科德数控2023-07-27投资者关系活动记录

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日期 股票名 调研地点 调研形式
2023-07-27 科德数控 - 现场参观,电话会议,网络会议,一对一沟通
PETTM PB 股息率TTM 总市值 换手率
68.17 4.22 - 74.62亿 1.21%
营业收入同比增长率(%)(单季度) 营业收入同比增长率(%) 归母利润同比(%)(单季度) 归母利润同比(%) 净利润/营业总收入
37.35% 30.32% 38.49% 11.53% 18.90
销售毛利率 销售毛利率(单季度) 销售净利率 销售净利率(单季度) 毛利
42.67% 41.20% 18.90% 18.89% 1.63亿
销售费用/营业总收入 管理费用/营业总收入 营业总成本/营业总收入 归属于母公司的股东权益/带息债务 研发费用/总市值
9.21 12.01 79.34 219.12 -
存货周转天数 应收账款周转天数 资产负债率 利息费用/息税前利润 息税前利润
656.61 97.66 20.91% -0.03% 0.80亿
企业自由现金流量 带息债务 财务数据报告期
业绩预告
公告日期
报告期
业绩预告变动原因
0.08亿 2024-09-30 - -
参与机构
元昊投资
调研详情
问答交流
1、公司机床精度和稳定性如何,是否和国外产品有差距?
答:从设备的技术参数上来看,公司的设备不逊于同类型进口产品,在航空航天、能源、刀具、机械设备等领域也有非常不错的表现。公司早期在2013年为航空航天领域客户提供的第一台设备,目前运行情况良好;公司生产现场使用的自产五轴联动数控机床,也作为“工业母机”为五轴机床的关键零部件提供高效精密加工。这得益于公司具备高自主化的研发能力、标准化的质量管理规范,讲求制造工艺和用户需求,从而使产品的稳定性和可靠性不断得到提高。
国外产品历经百年历程,对于不同行业加工工艺有更深刻的理解和应用经验,成熟度会高于国内设备。今年,公司在稳步提升产能建设的基础上,持续深耕多个行业领域,切入客户需求,突破产业技术。同时注重加紧整合国产设备优于进口设备的竞争点,凭借本土企业强大的制造链条,优化供应链、节约制造成本。最终以多元化应用场景来优化产品功能,加速实现进口替代的进程。

2、通用机型和专用机型的占比情况, 是否定制化产品的研发属性会更强一些?
答:目前公司销售通用机型的占比更高一些,其中五轴立式加工中心占比相对较高。各类机床的研制,均是在公司自主掌握核心技术基础上的触类旁通,一台好的定制化产品,本身采用的同样是通用化产品的零部件,但在此基础上,需要根据客户的特殊需求,给予巧妙的设计方案,提供新的产品理念,而并非仅侧重于加大研发力度。
现阶段,公司依然会加强专机产品的通用性,应用现有配置来满足大部分行业对于加工要素的需求,以此来有效降低公司的研发投入。在产品的定制化开发方面,由于公司自主掌握了全产业链的研发及生产,所以能够快速响应客户的定制化需求,给予高效加工的设计方案,以提高用户现场的作业效率,同时兼顾成本要素,满足全方位需求。

3、民用领域用户采购公司产品替代进口设备的原因?
答:民用领域用户采购设备,既追求高效加工效率,又追求极致的性价比。从需求端来看,随着产业链的不断升级,下游加工难度增加,很多民用领域产品都在追求极致化,对加工效率、精度的要求不断提高,同时五轴加工也在人员、场地等方面节省了生产成本,整体提高了产品的市场竞争力。从服务端来看,国产设备可以最大程度降低停机时间。公司始终注重响应客户需求,快速给予解决方案,保障现场设备的正常运行。从价格端来看,公司五轴机床的定价上参考了国外同类型设备的定价,价格居国外同类型设备价格1/2-2/3,符合客户对于采购价格的要求。从产品端来看,公司针对民用领域用户量身打造了德创系列产品,该类产品从应用场景、加工效率、价格等多个维度,均能够满足民用市场对于机床设备的需求。
综上,公司的设备能够从性能、精度、价格、服务等方面满足民用领域用户的需求,故具备实现替代进口空间的能力。

4、如何看待新能源汽车领域的市场空间?
答:根据中国汽车工业协会发布的行业运行数据来看,2023年上半年,新能源汽车完成产销分别为378.6万辆和374.7万辆,同比分别增长42.4%和44.1%,2023年上半年新能源汽车的市占率达到28.3%以上。随着汽车向轻量化和一体化转型,“一体压铸”形成多种异型构件,为五轴机床在精加工环节提供了更多机遇。新能源汽车的电池、电机壳体、电池盒、减速器壳体等零部件的加工成为五轴机床新的需求增长点。
从公司自身的开拓情况来看,公司已与汽车领域客户建立了深度合作,针对汽车发动机壳体、变速器壳体、汽车模具、新能源汽车电池电机壳体、前后桥、转向架等零部件进行加工。由于同类型进口设备价格高,所以国产设备的竞争力很强。未来,公司会有针对性的提出突破点,对设备性能做出适应性调整,为新能源汽车领域客户的实际需要提出最优的解决方案。
AI总结

								

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