尚品宅配2024-02-23投资者关系活动记录

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日期 股票名 调研地点 调研形式
2024-02-23 尚品宅配 - 电话会议
PETTM PB 股息率TTM 总市值 换手率
- 0.88 6.39% 30.89亿 4.10%
营业收入同比增长率(%)(单季度) 营业收入同比增长率(%) 归母利润同比(%)(单季度) 归母利润同比(%) 净利润/营业总收入
-29.09% -22.22% -112.31% -2904.94% -4.18
销售毛利率 销售毛利率(单季度) 销售净利率 销售净利率(单季度) 毛利
31.93% 34.18% -4.18% -0.81% 8.72亿
销售费用/营业总收入 管理费用/营业总收入 营业总成本/营业总收入 归属于母公司的股东权益/带息债务 研发费用/总市值
23.95 13.15 106.88 1.21 -
存货周转天数 应收账款周转天数 资产负债率 利息费用/息税前利润 息税前利润
107.51 18.83 57.19% 0.02% -1.68亿
企业自由现金流量 带息债务 财务数据报告期
业绩预告
公告日期
报告期
业绩预告变动原因
29.00亿 2024-09-30 - -
参与机构
海通国际证券,西部利得基金,杭州润洲投资,国泰基金,天风证券,天风国际资产管理,兴银基金,中科沃土基金,中信建投证券,平安基金,上海荷和投资,合众资产,兴证全球基金,汇泉基金,上海趣时资产管理,中金基金,上海朴信投资,青岛幂加和私募,中国银宏,C.C.F. Group 创智资本,太平洋证券资产管理总部,睿远基金,华泰证券,广发基金,Marshall Wace,循远资产
调研详情
一、主要问题及回答:

问:简单总结2023年,并展望2024年。

答:总体来说,2023年的战略和改革是成功有效的,年前我们也披露了业绩预告,预计2023年净利润同比增长25.28%-62.00%。业务聚焦传统优势项目——定制+配套,运用全屋定制随心选新模式作为落地的抓手。战略聚焦+组织变革推动公司业务发展持续改善,2023年全年经营净现金流较2022年大幅改善,现金流层面持续释放的回暖信号给了我们信心。2024年,营收和利润对于我们来说都很重要。2024年的战略方向上会继续聚焦定制与配套、大家居,大力推进招商与组织发展。1)招商:目前公司门店数量较少,相较于竞品有极大的内部提升红利,这和公司过去shoppingmall的开店策略和更多集中在高线级城市布局有关,招商比较慢,2024年会把招商放在一个更重要的位置,招商速度会加快,下沉布局也会加快,有望带动加盟业务快速提升;2)组织变革与人才培育:加强考核和优胜劣汰,激活组织活力,激发狼性。3)直营门店:直营店会继续有序转加盟和优化,直营的利润情况会得到进一步改善。我们在直营城市会坚持执行1+N+Z城市发展模型,保留少量直营大店为整个城市做展示共享,同时更多地发展自营加盟店,并在物流、交付等维度帮助加盟商在多种渠道进行业务拓展。4)流量层面:在新形势下原有渠道流量发生了较大变化,公司将持续开拓本地化新媒体、楼盘拎包等多样化渠道。

问:目前AI应用对公司的帮助体现在哪方面?AI设计工厂的反馈怎么样?

答:我们在AIGC技术的深入运用与不断升级帮助下,为随心选新模式进行了迭代和革新。公司针对四类主要户型(二房、小三房、大三房、四房),结合中国家庭全生命周期六大定制模型(单身贵族、二人世界、伴你童行、学业有成、家成业就、安家怡养),推出了AiLife6智享生活系列,内含23款大产品,通过清晰的产品矩阵实现各级用户不同层次的价值需求,帮助精准成交。该系列基于AIGC技术,通过AI设计对用户需求进行深度分析,对不同客户的生活方式进行精准设计,生成完整的、可购买的方案,实现全屋柜类、家具、饰品、电器完美搭配。此外,公司推出了AIGC产品如“AI设计助手”,以及“K系统”“K定制”“懂你”“美家”“MOM20”等深度植入AI技术的软件工具,贯穿设计、营销、管理、生产等各个环节。在转化成交的设计维度,尚品宅配为设计师搭建专属的“AI设计工厂”,对客户提出的需求进行客户画像描绘,并给予设计师随心选专区符合客户画像范围的产品进行搭配,助力全国的设计师能够精准、快速为客户做出最优方案,提升设计师在楼盘拎包等各类消费场景的设计能力、设计效率与出品质量,提升成交率,提升全国设计服务的规模效应。去年维意在试用“AI设计工厂”的时候发现,加盟商参与度和帮助成交效果都不错,今年我们会加大推动尚品和维意两个品牌对“AI设计工厂”的使用。

问:加盟店的规划?

答:我们虽然有两个品牌,但目前加盟店数量还是太少,加盟策略更多会放在开拓空白城市招商和门店下沉,今年开店力度会加大。

问:在产品成本上还有空间吗?

答:肯定有。我们去年四季度推出了23柜产品体系,今年还会推出面向未来的25柜产品体系,通过持续对产品工艺、产品结构等方面进行迭代优化,有效降低成本,提升效率。
AI总结

								

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