中际旭创2023-10-25投资者关系活动记录

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日期 股票名 调研地点 调研形式
2023-10-25 中际旭创 - 电话会议
PETTM PB 股息率TTM 总市值 换手率
46.71 8.72 0.11% 1370.06亿 2.49%
营业收入同比增长率(%)(单季度) 营业收入同比增长率(%) 归母利润同比(%)(单季度) 归母利润同比(%) 净利润/营业总收入
163.59% 163.59% 303.84% 303.84% 21.22
销售毛利率 销售毛利率(单季度) 销售净利率 销售净利率(单季度) 毛利
32.76% 32.76% 21.22% 21.22% 15.86亿
销售费用/营业总收入 管理费用/营业总收入 营业总成本/营业总收入 归属于母公司的股东权益/带息债务 研发费用/总市值
0.93 7.98 76.35 12.13 -
存货周转天数 应收账款周转天数 资产负债率 利息费用/息税前利润 息税前利润
131.37 54.62 25.45% -0.01% 11.64亿
企业自由现金流量 带息债务 财务数据报告期
业绩预告
公告日期
报告期
业绩预告变动原因
-23.76亿 12.95亿 2024-03-31 - -
参与机构
长江资管,碧云银霞投资管理(上海)有限公司,健顺投资,嘉合基金,东海基金,招商基金,兴银理财,民生通惠基金,光大永明,乾惕,名禹资产,浦泓,趣时资产,华宝基金,民生基金,新华养老保险股份有限公司,中信证券,中再资产,昆仑资管,西部自营,华泰资管,星石投资,申万菱信,百年资管,财通资管,磐泽资产,建投资管,大和证券,元兹投资,信达澳银基金管理有限公司,钦沐投资,阳光资产,华润元大基金管理有限公司,希瓦,海通资管,禾其投资,博远基金,东方自营,工银瑞信,华安资产,安信基金,国盛通信,景顺长城基金,大家资产,中科沃土基金管理有限公司,前海互兴,泰达宏利,衍航投资,东吴基金,泽升投资,拾贝投资,汇华理财,明河投资,人保资产,恒大人寿保险有限公司,展博投资,兴业基金,宏鼎财富,河清资本,世诚,国泰君安,博鸿资产,交银基金,弘毅远方基金,中欧,申九资产,华安证券,国华兴益资产,太平基金,华富基金,信诚基金,华夏财富创投,国投瑞银,博时基金,湘楚资产,国开自营,峰岚资产,花旗证券,鹏扬基金,海通证券,赋格投资,中海基金,金鹰基金,工银安盛保险,南方基金,国海证券自营,民生加银基金,星云投资,国君资管,渤海汇金,野村证券,招商自营,兴全基金,长江证券,银华基金,富兰克林邓普顿,交银施罗德,中金基金,方正富邦基金,聚劲/顶天投资,上海人寿,建信保险资管,长盛基金,华泰保兴基金,国寿资产,华泰证券,嘉实基金,凯石基金,蜂巢基金,前海行健资本,上投摩根,财通投研,南华基金,远信投资,中信自营,银河基金,泰康资产,华安基金,汇丰晋信,聚鸣,圆信永丰,淡水泉,兴业自营,谦石投资,诺安基金,中银证券资管,信泰,国元自营,海富通基金,平安基金管理有限公司,敦和资产,国金基金,交银康联,西部利得,东方睿石,众行远私募,仙人掌私募,凯丰投资,长城财富资产,华泰柏瑞基金,ncc,兴证资管,上海领久私募基金,华夏久盈,东恺投资,坚果基金,摩根斯坦利,景领投资,合众资产,同犇投资,和谐汇一资产,恒越基金,华夏基金,泾溪资产,泰信基金,富国基金管理有限公司,财聚富,混沌,国寿安保,国盛证券研究所,枫池资管,中融基金管理有限公司(深圳),平安资产,新华资产,江信基金,东财基金,美银证券,华夏未来,光大证券资管,浦银安盛基金,首创证券,永赢基金,火星资产投研,天弘基金,中信建投基金,上海常春藤资产管理有限公司,易米基金,华宝基金管理有限公司,宁波数法,诚熠投资,招商资管,东兴证券,农银汇理,浙商资管,申万证投总部,华西证券,前海母基金,光保,温莎资本,中银理财,融通基金,诺德基金,九泰基金,瑞银证券,红筹投资,香港宏利,大成基金(深圳)管理有限公司,国盛证券,广发资管,鹤禧,太平资产,大家养老保险股份有限公司,长安基金,华润元大,南京银行理财子,兴银基金,润晖投资,富荣基金,青骊投资,复胜资产,阿杏投资,创金合信,玖鹏资产,广发基金,禾永投资,中信建投自营,中信资管,朴易资产,汇添富基金,鑫元基金
调研详情
一、因为一些市场利空传言导致市场对光模块行业未来需求的担心,公司股价出现波动。具体传言包括:AI大客户的芯片在国内禁售,对公司构成了利空;AI大客户明年的800G从1000万砍到了900万只…

针对上述传言,公司回应如下:

1、针对禁售令对公司的影响:公司的订单和业务没有收到来自禁售令的影响。公司主要投资逻辑是800/400G的订单带动公司收入和业绩的增长。刚过去的三季度,公司800/400G同环比出货量、收入、毛利率均有上升,公司有信心在Q4和明年继续保持增长。

2、公司目前的800G订单主要来自海外AI大客户,和其GPU带宽相配套,这些GPU终端用户都在海外市场,包括海外互联网大客户、AI初创公司或行业客户,这些大带宽的GPU并没有在国内销售。其次,一些互联网厂商用400G光模块配合以太网架构和GPU使用。明年,几乎所有的800G和大部分400G订单都来自海外客户。

3、针对AI大客户开始砍单800G的传言,经核实,该AI大客户没有下调需求也没有砍单,相反还要求公司加快交付800G。

二、投资者与公司高管的问答环节

Q1:从进度看,400G和800G的需求爬坡如何?能看到明年的800G产能多少?

A:后面几个季度,预计可以看到800G/400G出货量的环比增长。特别是明年一季度后的产能和交付,爬坡会比较明显。产能情况不方便量化,会提前建设好,并保障每个季度的生产交付。

Q2:IB和以太网的架构以及对应的光模块情况如何?

A:AI大客户可以帮助下游用户自行建设IB。也有些互联网客户自行设计以太网架构和自行采购光模块,可以用800G也可以400G。每家情况不同,有些已经开始用800G,有些用400G过渡,因此明年行业也会有大量400G光模块需求用于AI算力架构。

整个全球AI算力的带宽总需求是在持续增长的,无论用谁家的GPU,明年都需要用到800/400G光模块进行带宽支持。

Q3:800G上量后的供应链情况如何?芯片会紧缺吗?

A:从供应链看,由于今年800G上量很快且需求不断上修,DSP、EML和Vcsel等先后出现供应紧张。公司动作比较快,下单比较及时,到9月DSP已经大量交付,不再短缺。EML主要用于800/400G单模,也已经下单,锁定了产能。VCSEL主要用于800G/400G多模,供给相对有限,因此会出现阶段性紧缺。行业正在积极导入更多VCSEL供应渠道,明年有望逐步缓解。

Q4:明年下半年800G光模块的供应格局?

A:和现在没有变化,保持一致,明年800G光模块需求量很大,主要集中在一些海外AI客户。2025年还会产生新的800G用户,也可能会有新的800G供应商,但主要供应商还是目前这几家,旭创是其中一家。

Q5:市场在关注OpenAI浏览量进入平台期或下行,大家对AI的需求存在担心。目前没有杀手级应用,您如何看待?

A:ChatGPT应用已经嵌入到一些企业级商用应用且ToB的用户愿意因为工作效率提升而付费。 客户还推出了Copilot等AI功能。目前AI应用遍地开花,而不是只有ChatGPT。AI应用正在逐步嵌入到很多传统互联网产品中,包括浏览器、地图、文字处理、电商平台等。爆款应用何时来?我认为有些应用会随着用户增长和不断更新而成为出名的爆款应用。

Q6:2025年用800G的趋势会不会有变化?

A:随着算力提升,光模块会从低速率向高速率靠,每个客户AI芯片算力和带宽不同,网络架构不同,但殊途同归,大家还是希望向高速率光模块升级,这个是时间问题。

Q7:公司目前的盈利情况较好,股价又比较低,有考虑过回购吗?

A:公司去年做了一次回购,效果很理想。现在我们的PE比较低,所以会认真研究是否回购。不管是否回购,公司收入、净利润已经上了较高的台阶了,PE也在变得更低。

Q8:24年单模、多模比例?

A:两个大客户,一个全部单模,一个以多模为主,比例不便量化。

Q9:算力投入达到瓶颈期后,是否会不再投入了?

A:有些客户已经给出了未来2-3年capex的投入指引,至于AI应用是否成功,我们没法掌握,目前数据不一定代表未来数据。随着应用的优化,我认为AI用户会越来越多,算力需求会不断提升,这是一个潜移默化的过程。

Q10:LPO进展?

A:今年OFC上有很多LPO的讨论和关注,因为省去了DSP芯片,能做到低功耗低延时,特定场景下能起到作用,一些客户在测试,但是LPO需要专用的交换机芯片,生态比较封闭。目前还没有看到LPO的订单,可能这个方案会延后,也有可能完全没有需求。

Q11:公司如何看1.6T?

A:AI算力在快速发展过程中,数据中心更早迎接1.6T,客户已经产生了1.6T的需求,如果顺利,24年将通过验证并下单,25年上量。AI的确加快了光模块技术迭代,并且缩短了光模块周期。

Q12:为何数据中心或AI客户只引入3家光模块供应商?壁垒在哪里?

A:主要是技术原因导致。光模块之间需要信号对传互通,大客户在认证光模块厂商时,大部分工作在认证不同厂商的互联互通,先互通者具有优势,后者要和前者适配。如果不通过适配,就很难进入供应链。光模块不是大路货,是有严格技术标准的。甚至采用不同芯片,互联互通都有可能失败,从技术讲,供应商没法导入太多。导入3家以外更多的新供应商对比认证过程,成本会非常高,性价比并不好。到1.6T阶段有可能仅导入两家,高速率做互联互通更困难。

Q13:国外AI放量集中在训练,随着模型成熟,推理端需求如何?

A:之前大家认为,推理端带宽需求不高,有人说200/400G就够。从推理芯片来说确实如此。据我们了解,推理芯片不只是需要这么低的带宽,后期随AI需求也是需要大带宽的。同时,海外很多AI厂商还是集中于训练工作,总算力、总带宽还是在持续增长。

三、会议结束
kimi总结

								

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