日期 | 股票名 | 调研地点 | 调研形式 |
2024-02-01 | 金智科技 | - | 特定对象调研 |
PETTM | PB | 股息率TTM | 总市值 | 换手率 |
---|---|---|---|---|
52.86 | 2.65 | 0.77% | 38.98亿 | 10.29% |
营业收入同比增长率(%)(单季度) | 营业收入同比增长率(%) | 归母利润同比(%)(单季度) | 归母利润同比(%) | 净利润/营业总收入 |
-3.89% | -8.51% | 60.68% | 56.79% | 3.14 |
销售毛利率 | 销售毛利率(单季度) | 销售净利率 | 销售净利率(单季度) | 毛利 |
25.72% | 26.18% | 3.14% | 1.59% | 2.75亿 |
销售费用/营业总收入 | 管理费用/营业总收入 | 营业总成本/营业总收入 | 归属于母公司的股东权益/带息债务 | 研发费用/总市值 |
8.81 | 15.50 | 98.64 | 8.08 | - |
存货周转天数 | 应收账款周转天数 | 资产负债率 | 利息费用/息税前利润 | 息税前利润 |
242.09 | 171.45 | 49.99% | -0.21% | 0.34亿 |
企业自由现金流量 | 带息债务 | 财务数据报告期 |
业绩预告
公告日期
报告期
|
业绩预告变动原因 |
-3.05亿 | 1.83亿 | 2024-09-30 | - | - |
参与机构 |
财通电新,东北证券,兴全基金,招商基金,华夏基金 |
调研详情 |
1、公司概况介绍 公司源于东南大学,1995年设立,2006年在深交所上市,长期专注于自动化、信息化、智能化技术在智慧能源和智慧城市领域的应用研究。智慧能源业务涵盖智能发电、智能输变电、智能配电、新能源及低碳等多个领域,是国家电网公司、南方电网公司及各大发电集团的重要供应商,并积极面向各类园区级用户提供专业的电力工程设计、电站模块化集成、光储充一体化低碳园区建设及后期运维等一揽子解决方案与服务;智慧城市业务围绕城市运行数字化转型和企业数字化转型领域,深入聚焦在公安、交通、能源行业,提供业务数字化和管理数字化综合解决方案及服务。 近年来,公司持续推进降杠杆、控风险、聚焦主营业务的发展战略,先后处置了多项非主营业务资产,收回了较为充裕的现金流,优化了公司的资产结构,降低了公司的资产负债率,有效控制了公司的经营风险,为主营业务进入稳步上行的发展态势打下了良好的基础。 公司2023年度归母净利润预计5,000万元–7,000万元,较上年增长66.56%-133.18%;2023年度扣非净利润4,000万元–5,500万元,较上年增长98.73%-173.25%。公司2023年度业绩预增的主要原因为:公司围绕“双碳”、“数字经济”战略,持续聚焦主业,不断加大产品研发及市场投入,营业收入规模及主营业务利润均实现良好增长。同时,公司强化内部管理,持续有效推进降本增效等措施,盈利能力进一步提升。 2、公司各类业务面向的客户群体?区域特征? 回复:公司智慧能源业务中输变电产品、配用电产品面向的客户主要为国家电网公司、南方电网公司及两网的下属电力公司;发电厂及工业企业电气自动化产品面向的客户主要为火电厂、新能源电厂以及石化、钢铁、煤炭等工业企业用户,新能源及低碳业务面向的客户主要为大型能源企业及工业园区。 公司智慧城市业务深入聚焦在公安、交通、能源行业提供数字化转型整体解决方案,客户主要为政府、公共企事业单位及国家能源集团、中国华能集团、国家电力投资集团、国家电网公司等能源企业。 智慧能源业务领域相关产品覆盖全国,智慧城市业务主要集中在江苏、上海、安徽等华东地区。 3、国家电网2024年投资额预计将继续增加对公司影响? 回复:随着分布式能源的并网接入、新能源车的推广应用、新型电力系统建设等因素的影响,推进现代智慧配电网建设已经成为许多国网省级公司的重点工作,将对公司的配网自动化业务有积极影响。 4、公司应收账款回款情况如何? 回复:公司应收账款大部分账龄在2年以内,客户的总体资信情况和信用记录良好,发生坏账的风险较小。公司高度重视应收账款的回款工作,持续加大催款力度、加大回款考核及激励力度,全面加强应收账款的监控和管理,应收账款回款情况良好。 5、公司的发展战略布局? 回复:公司持续聚焦主业,围绕“双碳”、“数字经济”战略,不断加大产品研发及市场投入,坚持内生式增长与外延式并购相结合,促进主营业务稳步上行发展。在智慧能源方面,持续保持传统的智能发电、输变电业务的综合优势和市场份额,并积极拓展智能配电网、新能源、面向新型电力系统的相关产品和服务。在智慧城市方面,重点优化项目来源、项目结构,提升该业务的毛利率水平及自研软件产品占比。 |
AI总结 |
|
免责声明:数据相关栏目所收集数据,均来自第三方个人或企业公开数据以及国家统计网站公开发布数据,数据由计算机技术自动收集更新再由作者校验,作者将尽力校验,但不能保证数据的完全准确。 阅读本栏目的用户必须明白,图表所示结果或标示仅供学习参考使用,均不构成交易依据。任何据此进行交易等行为,而引致的任何损害后果,本站概不负责。