日期 | 股票名 | 调研地点 | 调研形式 |
2024-01-02 | 超图软件 | - | 特定对象调研 |
PETTM | PB | 股息率TTM | 总市值 | 换手率 |
---|---|---|---|---|
216.69 | 3.26 | 0.53% | 93.13亿 | 2.96% |
营业收入同比增长率(%)(单季度) | 营业收入同比增长率(%) | 归母利润同比(%)(单季度) | 归母利润同比(%) | 净利润/营业总收入 |
-46.28% | -25.35% | -109.21% | -80.58% | 2.64 |
销售毛利率 | 销售毛利率(单季度) | 销售净利率 | 销售净利率(单季度) | 毛利 |
62.45% | 64.48% | 2.64% | -2.63% | 5.92亿 |
销售费用/营业总收入 | 管理费用/营业总收入 | 营业总成本/营业总收入 | 归属于母公司的股东权益/带息债务 | 研发费用/总市值 |
19.70 | 39.94 | 98.87 | 86.36 | - |
存货周转天数 | 应收账款周转天数 | 资产负债率 | 利息费用/息税前利润 | 息税前利润 |
403.77 | 240.04 | 30.41% | -0.14% | 0.29亿 |
企业自由现金流量 | 带息债务 | 财务数据报告期 |
业绩预告
公告日期
报告期
|
业绩预告变动原因 |
0.33亿 | 2024-09-30 | - | - |
参与机构 |
凯丰投资,百年保险资产管理有限公司,汇泉基金管理有限公司,上海泾溪投资管理合伙企业,宏利基金管理有限公司,信泰人寿保险股份有限公司,金鹰基金管理有限公司,中航基金,青骊投资管理(上海)有限公司,景顺长城基金管理有限公司,明世伙伴,建信养老金管理有限责任公司,复胜投资,国新国证基金,嘉实基金管理有限公司,亚太财产保险有限公司,民生证券研究院,北信瑞丰基金管理有限公司,天弘基金管理有限公司,峰岚资产,大成基金,华安基金管理有限公司,华商基金,泰康资产管理管理有限公司,上海涌津投资管理有限公司,中信保诚基金管理有限公司,鹏华基金管理有限公司,农银汇理基金管理有限公司,进门财经,博时基金管理有限公司,华夏财富创新投资管理有限公司,合远投资,东吴基金管理有限公司,东海基金管理有限责任公司,新思路投资,国寿安保基金管理有限公司 |
调研详情 |
一、项目建设背景及内容: (一)项目建设背景 目前,虽然城市信息化建设已初具规模,但是各单位、部门之间依然存在各自为政、条块分割等现象,不利实现政务信息资源共享以及跨部门数据融合和决策分析。随着地方大数据局的陆续成立,需要建设一套全新的、对数据局量身定做的信息化系统,将所有业务科室都要关联到其业务系统来,通过系统进行办公。另一方面,2020年4月,中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,数据作为一种新生产要素首次写入了中央文件,中国成为全球第一个在国家政策层面将数据确立为生产要素的国家。政府很多数据都是有价值的,只是因为分散、没有做统筹治理。为发挥数据要素的价值,需要将政府分散的数据进行汇聚融合,对数据资产的评估,再进行数据运营,实现数据的价值。这也需要一个专业的数据研究、治理、分析、应用的系统支撑。 (二)项目建设内容 目前,公司中标并签署的综合信息平台建设项目,目前预计为第一期项目,后续还有更多的需求建设。主要建设内容如下: 1、数据资源体系:通过汇聚形成主题数据库、基础时空数据融合库、支撑库,满足综合信息平台建设和运行需求。通过建设数据资源服务管理平台,实现对获取的各类数据进行统一的清洗、对比、融合、管理。2、基础能力平台:包含时空大数据平台。时空大数据平台充分利用各部门现有的基础地理信息数据、主题数据及业务数据,持续丰富完善数据资源,通过建立统一标准,实现多源数据融合以及一体化共享、管理。3、能力赋能中枢平台:包含数据服务能力、地图服务能力、公共支撑能力、业务支撑能力四部分,需要实现数据服务能力的汇聚和赋能并提供全市一体的地图服务能力。4、综合信息平台门户:建设唐山市综合信息平台综合门户,汇聚唐山市云资源、数据资源、视频资源、地图资源等现有及新建共性能力,实现“云、数、视、通、图、认”等多种能力资源的展示、查询、申请、审批、调用服务;同时构建监管机制,实现资源的统一监管。5、系统对接和接口工程:建立通用的接口配置模块,可按要求实现与已有的业务系统及资源对接。6、平台配套:本标段部署在唐山市基础云平台,由唐山市政务云中心提供云资源,本次将建设满足平台运行的配套支撑环境。7、标准规范体系:包含但不限于业务标准、技术标准、数据标准、安全标准和管理标准。 (三)超图在大数据局平台建设中的稀缺性 1、空间信息具备打通专题信息的能力或特性。绝大部分的信息都离不开空间位置。超图一直深耕与空间信息相关的技术和应用,有绝对的技术优势和深厚的行业理解优势,具备很强的空间信息融合或打通其他信息的能力。 2、超图做了很多领域的共享交换平台,超图对于以空间数据融合其他数据的经验非常丰富,对其理解也是非常深刻的。例如:在自然资源领域中,做自然资源的数据治理、数据共享,自然资源领域也包含很多空间类的数据和非空间类的数据,超图做了大量国土空间基础信息平台项目、不动产登记的系统项目,还做了很多一张图项目,比如规划一张图、水利一张图、环保一张图、农业一张图等等各种专题地图的公共底图,都是在做数据共享交换,也是单个领域的空间数据与非空间数据的融合。 3、该项目建设内容中有一项:时空大数据平台。要求充分利用各部门现有基础地理信息数据、主题数据及业务数据,持续丰富完善数据资源,通过建立统一标准,实现多源数据融合以及一体化共享、管理。时空大数据平台也是该项目后续建设的基底,超图做过100-200个城市的时空大数据共享平台项目,具有绝对的市场优势。 未来,数据运营是公司下一阶段的重点工作,包括归集来的数据进行动态的更新、持续性的数据治理等等。 (四)意义 本项目为给大数据局量身打造的业务系统,是大数据局业务的重要抓手。此外,本项目最终用户很有想法和创新要求,通过唐山市综合信息平台的建设,公司将形成针对大数据局业务的完整解决方案。 本项目为公司面向地级市大数据局的综合型信息化底座工程,是公司面向地级市大数局的样本工程,具有重要的示范意义。 此外,该项目也是超图与中国电信在大数据局业务的深度合作,公司将全力打造该项目,后续将持续与运营商合作以推动在更多的省级、市级的应用。 二、问答环节: 问题1:本次跟中国电信子公司合作的考虑 答:本项目是由中国电信股份有限公司下属子公司中标的,其选择与超图合作共同建设综合信息平台,中国电信数字在数据治理方面也有很深的研究。公司之前与中国移动、中国电信、中国联通在智慧城市、智慧城管、数字园区等业务中均有良好合作。 问题2:时空大数据平台,和我们这个项目有什么区别? 答:本综合信息平台项目是专门针对大数据局做的,以其业务需求为出发点的。时空大数据平台原来是国家测绘地理信息局主导做的,更多的偏向于空间数据的治理,兼顾了非空间数据,主要面向自然资源管理应用。 但两者的主体功能差不多,因此此项目将以公司时空大数据平台产品为基础,进行应用创新。 问题3:2024年,公司在该类业务上有哪些目标客户? 答:各省级数据局陆续成立,此过程中,已有一些单位与超图联系进行业务沟通,随着地市大数据局的全面建立,公司紧盯大数据局客户,也就公司有建设时空大数据平台项目的城市去优先推广该类业务。 超图肯定会参与到数据要素的交易当中,公司将以时空大数据平台的优势,以唐山样板项目,向省、市进行推广该平台。 对于自然资源行业数据要素、不动产数据,公司也在做专门的数据产品,跟地方的大数据集团进行合作,放到数据超市中,进行运营和交易。 问题4:相关项目空间怎样? 答:本次项目主要建设平台部分,后期还有数据治理的部分,预期金额会更高。每个城市需求不同,有的城市会加入数据治理,则单个项目将会更高,如果仅是信息平台建设预计每个城市差不多。 超图在以空间属性去融合其他要素,做其他数据的关联治理方面具有极强的竞争优势。 问题5:过去时空大数据平台,客户分布在哪些地区? 答:分布比较广,公司占有绝大部分的市场,其中国家试点城市:重庆、西城、长春、柳州、益阳、平顶山、济南、石家庄、咸宁等;其他典型案例:西安、呼和浩特、宝鸡、遂宁、神木、徐圩新区、深圳坪山、郑州航空港等。 问题6:建立时空大数据平台之后,公司会有数据运营方面的布局吗? 答:公司在全国建设了很多个时空大数据平台并对平台进行运营维护,其维护的核心工作就是动态数据的更新,对不同期的数据应用、分析的研究,公司也通过大量的运维工作中摸索经验,为我们下一步进行数据运营做好扎实的基础。此外,公司在数据运营方面已在积极布局。 总结:数据要素业务是超图今年重点投入的业务,超图在数据要素具有天然优势。公司对时空数据有深刻的理解,深耕自然资源行业几十年,也做了其他很多行业领域的共享交换平台,对数据的分析运营具有丰富的经验和基础。一方面搭建信息平台框架,该框架包括了数据运营的底座以及数据的治理,这个治理不仅仅空间数据,还要空间数据去融合各个行业的数据治理的基础;另一方面,公司也在积极与各地方大数据集团或数据运营公司开展合作,针对于政府、企业、个人等数据产品和应用场景将不断落地。 风险提示 公司郑重提醒广大投资者:以上如涉及对行业发展趋势、公司发展规划、未来经营情况等内容的预测,不能视为公司或公司管理层对行业、公司发展的承诺和保证。公司目前指定的信息披露媒体为《证券时报》、《证券日报》和巨潮资讯网(http://www.cninfo.com.cn),公司所有信息均以在上述指定媒体刊登的信息为准。敬请广大投资者注意投资风险。 |
AI总结 |
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