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公司介绍
一、公司基本情况
星环科技是一家企业级大数据基础软件开发商,专注于打造世界领先的大数据基础软件。
大数据基础软件是应用系统最终实现数字化的技术基础。公司作为大数据基础软件产品提供商,产品化程度较高,不局限于某一行业,可以快速在不同行业实现广泛布局。公司自主研发的先进技术和大数据全周期解决方案能力成功满足了各类客户多个业务场景的需求,得到了众多客户的认可。此外,公司具备业界先进的大数据产品及持续创新能力,公司也是大数据基础软件国产化的重要推动者。
如果从三个切面来了解公司,可以简括为A、B、C:
A即AI,主要包括TDS(Transwarp Data Studio)和Sophon(Transwarp Sophon)。TDS是星环大数据开发与治理一站式工具,支撑企业级数据治理和数据资产平台建设。Sophon是星环智能分析工具软件,能够实现从数据到智能的全链路分析开发。此外,公司的Transwarp Infinity(星环无涯金融大模型)、Transwarp SoLar(星环求索大数据分析大模型)和Transwarp Sophon LLMOps(星环大模型开发工具)也在此中。
B即Big Data,主要包括TDH(Transwarp Data Hub,星环大数据基础平台)和Transwarp Database(星环分布式关系型数据库)。我们常说的ArgoDB(星环分布式分析型数据库软件)和KunDB(星环分布式交易型数据库软件)即在其中,两者能够提供企业级的统一数据库架构,同时满足分析场景和交易场景。
C即Cloud,主要包括Transwarp Data  Cloud(星环数据云平台),是基于云原生技术打造的数据云,是可以支撑企业数字化转型的PaaS平台。

二、公司主要业务情况
公司具体主要提供两大类的产品和服务:第一类是大数据基础软件业务,包含基础软件产品和技术服务;第二类是应用与解决方案,主要针对大数据应用场景,提供大数据存储、处理以及分析等相关场景下的咨询及定制开发等服务的解决方案;除上述两类业务以外,公司根据客户及项目需求销售少量第三方软件、硬件等其他业务。
从交付形式上,公司大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具主要以软件产品授权的方式交付,少量情况下根据客户需求,公司提供软硬一体交付方式。此外,根据部分项目具体需求,公司为大数据基础软件产品或相关的软硬一体产品配套提供相关的技术服务,包括安装部署、维保服务、产品升级、数据备份、技术培训服务、迁移服务、平台咨询规划、数据平台建设、专家诊断与优化、技术开发服务、数据平台运营等,以产品加服务的组合形式交付。因此,根据客户对软件、服务或硬件具体需求等不同,公司大数据基础软件业务的交付形式分为软件产品授权、软件产品授权及配套服务、软硬一体产品、软硬一体产品及服务四种交付形式。

三、公司主要客户的行业分布
公司的产品目前已经在金融、政府、能源、交通、制造业等众多国民经济支柱行业得到广泛应用。此外,大数据基础软件作为信息系统的重要基础设施,对上层应用系统的稳定性、可扩展性等方面有重要影响,由于基础软件替换成本较高,已有客户未来往往不会轻易替换已采购的产品,公司老客户复购的收入也是公司营业收入的重要来源。

四、公司产品的迭代及国产替代中的情况
正常情况下,公司每年都要举行技术峰会,其中将会发布公司最新的技术/产品。今年的“向星力？未来数据技术峰会”上,公司推出实现湖、仓、集一体化和多模架构的大数据基础平台TDH 9.3;能够替代国外产品的分布式分析型数据库ArgoDB 6.0、分布式交易型KunDB 3.2;构建海量数据互联智慧“星”图的分布式图数据StellarDB 5.0;面向多元场景的高性能时序数据库TimeLyre 9.1;提出六易、三仓、两中心的新一代智能分析全流程平台Sophon;数据要素流通产品Navier 3.1等产品。
公司产品的整个迭代过程中,公司自主研发的专有软件占比也逐年提升。正是基于核心技术自主研发,在大数据基础软件国产化进程中,公司能够得到更多机会。目前国内多家银行、券商、基金等金融机构已采购公司产品及服务,公司已助力多个客户实现了分析场景中部分关键系统的国产替代。

五、公司在AI大模型生命周期中的部分产品布局说明
(一)星环分布式向量数据库(Transwarp Hippo)
分布式向量数据库是一种专为高效存储和处理向量数据设计的数据库系统。自星环科技向量数据库Transwarp Hippo发布,近期Transwarp Hippo1.1发布,一套系统即可支持向量与全文联合检索,可以提高文本数据的召回精度,从而提升大语言模型应用的准确率。Hippo1.1新增原生的余弦距离支持,简化业务逻辑;批量数据导入导出,加速数据流转;支持Explain与Profile,高效性能优化;支持ARM架构,满足国产化需求。Hippo1.1多个新特征升级,以希望帮助用户实现降本增效。
(二)大语言模型运营平台(Sophon LLMOps)
在2023世界计算大会上,星环科技正式发布了全新的大模型运营管理软件:Sophon LLMOps。
Sophon LLMOps作为星环科技自主研发的一款综合性大模型统一运营管理平台,旨在为用户打通从数据接入、生成、开发和清洗、提示工程、大模型训练、大模型上架部署到大模型应用编排和业务效果对齐的全链路流程,从而实现针对大模型的“数据和分析的持续提升”。
(三)星环求索大数据分析大模型(Transwarp SoLar)
大数据分析大模型SoLar“求索”是一款针对大数据行业全生命周期各种场景的大数据领域大模型。“求索”大模型具备大数据行业需求理解、推理、各类(含多模型)结构化查询语言和代码生成、文本生成、嵌入向量生成、知识推理等能力;用户只需使用自然语言,就能利用“求索”大模型获取所需的数据分析、展示和报告。
其应用价值,简单来讲,对于业务决策者,通过自然语言生成SQL,可以提高业务决策者的数据获取能力,使其不再强依赖技术部门的ETL工作。对于数据分析人员,可以快速产出日常的数据报告,从而提高工作效率。
(四)星环无涯金融大模型(Transwarp Infinity)
针对量化投研领域特定的业务逻辑,星环科技通过预训、提示、增强、推导范式的构建,实现Financial-Specific-LLM的训练,推出了金融行业量化投研大模型无涯Infinity。星环科技基于大模型的事件驱动与深度图引擎,实现对事件语义刻画、定价因子挖掘、时序编码、异构关系图卷积传播,进而构建包含事件冲击、时序变化、截面联动和决策博弈等多个维度的量化投研新范式。
(五)星环知识中台(Transwarp Knowledge Studio)
星环知识中台(TKS)可以针对政务、工业、能源等领域定制化应用场景,结合大语言模型技术,提供一站式、全流程解决方案。帮助客户高效地创建业务场景并进行系统定制开发,提供知识构建、知识建模、知识问答系统构建等服务。

问答环节
1、数据要素资产的模式?
答:数据要素价值生成主要分为三个阶段,数据资源化、数据资产化和数据资本化。
第一数据资源化。这个阶段要做好数据治理与安全。这个环节要关注数据资源的整合、数据治理与产品运营以及数据安全与分类分级。
第二数据资产化。这个阶段数据资产进入流通环节。这个环节的基础设施组成部分主要包括了隐私计算、沙箱、数据产品的登记、跨域数据安全的管控等。
第三数据资本化。实现数据资产入表。这个环节目前比较新,星环也正在帮助企业做资产目标的时点,包括从数据资产识别、数据资产价值评估、数据资产登记到资产盘点与安全保护等一系列的工作。

2、公司的云基础软件实现什么样的功能?
答:公司研发的基于容器技术开发的数据云平台TDC,支持将大数据基础平台 TDH、分布式关系型数据库 ArgoDB 和 KunDB 以及数据开发与智能分析工具 TDS 和Sophon 以云服务的方式提供给企业用户,满足大型企业对数据平台的多租户、弹性可扩展和使用灵活的需求。可以在一个云平台上支撑大量的用户需求和数字化应用,适用于建设大型企业的数字化基础设施、城市大数据中心的数据平台、企业级数据应用云以及跨多数据中心的数据平台等场景。
以TDC的一个应用案例来说明,TDC 为上海市大数据资源平台提供重要数据云计算环境。TDC 在上海市和区两级政府的数字化建设中发挥了重要作用,被大量应用于“一网通办”的核心系统中。基于 TDC 应用开发平台的能力打造具备“高频”“高并发”能力的数据接口服务,为“一网通办”“随申办”等关键应用提供数据支撑,实现了“数据多跑腿、群众少跑路”。

3、公司软件产品是标准化的,如何理解标准化?
答:公司可以提供从标准化软件授权到技术服务、软硬件一体产品等多种模式的产品与服务,能够为解决方案的制定提供更多灵活性。

4、公司产品的市场容量多大?
答:根据公司披露的《招股说明书》中沙利文研究的数据,中国大数据软件市场由 2015 年的 52 亿元增长至 2019 年的 146 亿元,年复合增长率为 29.5%。伴随着中国对数据运用重视程度日益提高,用户对于大数据软件采购预算增加趋势明确,中国大数据软件市场将在未来五年继续保持高速增长,整体软件市场规模将在 2024 年达到 492 亿元,2019-2024 年复合增长率为 27.5%。

5、公司向量数据库技术迭代怎么样?
答:如前所述,星环科技向量数据库Transwarp Hippo自发布已来,受到了众多用户的关注与欢迎,帮助用户实现向量数据的存储、管理和检索,探索和实践大模型场景。在与用户不断地深入交流以及实践中,公司近期发布了Hippo1.1版本。

6、公司和英特尔的合作,是什么样的合作?会有什么样的结果?
答:近日,星环科技与英特尔发布AIGC向量数据库联合解决方案。该方案旨在支持多样化机器学习模型生成的海量向量数据,满足企业针对海量向量数据的高实时性查询、检索、召回等需求,为人工智能时代多元化应用场景提供有力支持,为企业业务加速发展提供助力。
希望通过软硬件深度融合,实现了高性能、高经济性、高扩展性的统一,满足大模型时代海量、高维向量的存储和计算需求,为用户构建高性能向量数据库系统和大语言模型场景提供更好的依据和选型方向。

7、公司人员数量
答:公司现在员工总数是1200人左右,预计未来的人员增长是降速的。其中后台支持部门不会新增加员工数量,现在公司内部的ERP、BI、报告系统等都是自己研发,希望通过技术手段提质增效。
截至今年半年度,研发人员数量为407人。公司研发人员整体流动率稳定。