聚光科技2024-02-07投资者关系活动记录

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日期 股票名 调研地点 调研形式
2024-02-07 聚光科技 - 分析师会议
PETTM PB 股息率TTM 总市值 换手率
- 2.60 - 78.66亿 1.83%
营业收入同比增长率(%)(单季度) 营业收入同比增长率(%) 归母利润同比(%)(单季度) 归母利润同比(%) 净利润/营业总收入
5.12% 12.33% 285.65% 166.76% 4.85
销售毛利率 销售毛利率(单季度) 销售净利率 销售净利率(单季度) 毛利
44.37% 44.26% 4.85% 9.79% 10.23亿
销售费用/营业总收入 管理费用/营业总收入 营业总成本/营业总收入 归属于母公司的股东权益/带息债务 研发费用/总市值
18.75 22.58 104.13 0.87 -
存货周转天数 应收账款周转天数 资产负债率 利息费用/息税前利润 息税前利润
326.88 107.44 65.16% 0.50% 2.37亿
企业自由现金流量 带息债务 财务数据报告期
业绩预告
公告日期 2024-10-21
报告期 2024-09-30
业绩预告变动原因
34.68亿 2024-09-30 预计:净利润11000-12400 本报告期,公司坚持集中各类资源发展具有竞争优势的高端分析仪器、科学仪器及相关配套产品业务,重视在高端科学仪器领域、临床及生命科学领域、“双碳”检测仪器领域及半导体精密检测领域的各项投入。公司持续继续优化业务结构和产品结构,努力提高产品市场占有率和客户满意度,实现提升效率的基础上控制费用。本报告期,公司实现营业收入约23亿元,较去年同期增长约12%,因业务结构、产品结构优化以及合同质量提升,公司整体毛利率较去年同期有一定提升。公司于2023年采取的调整、收缩部分业务布局,实行人员优化及效率提升等措施,在本报告期逐渐取得成效,销售费用、管理费用、研发费用等三项费用占销售收入比例及三项费用总金额较去年同期均有所下降;财务费用与去年同期相比略有下降;公司通过多种措施努力加强业务回款管控,强化费用管理及各类付款管理,经营性现金净流量约为7800万元,较去年同期有大幅改善。本报告期归属上市公司的非经常性损益约5000万元,主要系政府补助。此数据根据目前数据测算,实际金额有不确定性,具体数据将在半年报中详细披露。
参与机构
民生证券
调研详情
1、公司今年进入了生命科学和临床诊断领域,请问2023年这个板块的业绩情况怎么样?

答:公司3年前就开始布局生命科学域、临床诊断领域产品,主要面向临床质谱、核酸质谱、流式细胞、毛细管电泳、分子免疫等细分方向,经过过去几年的孵化,2023年,上述业务合同额取得了快速增长,2023年签订合同额过亿元,其中仪器销售占80%左右,试剂和服务占20%,已经逐渐成为公司的一个新的业务增长点。细分来看,公司具有良好基础的临床质谱、核酸质谱发展阶段更为靠前,仪器和试剂都已经开始规模销售;流式细胞、电泳、单分子免疫业务2023年经过了上百个demo试验,得到了国内客户的认可,已经形成了代理商体系,为后续的业绩保障奠定了基础。

2、在生命科学和临床诊断领域,公司有什么重磅新品?

答:公司旗下谱聚医疗在2023年收获三个新的临床二类医疗器械注册证,目前有三款三重四极杆液质联用仪、一款微量元素质谱获得二类医疗器械注册证,47个试剂证,发布了PreMed3500型全自动样本前处理系统和相应的全自动临床质谱解决方案;谱康医学的SFLOCL系列也成功拿到了二类医疗器械注册证,年底发布了国内首台POCT版本的EasyFlo型全光谱流式细胞仪和基于流式成像技术的藻类流式细胞仪;聚致生物发布了面向核酸质谱的试剂体系和研究套件,同时临床报证工作也在有序开展;聚拓生物的试剂也在积极的临床报证工作中。

3、2024年,公司在生命科学和临床诊断领域有什么主要规划?

答:在生命科学和临床诊断市场,公司保持谨慎乐观,以市场推广和应用完善作为2024年的重点工作目标,以KOL、标杆医院和生态链合作伙伴为业务支撑,力争在2024年实现合同额保持高速增长,几个主要的板块实现正现金流。

临床质谱相关技术将继续在妇幼线、血药浓度、激素等做强,以全自动临床质谱解决方案为依托在医院、第三方医检所等取得竞争优势,预计还将取得两个型号的新质谱产品医疗器械注册证,形成三大系列临床质谱产品及其自动化的完整产品布局;推广SFLO、EasyFlo系列全光谱流式细胞仪,将全光谱技术普及到全国,以质谱流式和相应自研试剂助力国内的科研用户,有望实现较好收入。面向病原和药物基因组、出生遗传缺陷、重大疾病甲基化等方向开展分子诊断解决方案,与生态链合作伙伴一起推广核酸质谱技术;以血红、免疫分型等需求将电泳技术应用到临床市场;面向阿尔兹海默症、肿瘤早期诊断等市场需求,将超敏单分子免疫技术应用到的临床市场。
AI总结

								

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