鸿博股份2023-11-06投资者关系活动记录

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日期 股票名 调研地点 调研形式
2023-11-06 鸿博股份 - 业绩说明会
PETTM PB 股息率TTM 总市值 换手率
- 5.78 - 88.31亿 7.81%
营业收入同比增长率(%)(单季度) 营业收入同比增长率(%) 归母利润同比(%)(单季度) 归母利润同比(%) 净利润/营业总收入
7.59% 7.59% -37.33% -37.33% -10.40
销售毛利率 销售毛利率(单季度) 销售净利率 销售净利率(单季度) 毛利
15.53% 15.53% -10.40% -10.40% 0.24亿
销售费用/营业总收入 管理费用/营业总收入 营业总成本/营业总收入 归属于母公司的股东权益/带息债务 研发费用/总市值
4.33 18.63 113.21 2.51 -
存货周转天数 应收账款周转天数 资产负债率 利息费用/息税前利润 息税前利润
225.17 146.29 51.42% -0.40% -0.11亿
企业自由现金流量 带息债务 财务数据报告期
业绩预告
公告日期
报告期
业绩预告变动原因
6.08亿 2024-03-31 - -
参与机构
兴业证券,中邮证券,汇丰前海证券,国海证券,诺德基金,华创证券,九泰基金,国盛证券,煜德投资,国信证券,银华基金,安信证券,国沣资产,泰康养老,浙商证券,诺安基金,汇安基金,招商证券,涓流博衍私募,国新资管,民生证券,中信建投,翠湖科创,华泰证券,国厚资产,中航证券,华西证券,巨量边界
调研详情
本文中所涉及的未来计划、发展战略等前瞻性描述不构成公司对投资者的实质承诺,敬请投资者注意投资风险。公司于2023年11月6日与投资者交流主要内容如下:1、公司前三季度经营情况?

2023年前三季度,公司实现营业收入4.61亿元,同比增长23.28%。2023年宏观环境回暖,国民购彩意愿增强,公司传统业务实现复苏增长;AI算力租赁业务上,全资子公司英博数科自今年5月开始产生收入,截至2023年9月30日已实现算力出租收入1127.13万元,公司人工智能板块业务发展整体向好,经营战略计划稳步实施。

2、英博数科的市场定位?

目前,英博数科的市场定位已由原“专业AI多模态大模型训练服务平台”转型升级至“通用型人工智能(AGI)全栈服务商”。经过前期的发展,英博数科积累了丰富的技术与经验,未来将联合更多行业合作伙伴,通过助力更多开源工具、基座的推广,助推国产AGI生态发展。下阶段公司将继续围绕AGI产业,通过加快搏博云(BOBCloud)研发作为发展自主生态的平台工具,夯实助力客户发展进度的数据服务、模型服务、客户产品商业化落地服务以及投融资服务为一体的AGI全栈解决方案,打造自主可控的AI生态链。

3、公司AI算力业务的商业模式?

在AI算力上,英博数科不提供单纯的算力设备贸易销售,无论国内外智算中心,除全资自持部分,均将采用与合作方共建、交付后英博数科代运维管理的模式,所有英博数科参与的智算中心均会安装搏博云云管系统。以京能项目为例,在与北京京能的合作中借助北京京能的资金优势、能源认知、基建布局,同时发挥英博数科的在手算力、运维经验和已签约客户资源储备,以北京京能作为主要出资主体,后续计划双方共同运营并按双方约定进行分成分润。

4、公司与北京京能合作项目的背景和意义?

英博数科与北京京能双方以共建万卡智算集群(指对标英伟达A800,不低于或等同A800单卡算力所组成,同一物理空间内单一通讯集群智算单元),助力头部AGI企业发展为目标,目前一期项目根据协议顺利推进中,与北京京能的二期及海外算力合作已经启动洽谈。

本次与北京京能的合作项目是英博数科对外合作共建智算中心的标准模式,此次京能项目一期的落地为后续与各地方政府、国央企的合作提供了很好的样板示范作用。同时,双方的万卡智算中心也将填补当下国内算力市场单一物理空间、同一通讯集群内超大智算集群短缺的空白。

5、请简要介绍下搏博云的研发进展?

在AGI全栈服务商的战略升级中,搏博云是向客户交付增值服务的工具,是链接生态链开发者的平台,也是英博数科AI算力联盟的云管助手。目前搏博云已经对定向邀约客户开始内测,在分布式云存储、向量数据库等方面收到较好的反馈。同时,搏博云也正在帮助客户解决跨平台数据迁徙、过渡期跨云沟通等问题。搏博云后续的着力点是GPU池化,通过计算的方式提高GPU使用效率,帮助客户降本增效,方便科研、小微客户自助开户使用。近期,搏博云将举行产品发布会,欢迎投资者关注。

6、公司在赋能AGI全栈生态上的优势?

(1)先发优势、团队经验:作为国内较早面向市场提供英伟达推荐架构标准单元智算集群公共服务的公司,英博数科的运维团队是国内较早具备DGXSuperPod架构标准单元部署、运维经验的团队,核心技术人员也通过英伟达DGX培训,并且累积了针对Transformer、LlaMa、Bloomberg等多种模型不同发展阶段的陪伴式调优加速经验;

(2)成功案例:英博数科经历了部署、调试、优化、市场化服务运营的完整商业链路,并已经有像百川智能这样有代表性成功案例的企业的服务、合作经验,形成了英博数科的运维+商务SOP,对后续技术人员传帮带培养和大型智算集群模块化复制有着标准、示范作用。

7、公司海外算力的规划?

英博数科海外超算中心的建设计划,目前在有序推进中。海外地区算力中心的建设,公司计划与海内外优秀企业共同合作,各方发挥各自在资金、建设以及算力中心运营等方面的优势,并由英博数科搏博云运管平台负责整体的算力调度。

8、算力产业实验室成立背景和情况?

前期的北京AI创新赋能中心拥有包括医疗、无人驾驶、渲染等多个领域产业实验室,在英博数科战略升级后的24个月内,赋能中心将聚焦算力实验室,并成立由英博数科技术成员为主要执行,联合国内外顶尖高校共同合作的技术委员会,作为英博数科的技术研发大脑,面向AGI产业提供解决方案。

算力实验室职能分为硬件、软件两个方向的研究:硬件侧,通过国内外的多个品牌、产品融合创新的排列组合,寻找自主可控的算力基础设施解决方案,解决现阶段高端AI算力单一品牌、单一设备依赖的问题;软件侧,从模型压缩、算法优化、算子库加速等方面实现在有限的算力内,模型训练效率最大化。之前公司算力客户百川智能的7B中英文预训练开源大模型,在多个海内外技术评测中取得优于LlaMa2.013B模型的结果,让公司看到参数并不是判断模型先进于否的唯一条件,而训练过程中的调教、控制也给了公司通过算法侧优化模型训练的可行性案例和信心。

9、公司在国产算力替代方案的布局?

英博数科创立伊始就是以“汇聚全球顶尖科技”、“助力中国产业数字化转型”为目标,而不是某个品牌科技,公司参与了
 
 
包括海内外多个品牌的算力测试试验,合作方百川智能也推出了鸿蒙版本的开源模型,英博数科实时关注并同步国产硬件的训练数据,与主流头部企业均保持深度密切的技术交流。
kimi总结

								

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