原尚股份2023-12-06投资者关系活动记录

原尚股份2023-12-06投资者关系活动记录
微信
微信
QQ
QQ
QQ空间
QQ空间
微博
微博
股吧
股吧
日期 股票名 调研地点 调研形式
2023-12-06 原尚股份 - 分析师会议
PETTM PB 股息率TTM 总市值 换手率
- 2.30 1.86% 14.01亿 1.09%
营业收入同比增长率(%)(单季度) 营业收入同比增长率(%) 归母利润同比(%)(单季度) 归母利润同比(%) 净利润/营业总收入
-23.94% -33.58% -54.43% -124.47% -14.02
销售毛利率 销售毛利率(单季度) 销售净利率 销售净利率(单季度) 毛利
17.14% 16.76% -14.02% -16.38% 0.38亿
销售费用/营业总收入 管理费用/营业总收入 营业总成本/营业总收入 归属于母公司的股东权益/带息债务 研发费用/总市值
2.95 17.74 113.04 0.97 -
存货周转天数 应收账款周转天数 资产负债率 利息费用/息税前利润 息税前利润
0.37 101.19 54.58% -1.23% -0.13亿
企业自由现金流量 带息债务 财务数据报告期
业绩预告
公告日期
报告期
业绩预告变动原因
6.29亿 2024-09-30 - -
参与机构
长江交运
调研详情
问:请简单介绍公司情况
答:原尚股份一直致力于为客户打造一体化供应链智慧物流,公司依托18年精益生产物流经验,充分发挥科技、创新、规模、整合、高效五大优势,通过深度定制设计和全局精益管理,为客户及其供应商赋能,成功为超过900多家的汽车、新能源、航空货站、生鲜食品、家电、家居卫浴、跨境电商及商超等行业客户提供个性化物流服务。

问:请介绍机场业务相关的模式和未来发展方向?
答:公司在巩固现有业务的同时,自2020年起积极拓展国际航空板块业务特别是着力推进白云机场国际货站进出港业务的发展,机场进出港业务主要为机场国际进出港提供出入仓、组装和查验等服务,服务流程为:货物到港—分拣—查验—入仓—组装打板—出货,公司目前是白云机场国际进出港地面服务主要供应商。公司通过多年以来在汽车零部件物流服务的供应链管理经验应用于相关客户出口物流运输业务中,不断加强其中物流与供应链的支持与协作,通过增加物流运力、货站合作等一揽子合作方式,定制化延伸标准化操作流程,力争创造新的业务增长点。
此外,由公司主持设计、建造的3300㎡冷链处理中心已于2020年11月顺利竣工,该冷链处理中心涵盖了完整的进、出港空运货物地面处理和仓储服务,能满足每年7万吨的货物吞吐量。本项目按照国际航空运输协会(IATA)的CEIV pharma认证标准设计并配套互联网数字化监控平台和订单跟踪平台等信息系统,可以为白云机场国际货站进出港的温控货物如冷冻生鲜、鲜活海鲜、水果、鲜花、药品、保健品、医药制剂、疫苗、试剂、血清、血浆、生物蛋白及食品添加剂等高价值货物提供最适宜的处理和存储环境。2021年9月28日,公司荣获国际航空协会(IATA)医药物流独立验证卓越中心颁发的CEIV Pharma 证书,助力公司在航空货运板块及温控药品运输板块业务的进一步发展。公司将继续秉承着“安全、准确、迅速”的服务理念,严格按照CEIV Pharma标准为客户提供服务,致力成为客户首选的航空代理和冷链仓储合作伙伴。

问:请介绍一下公司的跨境电商物流项目
答: 公司提供服务的跨境电商头部企业客户是一家成立于2008年的跨境B2C互联网企业,主要经营女性快时尚领域,为全球消费者提供高性价比的时尚产品。2012年起该品牌依托中国供应链优势,不断整合行业资源,建立从设计开发到纸样打版,从面料采购到成衣制造,从电商营运到售后服务的完备的供应链体系,实现产、研、销一条龙。其采用自建的数字化供应链、平台技术、自营渠道策略,把供应链和技术结合起来,采用高效的自动化流程和物流操作以达到订单交付的目的。原尚一直致力于为客户打造一体化供应链智慧物流,在此基础上,公司与跨境电商头部企业签订合作协议,公司通过多年以来在汽车零部件物流服务的供应链管理经验应用于其出口物流业务中,不断加强其中物流与供应链的支持与协作,促进跨境电商和航空物流事业蓬勃发展。

问:公司与江淮的业务合作情况?
答:2012年,公司投资设立了全资子公司合肥原尚物流有限公司,并以其为实施主体建设了合肥物流基地,基地选址在合肥经济技术开发区,建设内容包括仓储设施、物流设施购置以及园区公用配套设施改造,项目最终于2019年全部建成。2013年起,公司围绕江淮汽车采用VMI合作模式开展物流业务合作。主要为江淮汽车的汽车零部件供应商提供汽车零部件仓储、运输服务。
AI总结

								

免责声明:数据相关栏目所收集数据,均来自第三方个人或企业公开数据以及国家统计网站公开发布数据,数据由计算机技术自动收集更新再由作者校验,作者将尽力校验,但不能保证数据的完全准确。 阅读本栏目的用户必须明白,图表所示结果或标示仅供学习参考使用,均不构成交易依据。任何据此进行交易等行为,而引致的任何损害后果,本站概不负责。

我的收藏
关注微信公众号 微信公众号二维码 获取更多数据
关闭 X