设韧性城市、智慧城市,省住房城乡建设厅将在推动省级监管系统立项和研发的同时,指导省内试点城市加快试点建设。预计江苏省内城市生命安全线招投标工作将在下半年至2024年上半年进行。

3.公司业务来源由什么主导?省外市场拓展的难点在哪里?公司的数字成果是否能进入政府数据交易平台?城市生命线项目周期大约多久?

答:公司业务来源有公司营销体系带来的粘性客户和持续性业务,根据每年政府的基建、城建计划招投标获得的业务,帮助客户挖掘潜在需求创造出的新业务。省外市场拓展难点在于业务资源渠道的拓展和成本压力,这两点都需要时间沉淀来降低成本。进入政府数据交易平台的数字资产首先需要界定其数据所有权,如果数据来源是我公司自主获取,且拥有所有权,那么产品是可以进入平台的。城市生命线项目的周期一般在半年到一年。

4.公司算力中心计划300人的来源是什么?占比如何?300人规模成熟后还会和业务规模等比例增加招人吗?

答:公司算力中心项目人力来源是通过采取大专院校定向培养方式和社会招聘方式展开。公司希望采取分步实施的方式,未来能形成稳定的生产能力,为公司降本增效和提供作业劳动生产率发挥作用。未来300人规模达到后,应该是一个有序流动的状态,同时借助新型技术的推广和应用,人力增长和业务增长并非完全是线性关系。
AI总结

								

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