澜起科技2023-09-26投资者关系活动记录

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日期 股票名 调研地点 调研形式
2023-09-26 澜起科技 - 特定对象调研,电话会议
PETTM PB 股息率TTM 总市值 换手率
64.62 7.35 - 772.36亿 2.28%
营业收入同比增长率(%)(单季度) 营业收入同比增长率(%) 归母利润同比(%)(单季度) 归母利润同比(%) 净利润/营业总收入
51.60% 68.56% 153.40% 318.42% 37.98
销售毛利率 销售毛利率(单季度) 销售净利率 销售净利率(单季度) 毛利
58.12% 58.74% 37.98% 42.30% 14.94亿
销售费用/营业总收入 管理费用/营业总收入 营业总成本/营业总收入 归属于母公司的股东权益/带息债务 研发费用/总市值
2.69 26.22 63.48 277.54 -
存货周转天数 应收账款周转天数 资产负债率 利息费用/息税前利润 息税前利润
109.83 29.15 5.68% -0.23% 8.50亿
企业自由现金流量 带息债务 财务数据报告期
业绩预告
公告日期
报告期
业绩预告变动原因
8.85亿 0.38亿 2024-09-30 - -
参与机构
招商信诺资产管理有限公司,朱雀基金管理有限公司,Lombard Odier(Singapore)Ltd,BlackRock Asset Management,华夏未来资本管理有限公司,Bank of America,Stillpoint Investments,兴银理财有限责任公司,博裕资本有限公司,上海勤辰私募基金管理合伙企业(有限合伙),歌斐资产管理有限公司,国金基金管理有限公司,光大证券资产管理有限公司,天弘基金管理有限公司,博道基金管理有限公司,华泰保兴基金管理有限公司,兴证全球基金管理有限公司,长信基金管理有限公司,西部利得基金管理有限公司,人保资产管理有限公司,安信证券自营部门,中邮证券有限责任公司,民生证券股份有限公司,申万菱信基金管理有限公司,广发证券股份有限公司,国泰基金管理有限公司
调研详情
(一)交流的主要问题及答复

问题1:AIGC快速发展的背景下,请问公司有哪些产品会因此受益?答复:AIGC的发展将直接带动“算力”需求快速增长,系统需要更高、更强的算力,也会直接带动“存力”需求的持续增长,系统需要带宽更好、容量更大的内存。在“算力”和“存力”增长的同时,对“运力”也提出了更高的需求。“运力”可以理解为在计算和存储之间搬运数据的能力,也就是说,系统需要更高的带宽、更快的传输。

澜起是一家为AIGC计算提供“运力”的企业,公司近年来深耕相关互连技术,包括内存互连、PCIe互连以及CXL互连技术等,这些高速互连技术可以有效提升系统的“运力”,澜起基于上述技术研发的几款芯片,包括MRCD/MDB、PCIeRetimer、CXLMXC等,将在未来AIGC的计算系统中发挥重要作用。

AIGC对公司互连类芯片的影响具体包括以下三个方面:

1、AI应用将增加对内存容量和带宽的需求,相应带动服务器内存接口及模组配套芯片的需求保持稳定向上,并进一步增加对MRCD/MDB的需求;

2、随着对内存容量需求的不断增长,未来对内存扩展和内存池化的应用需求将随之增长,这将为CXL内存扩展控制器芯片(MXC)带来长期广阔的成长空间;

3、随着AI应用的增长,需要配置GPUBOX的场景越来越多,将增加对PCIeRetimer芯片的需求。

此外,AI应用将带动对算力需求的持续增长,公司在研的AI芯片,正是针对大数据吞吐下的AI推理应用,目标是提升系统效率并为客户提供更有性价比的产品。

问题2:DDR5第二子代RCD芯片目前是否已有出货?未来上量的节奏如何?

答复:今年上半年,公司出货的DDR5RCD芯片以量产的第一子代产品为主,DDR5第二子代RCD芯片于去年试产,今年已有小规模出货。根据最新公开信息,主流CPU厂商之一宣布其下一代服务器CPU平台将于2023年12月发布,预计DDR5第二子代RCD芯片的需求将进一步提升。

问题3:公司第二季度毛利率提升明显,如何看待对下半年相关产品毛利率的趋势,会延续上半年的良好态势吗?

答复:根据行业对DDR5渗透节奏的展望,预计2024年中渗透率可能超过50%。因此,随着DDR5相关产品渗透率持续提升,内存接口芯片的平均毛利率有望稳定向上。由于公司现有产品种类较多,不同产品的毛利率差异较大,因此公司综合毛利率与产品结构密切相关,存在不确定性,提醒投资者注意投资风险。

问题4:MRDIMM和传统的服务器内存条的区别有哪些?未来的需求如何预测,对内存接口芯片行业和公司会带来什么影响?

答复:AI及大数据应用的发展以及相关技术的演进推动服务器CPU的内核数量快速增加,迫切需要大幅提高内存系统的带宽,以满足多核CPU的各个内核的数据吞吐要求,而MRDIMM正是基于这种应用需求而产生。

MRDIMM中文名称为多路合并阵列双列直插内存模组,是一种更高带宽的内存模组,采用了DDR5LRDIMM“1+10”的基础架构(即需要搭配1颗MRCD芯片及10颗MDB芯片。与LRDIMM相比,MRDIMM可以同时访问内存模组上的两个阵列,提供双倍带宽,第一代产品最高支持8800MT/s速率。

MRCD/MDB用于MRDIMM,相较于同时期的内存接口芯片,其设计更为复杂、支持速率更高,价值量将有所提升,更重要的是,由于MRDIMM采用了“1颗MRCD+10颗MDB”的架构,随着其未来渗透率的提升,将极大增加行业对MDB芯片的需求。

问题5:请问MRCD/MDB芯片预计从什么时候开始上量?

答复:根据相关主流服务器CPU厂家最新公开信息,其支持MRDIMM的服务器 CPU 平台计划于明年发布,因此,用于 MRDIMM 的MRCD/MDB芯片有望从明年开始逐步上量。

问题6:主流AI服务器的需求量和PCIeRetimer芯片需求量之间是什么关系?公司的产品是否具备竞争优势?

答复:随着AI应用的增长,需要配置GPUBOX的场景越来越多,对PCIeRetimer芯片的需求也将增加。以一台典型的配8个GPU的主流AI服务器为例,考虑对信号完整性和传输速率的要求,系统需要配置8颗乃至16颗PCIeRetimer芯片;如果是搭配16个GPU的主流AI服务器,需要配置的PCIeRetimer芯片会相应增加。根据行业分析,PCIe5.0Retimer芯片的市场规模较PCIe4.0有望明显增长,同时,出于供应安全的考虑,客户一般会选择2-3家PCIe5.0Retimer芯片供应商来供货。

作为全球领先的PCIe5.0/CXL2.0Retimer芯片供应商之一,公司自研的PCIeSerDesIP已成功应用于该产品中,自研IP带来了良好的整合性,在产品的时延、信道适应能力方面,公司具有一定的优势。

问题7:CXLMXC芯片目前有哪些应用领域?公司相关芯片目前的量产进度如何?

答复:CXLMXC芯片基于下游对内存容量持续增长的需求应运而生,主要应用于两个方向,内存扩展和内存池化。

首先大规模应用的将是内存扩展,目前主流的内存厂商已相继推出CXL内存扩展产品。公司在去年5月全球首发MXC芯片后,已与全球多家顶级云计算厂商及内存龙头企业开展合作。今年5月,三星电子推出其首款支持CXL2.0的128GBDRAM,并表示将于今年量产,加速下一代存储器解决方案的商用化,公司的MXC芯片被用于该解决方案,是其中的核心控制芯片。另一方面的应用是内存池化,其作用更多是提升整个数据中心的经济效益,比如平衡服务器内存波峰波谷的需求。

2023年上半年,公司完成了第一代CXLMXC芯片量产版本的流片及样品制备,目前正在推进量产前的相关准备工作,有望在未来的全球市场竞争中抢得先机。该产品预计明年开始进入上量爬坡阶段。

问题8:介绍一下公司时钟发生器芯片的应用领域、竞争格局,目前的研发进度是怎样的?

答复:公司研发的时钟发生器是时钟芯片的一种,用于产生时钟信号,目前主要应用于企业级存储设备等领域。由于该类产品设计难度较大、技术水平要求较高,其主要市场份额长期被少数几家美日厂商占据。目前,公司正在有序推进第一代时钟发生器芯片工程样片的研发工作,目标在2023年底之前完成工程样片的研发。

问题9:CKD未来的市场空间有多大?目前公司该产品的研发进展情况,什么时候能开始上量?

答复:CKD芯片是JEDEC定义的标准化产品,当DDR5数据速率达到6400MT/s及以上时,CKD芯片将成为UDIMM和SODIMM(用于台式机和笔记本电脑)的标配。CKD芯片对于行业来说是一个全新的增量,届时CKD芯片每年的行业需求量将与当年所需的UDIMM和SODIMM数量(支持速率为6400MT/s及以上)呈正相关。公司计划在2023年年底之前完成DDR5第一子代CKD芯片量产版本的研发并实现出货,预计明年开始进入上量爬坡阶段。

问题10:公司未来是否会在SerDesIP上进行更多的应用拓展?

答复:SerDes是若干重要协议(比如PCIe、USB、以太网等)物理层的基础技术,广泛应用于服务器、汽车电子、通信等领域的高速互连。

公司非常重视SerDes的研发及知识产权的布局,自研的SerDesIP已经应用于PCIe5.0/CXL2.0Retimer芯片。由于自研IP带来了良好的整合性,公司产品的时延及信道适应能力具有优势。未来,公司将持续做好SerDesIP的升级优化,同时基于这项底层技术,公司会研究一些潜在的商业机会,在合适的时间点进行布局。

问题11:公司AI芯片未来应用场景有哪些?

答复:公司在研的第一代AI芯片未来的典型应用场景包括:互联网领域大数据吞吐下的推荐系统、自然语言处理模型处理,同时,医疗领域生物医学/医疗大图片流处理、人工智能物联网领域的大数据应用场景也是公司AI芯片未来的目标市场之一。

公司AI芯片解决方案的目标是在类似上述应用场景下,相较于传统方案,可以为客户提供更有效率、更具性价比的解决方案。
AI总结

								

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