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1.文生图和文生视频在技术原理上有何区别?文生视频的技术难度是否更高?

答:从技术原理上看,文生图和文生视频基础模型类似,都是基于扩散模型网络。而文生视频的技术难点在于需要在生成图像的基础上保持视频中物体在空间上的一致性,角色和物体的一致性以及视频内容的连贯性等方面的挑战。

2.Sora的技术原理及与其他平台(如Runway、Pika)的差异是什么?

答:根据OpenAI公开的技术报告,Sora采用了扩散模型架构并结合了Transformer网络,创新性提出了对应 Token 的图像Patch的概念用于训练Sora模型。此外,Sora应用的视频压缩网络技术减少了Transformer架构下高维图像编码带来的高昂计算量。同时,Sora的训练数据涵盖大量视频数据,并且基于OpenAI的DALLE-3模型生成了视频和图像更丰富的描述性文字,使得Sora能更精确地按照提示词生成高质量视频。

3.从鉴定识别技术角度,文生图和文生视频鉴别真伪的算法原理和方法?

答:目前,文生图和文生视频的检测算法原理主要是寻找生成视频图像与真实成像设备获取内容的不一致性特征,包括视频图像的物理特征、生理特征、生成网络的指纹特征以及视频图像在频域和时域上的不一致性等特征等。

4.从鉴别算法的难度来看,文生视频识别的难度是更高还是更低?如何理解?

答:文生视频识别的难度更高,因为随着生成式技术发展,生成内容的逼真程度不断提高,视频图像与真实图像的差异将会变得越来越小,增加了识别的难度。

5.AI-3300“慧眼”视频图像鉴真工作站在文生视频方面的鉴定能力如何?

答:AI-3300“慧眼”视频图像鉴真工作站已经支持扩散模型,对抗网络等生成的视频和图像的检测和鉴定,并具备出具鉴定报告文书的能力。

6.AI-3300“慧眼”视频图像鉴真工作站产品添加了文生视频的识别功能之后,成本和定价是否会有所变化?

答:研发投入会增加,但同型号产品的定价暂时不会变化。升级后新产品的定价可能会根据市场情况做相应调整。