酷特智能2024-02-27投资者关系活动记录

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日期 股票名 调研地点 调研形式
2024-02-27 酷特智能 - 特定对象调研
PETTM PB 股息率TTM 总市值 换手率
27.46 3.58 0.25% 47.59亿 22.74%
营业收入同比增长率(%)(单季度) 营业收入同比增长率(%) 归母利润同比(%)(单季度) 归母利润同比(%) 净利润/营业总收入
-1.48% -2.76% 193.36% 65.25% 28.53
销售毛利率 销售毛利率(单季度) 销售净利率 销售净利率(单季度) 毛利
41.37% 42.37% 28.53% 39.13% 2.22亿
销售费用/营业总收入 管理费用/营业总收入 营业总成本/营业总收入 归属于母公司的股东权益/带息债务 研发费用/总市值
10.15 11.32 82.97 13.08 -
存货周转天数 应收账款周转天数 资产负债率 利息费用/息税前利润 息税前利润
97.33 39.81 22.85% 0.04% 2.18亿
企业自由现金流量 带息债务 财务数据报告期
业绩预告
公告日期
报告期
业绩预告变动原因
-2.69亿 1.02亿 2024-09-30 - -
参与机构
国投证券
调研详情
本次投资者关系活动以线下方式进行,董事会秘书刘承铭先生介绍了公司的主要情况,并与参会人员进行了交流,交流主要内容如下:

1、问:公司和华为合作内容哪有些?

答:以华为盘古大模型、鲲鹏+昇腾算力为基础,以酷特生产智能体集群为载体,以柔性研发设计、智能制造、智慧仓储、智能营销、智慧服务、智慧物流、颗粒薪酬化、薪酬数智化等企业全流程场景为着手点,联合研发?撑?效运营的企业级操作系统,推进云计算、人工智能大模型、操作系统等先进科技在服装全品类、新材料、生活方式等跨行业场景应用落地,赋能企业实现数智化,引领产业向更??平的数智化发展。

2、问:公司如何为B端客户提供设计服务?

答:公司为这些B端客户提供从智能研发、智能量体、智能面辅料采购、智能生产、数字化物流等全链条一站式服务。公司的设计采用AI+人工设计方式,公司的B端客户只需要提出设计需求,智能研发平台会帮助客户完成研发设计工作。

3、问:公司与B端客户的收费模式和结算模式是怎样的?

答:公司与B端客户采取面料费+加工费+特殊工艺费的收费模式,客户会先向公司支付预付款,客户先付款后下单。

4、问:公司扩产规划如何?

答:目前公司产能饱和,为应对产能不足的情况,公司租赁场地,增设了一条生产线,目前已投产,产能正在释放中,满产后预计在现有产能水平上提升20%左右。公司募投项目(C2M产业互联网服装试验工厂建设项目)目前正在进展中。

5、问:公司如何组建智能体集群?

答:智能体集群是公司C端战略的一部分,公司将在新的试验工厂搭建智能体集群,为生活方式智能体提供智能生产基础,在公司原有品类基础上,将围绕C端客户的需求,选择合适的品类及供应链合作,公司将对合作方进行个性化、智能化、数字化改造,运用公司的AIAgent企业级操作系统,使合作方具备大规模个性化、柔性化、小单快反的供应能力。公司将根据不同情况与合作方开展多种形式的合作,实现互利共赢。

6、问:公司产品定价如何?

答:公司的个性化定制产品具有较高性价比,公司产品定价低于同等材质和档次的传统定制产品,与成衣品牌相比持平甚至略低。

7、问:公司净利逐年增长的原因是什么?

答:一方面,公司C2M产业互联网研究院在不断研究新技术应用,全面落地数字化治理体系,提升降本增效能力。另一方面,由于公司为B端客户提供不断完善和优化的个性化定制解决方案,公司的B端客户经营良好,对公司服务黏性高,也使得公司经营业绩持续稳健增长。

8、问:海外销售是多少,是否受汇率影响?

答:公司海外收入占比40%左右。公司客户随时下单,公司及时结汇,且海外订单利润率相对较高,汇率波动对公司业绩影响较小。

9、问:公司引入大模型等AI技术会给公司带来多少经济效益?

答:目前尚无法对直接经济效益进行估算。引入新的技术后,公司原有的智能制造和数字化治理体系将得到进一步提升,降本增效的能力预计会进一步提高。另一方面,公司满足客户的能力将进一步提高,比如公司的智能研发设计将更加高效,客户体验感将更好等等。当然新技术的引入和应用需要周期和磨合,因此也存在一定不确定性。

10、问:公司未来研发投入的趋势是什么?

答:随着新技术成熟,公司会持续加大研发投入,根据市场需求,搭建和丰富新品类数据库。同时研究院持续将新技术与产业融合,积累产业数据。

11、问:公司的智能制造和数字化治理体系能够为公司提升多少生产效率?

答:公司多年来坚持在数字化方面不断投入,加大开发与应用力度,目前在业内已经具备一定的技术壁垒。公司之前做成衣,需要3000员工,而现在公司不足2000人,而且还是做个性化定制,产能比过去还要高,效率的提升是非常显著的。

上述调研不涉及应披露的重大信息。
AI总结

								

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