日期 | 股票名 | 调研地点 | 调研形式 |
2023-12-06 | 中科信息 | - | 特定对象调研,现场参观,现场交流 |
PETTM | PB | 股息率TTM | 总市值 | 换手率 |
---|---|---|---|---|
526.77 | 13.84 | 0.13% | 118.38亿 | 6.36% |
营业收入同比增长率(%)(单季度) | 营业收入同比增长率(%) | 归母利润同比(%)(单季度) | 归母利润同比(%) | 净利润/营业总收入 |
64.10% | 11.29% | -81.57% | -72.10% | 2.33 |
销售毛利率 | 销售毛利率(单季度) | 销售净利率 | 销售净利率(单季度) | 毛利 |
27.61% | 23.15% | 2.33% | 0.31% | 0.60亿 |
销售费用/营业总收入 | 管理费用/营业总收入 | 营业总成本/营业总收入 | 归属于母公司的股东权益/带息债务 | 研发费用/总市值 |
12.63 | 23.17 | 99.31 | 54.82 | - |
存货周转天数 | 应收账款周转天数 | 资产负债率 | 利息费用/息税前利润 | 息税前利润 |
322.77 | 286.93 | 17.19% | -0.36% | 0.08亿 |
企业自由现金流量 | 带息债务 | 财务数据报告期 |
业绩预告
公告日期
报告期
|
业绩预告变动原因 |
-1.91亿 | 0.16亿 | 2024-09-30 | - | - |
参与机构 |
英大保险资产,望正资本公司,中信证券 |
调研详情 |
1.Q:请介绍一下公司的历史沿革与基本情况? A:公司是由创立于1958年的中国科学院成都计算机应用研究所整体转制而来,2000年7月被列入第二批中央直属整体转制科研机构,于2001年6月整体转制为公司,2017年7月在深交所创业板上市。公司基于中国科学院张景中院士领衔的应用基础研究团队“自动推理理论”高效算法的创新研究,在智能识别及分析技术领域具有独特的优势,特别是在高速机器视觉、数据智能分析等方面颇具特色。公司早在1978年就成功研制出我国第一台电子票箱、电子表决器、会议报到机,并于1982年首次在党的“十二大”中成功应用,开创了我国会议工作中使用计算机技术的先河,现已成为中国数字会议一流品牌,是党和国家重大会议的技术保障与设备提供商;公司在1997年首次将高速机器视觉技术应用于钞票印制行业的在线质量检测,开创了高速机器视觉技术在印钞行业应用的先河,目前联营公司中钞科信是全球唯一一家能够为钞票印制提供全生命周期质量检测整体解决方案的供应商;公司在烟草行业信息化领域拥有30余年深厚的行业经验和技术沉淀,是国内为数不多的能为烟草农、工、商全产业链提供信息化整体解决方案的供应商。 2.Q:主营业务目前的发展情况? A:公司以智能识别与分析技术为核心,结合人工智能机器学习技术,根据不同的应用场景运用不同的算法,主要为政府、烟草、油气、医疗、特种印刷等行业提供信息化整体解决方案、智能化工程和相关产品与服务。在数字会议业务领域,充分运用高速机器视觉、分布式计算及AI等信息技术,研制出稳定可靠、自主可控的国产化智能会议系统,确保技术、系统和产品,从操作系统、数据库等全面实现国产化替代;在智能制造业务领域推出的创新产品——卷烟厂智慧设备管理系统成为烟草行业“智慧工厂”的示范案例;自主研发的基于EIOD边缘智能设备的工业互联网平台成为工信部工业互联网试点工程;在印钞检测信息领域,目前是全球唯一一家能从制版、防伪线、钞票纸和印钞工序全流程提供人工智能检测方案以及全套机器视觉检测解决方案的提供商,近两年我们也将高速机器视觉检测技术成功拓展应用到新能源电池、汽车玻璃、电子玻璃、半导体等制造业的高速连续生产场景。例如,在新能源领域,成功推出动力电池后段检测系统;在玻璃领域,成功推出浮法玻璃AOI、FSP检测产品,扩充了玻璃行业机检产品系列;在油气信息化领域,开发的油气田场站SCADA系统、多业务光传输系统、智能防御-工业电视监控系统、统一安防平台、高危行业智能视频行为分析、多功能一体化撬、智能火炬等多种信息化系统,技术水平和创新能力在国内处于领先水平;在智慧城市领域,联合四川蜀道集团共同研发的智能装载机器人(一期)顺利通过验收;在智慧医疗领域,公司正在推进智能麻醉机器人的临床试验进程。 3.Q:麻醉机器人研发进展? A:公司作为中国科学院人工智能板块的重点企业,数十年专注于人工智能领域的研究,积极布局智慧医疗整体解决方案,目前,公司智慧医疗整体解决方案中,自主研发的、应用于医疗的智能麻醉辅助系统(智能麻醉机器人)已完成大动物试验,还处于研发过程中,暂未形成业务收入。 4.Q:自动作业机器人研发进展(自动铺路、自动装载)? A:在智能建造领域,公司联合四川蜀道集团、面向基建行业共同研发了集声音、图像、雷达、视频等多种数据信息进行融合分析的智能建造机器人(一期),已经顺利通过验收;现在正在推进智能装载机器人(二期)、路面自动化作业机器人研发。 5.Q:机器视觉技术在烟草领域的应用? A:公司核心技术是高速机器视觉与智能分析,结合人工智能机器学习技术,根据不同的应用场景运用不同的算法,帮助传统制造行业有效实现工业自动化和智能化。公司将基于人工智能的大数据分析技术成功应用于烟草经营科学监管、烟叶复烤大数据、烟草生产制造分析领域,推动大数据与烟草生产经营、复烤业务融合的创新应用和深度融合,同时提供自动化、智能化物理检测仪器及系统整体解决方案,全方位帮助烟草客户实现效率变革、能力再造、管理创新和形象重塑,实现高质量发展。同时在烟草研发业务领域持续开拓,悉心打造新一代烟草产品研发云平台,在产品研发中研究深度融合云计算、物联网、移动互联等新技术,深入推进集约化、精益化研发管理,完善全产品研发数据链,构建高效智能的研发统一平台,实现传统烟草研发的数字化改造和升级。 |
AI总结 |
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